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基于設(shè)備綜合效率的板式家具封邊機(jī)生產(chǎn)效率分析與評價(jià)

作者:姚倩 李榮榮 龔建釗來源:《木材科學(xué)與技術(shù)》日期:2022-07-30人氣:1217

板式定制家具因其生產(chǎn)周期短、用戶參與度高、庫存小等優(yōu)勢,成為家具市場的主力軍[1]。生產(chǎn)設(shè)備是板式定制家具企業(yè)的核心要素之一,其管理與維護(hù)的水平不僅關(guān)系產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率,同時(shí)也直接影響生產(chǎn)成本。封邊機(jī)作為板式家具加工的關(guān)鍵設(shè)備之一,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工序繁多,容易出現(xiàn)多種故障,如產(chǎn)品崩邊、脫膠、破角等質(zhì)量問題,從而導(dǎo)致板件二次返修甚至報(bào)廢等問題[2-3]。因此,對板式定制家具企業(yè)而言,提高封邊機(jī)性能、減少故障停機(jī)時(shí)間對于提升生產(chǎn)線整體生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量水平以及降低生產(chǎn)成本有重要意義。

為了更好地對生產(chǎn)效率、設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行衡量,設(shè)備綜合效率(overall equipment efficiency,OEE)[4]成為設(shè)備效率評價(jià)的指標(biāo)之一。1984年Seiichi Nakajima最早提出OEE的概念,作為全員生產(chǎn)保全(total productive maintenance,TPM)的關(guān)鍵度量值被應(yīng)用[5]。經(jīng)過小川久雄、Konopka等不斷深入研究,OEE的概念更加科學(xué)完善[6]。OEE方法在眾多設(shè)備依賴性強(qiáng)的企業(yè)中廣泛應(yīng)用,表明OEE在降低設(shè)備損失、推動(dòng)改善整個(gè)車間的生產(chǎn)效率效果明顯[7-9]。

我國家具行業(yè)開展設(shè)備TPM管理的研究起步較晚,OEE在家具制造領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用研究相對較少?,F(xiàn)有研究表明,OEE不只局限于測量單臺設(shè)備的生產(chǎn)率,還可應(yīng)用于整條生產(chǎn)線及生產(chǎn)工序的生產(chǎn)效率測算,從而找出生產(chǎn)系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)。通過OEE方法對櫥柜家具制造企業(yè)生產(chǎn)線進(jìn)行效率評估,確定了瓶頸工序?yàn)橥科峋€;針對單臺設(shè)備故障進(jìn)行分析,建立了相應(yīng)的改善措施,將該產(chǎn)線故障率從32.16%下降為15.19%,不合格品率下降30%[10]。就實(shí)木家具配料環(huán)節(jié)而言,相關(guān)學(xué)者已對OEE數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹,明確了設(shè)備各損失項(xiàng)目的定義及分類是數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性的關(guān)鍵[11]。同時(shí),將OEE與精益管理思想相結(jié)合,通過OEE指標(biāo)來識別和消除生產(chǎn)中的浪費(fèi),以達(dá)到提升瓶頸設(shè)備利用率、縮短交貨周期以及提高產(chǎn)量的目的[12]。

鑒于此,本文基于OEE理論,以某企業(yè)柔性生產(chǎn)線的封邊機(jī)為研究對象,分析評價(jià)封邊機(jī)OEE指標(biāo),理清設(shè)備效率損失因素,建立設(shè)備效率評估方法和體系,為提升相關(guān)家具企業(yè)設(shè)備綜合效率提供依據(jù)和參考。

1 OEE的定義和計(jì)算方法

OEE是一種用于分析設(shè)備使用效能的工具[13],可表示設(shè)備的實(shí)際生產(chǎn)能力與理論產(chǎn)能的比率[14]。OEE主要由三項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成,分別是監(jiān)控設(shè)備妥善程度的時(shí)間開動(dòng)率(availability,AV)、了解設(shè)備運(yùn)作績效的性能開動(dòng)率(performance efficiency,PE)以及設(shè)備產(chǎn)出產(chǎn)品質(zhì)量狀況的合格品率(quality rate,QR)[15],具體按公式(1)計(jì)算。


OEE=AV×PE×QR×100%(1)

