基于人口與經(jīng)濟變化視角的城市收縮測度與影響因素分析

城市收縮是城市人口、經(jīng)濟發(fā)展遇到問題并失去發(fā)展動能后綜合表現(xiàn)。盡管國際上對城市收縮的定義并未達成共識，但普遍認為城市人口減少和經(jīng)濟衰退是城市收縮的主要標志。城市收縮是城市發(fā)展過程中的特殊階段，與城市衰退不同，城市衰退是指城市發(fā)展失去動能，城市衰退必然導致城市收縮，而城市收縮則不一定的引起城市衰退，其原因在于城市收縮以人口減少為表征而引起的一系列問題，是反映城市的發(fā)展進程的客觀指標。人類歷史上不乏城市收縮的先例，如公元前9世紀的亞特蘭蒂斯、瑪雅等，部分城市收縮則經(jīng)歷了較長的時間，如古羅馬城。近代和當代城市收縮具有其顯著特點，其原因在于全球經(jīng)濟一體化和工業(yè)化發(fā)展進程加速，工業(yè)、資本、勞動力集聚和轉(zhuǎn)移隨之變化，如上世紀90年代，利物浦經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整人口外流，美國“銹帶”地區(qū)城市發(fā)展也屬于城市收縮。現(xiàn)有研究觀點認為，因暫時或永久失去大量居民，或人口流失數(shù)占總?cè)丝?0%即可認為城市收縮開始。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，資源枯竭、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型或因市場競爭造成的市場環(huán)境惡化導致的人口流失、經(jīng)濟衰退都是城市收縮的重要表現(xiàn)。

改革開放以來，我國城市化進程不斷加速，截止2019年末，我國城鎮(zhèn)化水平已達到60.6%，無限制供給勞動力發(fā)展模式趨近尾聲，人口紅利逐步消失，部分資源型城市、外向加工型城市出現(xiàn)局部收縮現(xiàn)象。與歐美國家相比，我國城市收縮現(xiàn)象特征界限不清晰，城市擴張與局部收縮現(xiàn)象并存。通過對第5次、第6次人口普查數(shù)據(jù)進行分析，我國近1/4的縣級及以上城市出現(xiàn)人口，密度下降趨勢。據(jù)吳康等人研究，長三角地區(qū)近1/2地區(qū)出現(xiàn)城市局部收縮現(xiàn)象。隨著我國人口增長速度趨緩，經(jīng)濟步入新常態(tài)發(fā)展局面，城市收縮問題逐漸顯現(xiàn)，在我國城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的背景下，學術研究領域?qū)Τ鞘惺湛s問題研究關注度不足，且現(xiàn)有研究成果多集中于東北重工業(yè)基地轉(zhuǎn)型和資源枯竭型城市，而對于我國城市收縮的分析判斷相關研究缺乏。基于此，本文以安徽省部分城市為研究對象，在現(xiàn)有城市收縮研究的基礎上，構(gòu)建了城市收縮指標因素，并對城市收縮影響因素進行研究，對可能出現(xiàn)城市收縮的城市提出建議措施，以期為城市規(guī)劃治理提供借鑒。

一、城市收縮指標體系構(gòu)建

（一）城市收縮指標選取

在城市化發(fā)展進程中，城市收縮是一個長期發(fā)展的過程，需基于長時間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，以此提取城市收縮特征。基于國內(nèi)外研究結(jié)論，本研究從人口、經(jīng)濟和社會空間結(jié)構(gòu)三個層面建立城市收縮指標體系。人口指標主要選取人口密度、人口增長率、人口遷出率、勞動年齡人口比重（15～59歲）和老齡人口比重（60歲及以上）。人口增長率反應人口增長速度，與城市收縮呈負相關關系，人口遷出率則直接反應城市人口遷移變化水平，與城市收縮呈正相關關系。經(jīng)濟維度取人均GDP增長率、社會固定資產(chǎn)投資總額增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均繳稅水平及社會消費品零售總額增長率，其中，人均GDP增長率直接反應區(qū)域經(jīng)濟增速，如增速放緩則表明該區(qū)域居民收入增速放緩，進而城市對居民的吸引力下降，導致居民遷移和城市收縮。社會固定資產(chǎn)投資總額增長率反映區(qū)域經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資再生產(chǎn)水平，包括固定資產(chǎn)更新、改建、擴建和新建等活動，該水平與區(qū)域經(jīng)濟增長呈正相關關系。社會消費品零售總額變化率和繳稅水平直接反映居民消費水平和收入水平，指標水平越高表明區(qū)域經(jīng)濟增速越高，反之則表示城市收縮。第三產(chǎn)業(yè)比重與第一、二產(chǎn)業(yè)相對應，能夠衡量區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)類型；社會與空間維度指標選擇城市建設用地面積、單位人口公共交通車輛數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、單位人口受教育程度及城鎮(zhèn)社區(qū)服務設施等指標。城市建設用地面積反映了城市拓展更新能力，建設用地面積越大，表示城市人口越大，城市對居民吸引力越高。教育資源、醫(yī)療資源和公共設施資源與城市收縮水平密切相關，城鎮(zhèn)化率表明區(qū)域人口分布情況，可用于衡量城市發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）研究對象