世界級優(yōu)秀制造業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備OEE可以達(dá)到85%[11]。在TPM中,理想的設(shè)備保全水平要達(dá)到以下目標(biāo):AV≥90%,PE≥95%,QR≥99%,OEE才不低于85%[16],而國內(nèi)眾多擁有精密設(shè)備的企業(yè)難以達(dá)到這一水平[17]。OEE不僅考察其總體指標(biāo)的高低,更關(guān)鍵在于明晰OEE的構(gòu)成因素及各因素的損失項(xiàng)目;通過OEE體系全面了解設(shè)備的使用狀況,找出造成OEE低下的瓶頸問題,以制定針對性的改善策略,提高設(shè)備整體的生產(chǎn)效率。OEE指標(biāo)架構(gòu)以及各指標(biāo)之間的計(jì)算關(guān)系,具體如圖1所示。

圖1  OEE指標(biāo)架構(gòu)及計(jì)算方法

Fig.1  OEE indicator structure and calculation method


封邊機(jī)OEE指標(biāo)與評價(jià)

為保證產(chǎn)能,調(diào)研的某企業(yè)采用兩組雙機(jī)聯(lián)線封邊機(jī)串聯(lián)來完成四邊封邊,生產(chǎn)現(xiàn)場布局及封邊設(shè)備編號如圖2所示。當(dāng)其中一臺封邊機(jī)停機(jī)或效率降低,將會(huì)影響整條生產(chǎn)線。因此,本研究將整條封邊線看作一個(gè)整體,基于OEE理論對該封邊線進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、計(jì)算及問題診斷分析。

圖2  柔性生產(chǎn)線設(shè)備布局

Fig.2  Flexible production line equipment layout


2.1 封邊線生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方法

數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性是決定OEE分析方法能否取得良好成效的關(guān)鍵因素之一[18]。精確測量和統(tǒng)計(jì)設(shè)備停機(jī)損失、速度損失、加工廢品損失是實(shí)施OEE評估的關(guān)鍵。在這三項(xiàng)損失中,速度和廢品損失可根據(jù)理論產(chǎn)量、實(shí)際產(chǎn)量計(jì)算,測量和統(tǒng)計(jì)相對簡單。難點(diǎn)在于設(shè)備各種效率損失時(shí)間的測量和統(tǒng)計(jì),對效率損失的分類和內(nèi)涵界定不夠清晰,同樣影響OEE分析的準(zhǔn)確性[19]。因此,在收集封邊機(jī)生產(chǎn)數(shù)據(jù)之前,按照OEE與六大損失的關(guān)系以及生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)際情況對封邊機(jī)生產(chǎn)效率損失的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格劃分(表1),為后續(xù)數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)提供支持[20]。數(shù)據(jù)收集分為兩部分:一部分為原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)的記錄,另一部分將原始數(shù)據(jù)表中收集的問題按表1進(jìn)行分類整理,最終對應(yīng)到OEE的計(jì)算公式中。

表1  OEE損失類別劃分
Tab.1  OEE loss categories
損失類型項(xiàng)目內(nèi)容
計(jì)劃停機(jī)各類事務(wù)(會(huì)議、消防檢查等)計(jì)劃內(nèi)的停機(jī);設(shè)備定期維護(hù);設(shè)備計(jì)劃內(nèi)的改造、調(diào)試;員工培訓(xùn);日常清潔保養(yǎng);用餐;交接班。
設(shè)備故障停機(jī)設(shè)備發(fā)生故障后引起的停機(jī);網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)問題引起的停機(jī);前后工序不匹配導(dǎo)致的停機(jī)。
換型調(diào)機(jī)設(shè)備臨時(shí)更換零部件;機(jī)器滿足不了質(zhì)量等要求需要停機(jī)調(diào)試;不同批次板件需更換物料;臨時(shí)清理機(jī)臺衛(wèi)生。
短暫停機(jī)指設(shè)備停機(jī)時(shí)長在5 min以下的停機(jī),包括:設(shè)備異常報(bào)警;線體上工件定位需重新調(diào)整;生產(chǎn)物流不通暢導(dǎo)致短暫性堵停。
空運(yùn)轉(zhuǎn)待料引起的空運(yùn)轉(zhuǎn);調(diào)試程序引起的空運(yùn)轉(zhuǎn);交接班未停機(jī)導(dǎo)致的空運(yùn)轉(zhuǎn)等。
速度降低由于來料不足、工件間隔過大引起的封邊速度降低;傳送物料的線體速度降低等導(dǎo)致的速度降低;批次切換導(dǎo)致的速度降低等。
質(zhì)量損失由生產(chǎn)出不良品所造成的損失。

2.2 封邊線OEE的計(jì)算結(jié)果

根據(jù)OEE數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)方法,對封邊線一整月的OEE指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,將時(shí)間開動(dòng)率、性能開動(dòng)率、合格品率以及OEE值進(jìn)行整理,得到封邊線OEE指標(biāo)變化數(shù)據(jù),如圖3所示。