根據(jù)上述指標，選取安徽省部分市級城市作為研究對象，選擇研究對象2009年至2016年城市人口、經(jīng)濟與城市空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，根據(jù)各城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，采集15個指標數(shù)據(jù)信息，以此統(tǒng)計分析人口、經(jīng)濟指標與城市社會空間結(jié)構(gòu)之間的關系。

（三）研究方法

對于城市社會空間結(jié)構(gòu)評價方法較多，根據(jù)權(quán)重確定方法差異，可分為主觀評價法和客觀評價法，兩者的差異主要為指標的定性、定量分析。為確保研究結(jié)果的客觀性、準確性，本研究采用信息熵方法確定指標權(quán)重，并根據(jù)各指標得分確定城市發(fā)展綜合得分。

以n表示地級市，m為城市收縮評價指標，x_ij表示i城市的第j個指標。針對各項指標發(fā)展水平不同的情況，同時存在正值和負值，且正值與負值含義不同。為便于計算，將指標進行歸一化處理。

正向指標：

負向指標：

根據(jù)指標得分情況計算i市j指標占該指標的權(quán)重：，并計算j指標的熵值：。根據(jù)j指標信息效用值，則計算指標權(quán)重系數(shù)為。根據(jù)權(quán)重系數(shù)和指標歸一化處理結(jié)果計算城市發(fā)展綜合得分情況：。則根據(jù)城市發(fā)展綜合得分評價城市收縮度為：。

（四）研究結(jié)果分析

根據(jù)上述研究方法對安徽省16個城市收縮情況進行研究，以城市綜合發(fā)展得分作為城市收縮水平評價依據(jù)，城市綜合發(fā)展水平提高則表明城市發(fā)展增速良好，反之則反映城市收縮。通過研究安徽省16城市2009年至2016年人口、經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對安徽省整體綜合發(fā)展情況進行綜合評價后發(fā)現(xiàn)，安徽省整體綜合發(fā)展指數(shù)呈“M”型波動，突出表現(xiàn)為先增長后收縮、再增長后收縮的循環(huán)發(fā)展狀態(tài)。根據(jù)數(shù)據(jù)深入研究，2010年、2016年安徽省整體綜合發(fā)展指數(shù)均出現(xiàn)小幅下降現(xiàn)象，其中，2010年下降趨勢較為平緩，2016年下降波動較大。

從具體城市分析結(jié)果來看，安徽省省會合肥市綜合發(fā)展指數(shù)領先于其他城市，2009年至2016年合肥市綜合發(fā)展指數(shù)均大于1.6，除2011年和2014年綜合發(fā)展指數(shù)為1.6外，其余年份數(shù)據(jù)均大于1.7，表明合肥市整體發(fā)展態(tài)勢良好，對人口吸引力強。銅陵、蕪湖、淮北、淮南、黃山、池州等城市發(fā)展中均經(jīng)歷多次增長、收縮交替情況，綜合發(fā)展指數(shù)區(qū)間1.2～1.6；安慶、六安、阜陽、宿州、亳州等城市則發(fā)展較為平穩(wěn)，綜合發(fā)展指數(shù)區(qū)間為1.2～1.5。

根據(jù)城市綜合發(fā)展指數(shù)研究結(jié)果，基于時空序列分析各城市發(fā)展演變情況，2009年至2011年，池州處于持續(xù)城市收縮狀態(tài)，蕪湖處于城市發(fā)展狀態(tài)，而淮北、淮南、宿州、亳州、蚌埠、阜陽、六安、銅陵、安慶和黃山等城市處于發(fā)展、收縮的循環(huán)狀態(tài)；2011年至2015年，銅陵發(fā)展增速，亳州、六安、宣城、安慶、黃山等城市經(jīng)歷了“M”型循環(huán)狀態(tài)，其余城市則經(jīng)歷了先下降后上升的“N”型發(fā)展過程；2015年至2016年，除淮北、淮南、馬鞍山、池州、黃山和銅陵城市發(fā)展綜合指數(shù)下降外，其余城市均有所上升。

三、城市收縮影響因素分析

為深入研究城市收縮影響指標對城市收縮程度的影響，合理確定城市收縮關鍵指標，便于為城市規(guī)劃治理提供有效依據(jù)。本研究基于城市綜合發(fā)展指數(shù)建立城市收縮影響因素回歸分析模型。

（一）模型建立

根據(jù)城市收縮指標體系各數(shù)據(jù)，與城市綜合發(fā)展指數(shù)建立回歸模型：。式中，為城市綜合發(fā)展指數(shù)，表示城市，表示對應年份，為待估參數(shù)，表示城市收縮影響指標，表示隨機擾動項。

根據(jù)回歸模型，收集安徽省16個城市2009年至2016年期間數(shù)據(jù)，以2016年數(shù)據(jù)為基準數(shù)據(jù)，經(jīng)Minitab統(tǒng)計分析，獲得城市收縮指標描述性統(tǒng)計結(jié)果（如表1所示）。

變量 均值 標準差 最大值 最小值

1.411 0.1186 1.753 1.221

0.031 0.1597 1.311 -0.1945

2704.941 1164.935 5358 583

23.296 7.3281 53.02 7.43

0.071 0.0569 0.3053 0.0191

0.264 0.2011 0.9866 0.0194

0.116 0.0993 0.3795 -0.4099

0.346 0.0560 0.5145 0.2338

0.217 0.1482 0.6192 -0.1859

0.172 0.0703 0.5298 -0.0453

3092.843 2308.72 9695.0740 290.1361

96.917 75.4037 436 28.1915

8.535 3.6898 17.3941 0.9852

50.219 12.356 78.6912 29.1763

8220.751 4470.6921 26875 1966

363.939 283.9958 1 1067

（二）回歸結(jié)果分析

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，計算各指標對城市綜合發(fā)展指數(shù)的影響關系回歸結(jié)果，并從人口、經(jīng)濟、社會與空間結(jié)構(gòu)等方面具體分析如下：

基于人口角度分析，人口增長、勞動人口比重與人口密度等指標降低與城市收縮存在密切聯(lián)系，指標提高則能夠抑制城市收縮。人口遷出率和老齡人口比重對城市發(fā)展負面影響顯著，并進一步促進了城市收縮現(xiàn)象。其中，人口遷出率指標對城市收縮水平影響最為顯著。人口遷出表明該城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，并導致適齡勞動人口比重下降和老齡人口比重上升，進而制約城市發(fā)展。結(jié)合安徽省城市發(fā)展綜合指標表明，淮南、淮北等城市勞動人口減少是在城市收縮的重要原因。

基于經(jīng)濟方面分析，人均GDP增長率、社會固定資產(chǎn)投資總額增長率和人均繳稅水平對城市收縮具有抑制作用，并能夠促進城市綜合發(fā)展。結(jié)合安徽省各城市數(shù)據(jù)，咋銅陵、池州等城市人均GDP增速放緩甚至出現(xiàn)下降趨勢，相應社會固定資產(chǎn)投資和人均繳稅水平均出現(xiàn)下幅下滑，導致城市收縮加劇。

社會與空間結(jié)構(gòu)方面，城市建設用地面積、公共交通數(shù)量、受教育人口規(guī)模、醫(yī)療服務設施和城鎮(zhèn)化率均側(cè)面反映了城市綜合發(fā)展水平，公共交通、醫(yī)療服務設施等配套設施完善能夠增強城市對人口的吸引力，城市建設用地面積和城鎮(zhèn)化率表明城市綜合發(fā)展規(guī)模和潛力?；诎不帐〕鞘芯C合發(fā)展指數(shù)分析，銅陵市城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)下降趨勢，表明城市發(fā)展過程中配套設施不完善，進而加劇了城市收縮現(xiàn)象。

四、結(jié)語

基于城市收縮相關研究成果構(gòu)建城市收縮指標體系，并結(jié)合安徽省16城市進行實證研究，研究發(fā)現(xiàn)安徽省總體綜合發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“M”型循環(huán)發(fā)展狀態(tài)，部分城市因人口遷出、配套設施不完善而加劇了城市收縮，可通過提高人口密度、勞動人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和社會固定資產(chǎn)投資總額等措施改善城市收縮問題，促進城市發(fā)展更新，實現(xiàn)城市收縮向城市發(fā)展的轉(zhuǎn)變。

本文來源：《商業(yè)觀察》http://www.12-baidu.cn/w/jg/125.html