圖3  某月內(nèi)封邊線OEE指標(biāo)變化

Fig.3  Changes in OEE indicators of edge banding line in one month


經(jīng)計(jì)算,該企業(yè)封邊線OEE平均值低于60%,時(shí)間開動(dòng)率、性能開動(dòng)率及合格品率均未達(dá)到優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)。從圖3可以看出,封邊線時(shí)間開動(dòng)率整體浮動(dòng)較大,反映了設(shè)備停機(jī)時(shí)長不穩(wěn)定的問題;性能開動(dòng)率水平較低,平均值只有71.48%,設(shè)備性能存在明顯的改善空間。在進(jìn)行封邊線OEE分析診斷時(shí),可將研究重點(diǎn)放在時(shí)間開動(dòng)率和性能開動(dòng)率的損失上。

封邊線OEE分析診斷

建立OEE模型能將設(shè)備運(yùn)行中的問題用更直觀的方式體現(xiàn)出來,把影響OEE的各項(xiàng)損失量化[21-22]。通過對封邊線生產(chǎn)現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到OEE模型瀑布圖(圖4)。OEE模型瀑布圖從時(shí)間上來衡量設(shè)備的利用效率。其中,“可用生產(chǎn)時(shí)間”到“有效生產(chǎn)時(shí)間”之間的每一格代表對應(yīng)損失項(xiàng)目所占用的時(shí)間。

圖4  封邊線OEE模型瀑布圖

Fig.4  Waterfall chart of OEE model of edge banding process


圖4顯示,設(shè)備故障停機(jī)、換型調(diào)機(jī)和設(shè)備短暫停機(jī)是影響封邊機(jī)設(shè)備綜合效率的主要原因,建議企業(yè)管理人員在研究分析設(shè)備生產(chǎn)效率損失時(shí),可從以上三項(xiàng)展開深入的調(diào)查和細(xì)分。

3.1 設(shè)備故障停機(jī)問題分析及改善建議

圖4可以看出,設(shè)備故障停機(jī)是影響封邊線生產(chǎn)效率的第一大原因。設(shè)備故障不僅會(huì)造成生產(chǎn)效率低下,還帶來維修過程財(cái)力、人力與物力的浪費(fèi);同時(shí),搶修也是工傷事故易發(fā)和高發(fā)的環(huán)節(jié)[23],對安全生產(chǎn)帶來極大危害。

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,該企業(yè)封邊線故障停機(jī)的時(shí)長為2 692 min/月,停機(jī)的具體原因和時(shí)間分布見圖5,其中因封邊機(jī)故障停機(jī)的占比為71.88%。

圖5  封邊線故障停機(jī)原因及時(shí)間分布

Fig.5  Causes and time distribution of edge banding line's downtime


調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,該企業(yè)車間某月封邊機(jī)共出現(xiàn)故障停機(jī)52次,平均每天發(fā)生故障近2次;其中,停機(jī)時(shí)間超過一小時(shí)的故障共13次,約占總故障停機(jī)時(shí)間的63.87%。封邊線大部分故障停機(jī)是由小問題長期累積并未及時(shí)處理而導(dǎo)致的,如設(shè)備部件螺絲松動(dòng)、漏油、異響等,若在設(shè)備點(diǎn)檢和保養(yǎng)中沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決,容易演變成大停機(jī)故障或安全事故。通過生產(chǎn)現(xiàn)場調(diào)研了解到,由于操作人員和機(jī)修人員設(shè)備點(diǎn)檢時(shí)的疏忽,封邊IMA4#機(jī)臺背反壓輪(規(guī)方系統(tǒng))緩沖器松動(dòng)未被及時(shí)發(fā)現(xiàn),使板件因沖擊力過強(qiáng)撞壞了升降氣缸,導(dǎo)致多次停機(jī)事故。

該企業(yè)封邊線屬于進(jìn)口高端設(shè)備,機(jī)械復(fù)雜,企業(yè)應(yīng)規(guī)范點(diǎn)檢制度和標(biāo)準(zhǔn),明確不同部位的點(diǎn)檢方法、點(diǎn)檢頻次以及點(diǎn)檢要求。在日常設(shè)備清掃和保養(yǎng)中注重發(fā)現(xiàn)問題源頭,防止因設(shè)備小問題惡化引起故障停機(jī)。

另一部分故障為突發(fā)性故障,此類故障發(fā)生率較小,產(chǎn)生的原因也各不相同。故障反應(yīng)和維修時(shí)間長也是封邊機(jī)時(shí)間開動(dòng)率低的重要原因,因此可從縮短故障反應(yīng)時(shí)間和維修時(shí)間的角度來降低生產(chǎn)損失。在故障發(fā)生時(shí),生產(chǎn)人員常因不能及時(shí)判斷故障等級而耽誤報(bào)修時(shí)間,且機(jī)修缺乏快速反應(yīng)、設(shè)備維修工具擺放混亂、備件不全等原因也拉長了故障維修時(shí)間。

進(jìn)出料系統(tǒng)是封邊線日常保養(yǎng)和計(jì)劃維修時(shí)容易被忽視的單元,調(diào)研車間進(jìn)出料線體皮帶大多三年未更換,設(shè)備運(yùn)行中皮帶斷裂且因備用皮帶不足而耽誤生產(chǎn)的情況時(shí)有發(fā)生。機(jī)修人員在進(jìn)行設(shè)備檢修時(shí),應(yīng)多留意設(shè)備各單元的運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)零部件磨損規(guī)律調(diào)整備件更換周期。

3.2 換型調(diào)機(jī)問題分析及改善建議

影響封邊線OEE的另一大因素是換型調(diào)機(jī)的損失,主要包含設(shè)備更換零件及物料、質(zhì)量問題調(diào)機(jī)、打掃機(jī)臺衛(wèi)生所消耗的時(shí)間。調(diào)研發(fā)現(xiàn),該企業(yè)車間該損失項(xiàng)目中時(shí)間最長的影響因素為質(zhì)量問題調(diào)機(jī)(圖6)。

圖6  封邊機(jī)換型調(diào)機(jī)損失分布圖

Fig.6  Distribution diagram of edge banding machine replacement and adjustment loss


封邊是板件加工過程中質(zhì)量問題最多的一個(gè)環(huán)節(jié)。在生產(chǎn)過程中,當(dāng)質(zhì)檢人員發(fā)現(xiàn)板件封邊不合格時(shí),需立即停機(jī)檢查,這種“事后檢查”費(fèi)時(shí)費(fèi)力,封邊設(shè)備機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響質(zhì)量因素眾多,操作人員很難根據(jù)經(jīng)驗(yàn)快速找出問題,從而進(jìn)行調(diào)整。從調(diào)研車間某月的質(zhì)量問題報(bào)告來看(圖7),崩邊和開膠是封邊過程中的兩個(gè)主要質(zhì)量問題。

圖7  調(diào)研車間某月板件質(zhì)量問題報(bào)告

Fig.7  Investigation report on the moon plate quality in the workshop


封邊機(jī)崩邊的問題多出現(xiàn)在預(yù)銑、開槽兩個(gè)加工環(huán)節(jié)。調(diào)研發(fā)現(xiàn),由于該封邊線加工刀具未制定固定更換刃磨周期,預(yù)銑和開槽刀具因長期未更換,刀具磨損嚴(yán)重進(jìn)而導(dǎo)致板件出現(xiàn)崩邊現(xiàn)象。此外,刀具銑削過程產(chǎn)生的切屑未及時(shí)清理也會(huì)導(dǎo)致板件表面破損。

封邊開膠的問題主要與膠溫、涂膠量和封邊條有關(guān),調(diào)研車間封邊開膠問題出現(xiàn)在冬季的概率較高,原因在于當(dāng)室內(nèi)溫度低于15 ℃時(shí),PVC封邊條變硬,不利于膠合壓貼;且板件溫度過高易造成熱熔膠提前固化,進(jìn)而影響膠合質(zhì)量。為保證膠合強(qiáng)度,應(yīng)改善板件預(yù)熱單元的預(yù)熱效果。但若單純提高膠溫易造成膠過稀、膠層變薄,膠合強(qiáng)度下降等問題。

板件與封邊條壓合過程中的壓輪壓力也會(huì)影響封邊質(zhì)量,應(yīng)根據(jù)封邊條厚度、種類和基材等來調(diào)整壓力的大小。

影響封邊質(zhì)量問題的因素復(fù)雜,操作人員技能經(jīng)驗(yàn)不足也是導(dǎo)致調(diào)機(jī)時(shí)間長的主要原因之一。企業(yè)應(yīng)注重對員工技能的培訓(xùn),制定可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)工藝指導(dǎo)文件;同時(shí),在設(shè)備管理中還應(yīng)提高預(yù)防保全的意識,記錄刀具使用頻率,建立定期更換制度,減少因質(zhì)量問題引起的停機(jī)次數(shù)。

3.3 短暫停機(jī)問題分析及改善建議

短暫停機(jī)是一種特殊的設(shè)備故障類型,指生產(chǎn)過程中由于某種異常情況經(jīng)常發(fā)生停機(jī),其通過設(shè)備操作人員簡單操作就能暫時(shí)恢復(fù)生產(chǎn),不需要專業(yè)維修處理。生產(chǎn)運(yùn)輸中的堵停、板件定位錯(cuò)誤、來料質(zhì)量不合格、物料自動(dòng)切換失敗、感應(yīng)裝置受阻或員工操作失誤等是造成短暫停機(jī)的主要原因。

設(shè)備未得到合理保養(yǎng),在達(dá)到一定使用年限后容易出現(xiàn)各種各樣的小停機(jī)現(xiàn)象,一般產(chǎn)生于某些固定的故障點(diǎn),屬于常發(fā)生且比較難解決的問題[24]。調(diào)研發(fā)現(xiàn),該企業(yè)車間某月封邊機(jī)發(fā)生小停機(jī)次數(shù)約1 130次,總時(shí)長約為2 000 min,對設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)以及產(chǎn)品質(zhì)量都產(chǎn)生了不良的影響。事實(shí)上,設(shè)備短暫停機(jī)大多是反復(fù)的小問題,有規(guī)律可尋,解決問題的可行性大。但是,生產(chǎn)中操作人員由于短期目標(biāo)而常常忽視運(yùn)行中頻繁出現(xiàn)的問題,未及時(shí)總結(jié)記錄,導(dǎo)致機(jī)修人員對設(shè)備運(yùn)行狀況不了解,沒有將此類問題納入到計(jì)劃維修中。另外,設(shè)備短暫停機(jī)的原因不僅僅和設(shè)備有關(guān),操作人員的不當(dāng)作業(yè)也會(huì)造成小停機(jī)。企業(yè)員工流動(dòng)性較大,企業(yè)對新員工培訓(xùn)時(shí)間短,未對培訓(xùn)成效進(jìn)行考核就上崗工作,導(dǎo)致常因員工操作不當(dāng)而使設(shè)備出現(xiàn)小停機(jī)。

由于前工序來料不足或不來料導(dǎo)致的封邊速度降低和空運(yùn)轉(zhuǎn),以及后工序堵停導(dǎo)致的小停機(jī)也是影響封邊機(jī)性能開動(dòng)率的原因,生產(chǎn)中各工序的物料流量不平衡造成了等待、滯留等現(xiàn)象,反映出調(diào)研車間在各工序之間的緩存?zhèn)}配置、生產(chǎn)節(jié)拍設(shè)置或人員配置等方面也有一定的改進(jìn)空間。

針對短暫停機(jī)問題,企業(yè)可成立個(gè)別改善小組,利用“PM”分析工具:指找尋設(shè)備所產(chǎn)生的重復(fù)性故障及其相關(guān)原因的方法,其中“P”指phenomena(現(xiàn)象)和physical(物理的),“M”指mechanism(機(jī)理)和相關(guān)因素man(人)、machine(設(shè)備)、material(材料)[24],對設(shè)備慢性故障及慢性不良現(xiàn)象及其原理進(jìn)行分析,篩選故障現(xiàn)象出現(xiàn)條件,從根源上尋找原因。另外,設(shè)備操作人員日常需做好設(shè)備短暫停機(jī)的記錄,維修人員可以根據(jù)問題記錄制定相應(yīng)的專項(xiàng)改善計(jì)劃。

結(jié)論

針對板式定制家具制造企業(yè)設(shè)備綜合效率偏低的問題,結(jié)合企業(yè)實(shí)際調(diào)研情況,基于OEE理論方法對封邊機(jī)效率損失進(jìn)行了分析,計(jì)算了OEE指標(biāo),建立了OEE模型瀑布圖。設(shè)備故障、換型調(diào)機(jī)和短暫停機(jī)是影響封邊OEE的三大主要原因,從設(shè)備管理以及工藝過程銜接等角度闡明了企業(yè)在設(shè)備管理上存在保全意識薄弱、日常點(diǎn)檢不到位、故障反應(yīng)時(shí)間長、備件管理不足以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)等問題。企業(yè)可實(shí)施TPM管理,從提升預(yù)防保全意識、加強(qiáng)備件管理、制定零部件定期更換制度及標(biāo)準(zhǔn)文件、成立專項(xiàng)改善小組、加大員工培訓(xùn)力度等方面不斷提升設(shè)備管理水平。研究結(jié)果可為板式定制家具企業(yè)封邊機(jī)綜合效率改善策略的制定提供理論支撐與解決途徑。


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