安防行業(yè)中智能化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景研究

智能安防的概念問世至今，已有很多企業(yè)主攻安防智能化，就目前的市場來看，主要在信息獲取和識別上有所成果，但在現(xiàn)如今社會(huì)智能化的大趨勢中，安防智能化已然不可逆，研究智能安防技術(shù)的發(fā)展前景將很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1  智能化技術(shù)

1.1  概念

智能化技術(shù)并不單單指人工智能技術(shù)，其智能化是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對某一個(gè)方面的應(yīng)用。有的學(xué)者從“智能”的角度入手，認(rèn)為具有感知、記憶和思維、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)以及行為和決策能力的系統(tǒng)則為智能化系統(tǒng)。筆者認(rèn)為，智能化技術(shù)主要的核心在于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)三項(xiàng)核心技術(shù)，即大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)支撐，再由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)溝通聯(lián)動(dòng)，使得物與物之間數(shù)據(jù)化并且數(shù)據(jù)相對接，最后則是加入人工智能的先進(jìn)算法，自主處理數(shù)據(jù)生成指令控制。

1.2  應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著 IBM“智慧地球”理念的提出，智能化技術(shù)在我們的生活中出鏡率大大提高，如智慧社區(qū)、智能醫(yī)院、智慧公安、無人駕駛汽車等。還有著名的亞馬遜公司，在2016年年底，亞馬遜開辦了一家不用排隊(duì)、不用結(jié)賬、拿了東西就可以走的小超市，名叫“亞馬遜Go”，這家超市的工作原理就是利用智能化的技術(shù)進(jìn)行管理，超市的每個(gè)貨架都布滿了攝像頭等傳感器，利用機(jī)器視覺技術(shù)記住顧客所購買的商品，再根據(jù)人臉識別辨認(rèn)顧客的身份，自動(dòng)關(guān)聯(lián)到顧客登記的支付賬戶自動(dòng)結(jié)賬，顧客整個(gè)購物體過程驗(yàn)都是智能化技術(shù)的應(yīng)用。

2  “智能安防”概念

2.1  概念

在當(dāng)今社中，安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)十分成熟。隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新, 安防也出現(xiàn)了時(shí)代性的特征，包括網(wǎng)絡(luò)化、集成化、高清化。智能安防則是在新的時(shí)代安防的必然趨勢。智能安防技術(shù)在內(nèi)涵上包括服務(wù)的信息化、圖像的傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)，其主要是指在全方位感知和視頻處理基礎(chǔ)技術(shù)的支撐下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的篩選處理，通過添加不同的算法而生成符合行業(yè)所需要的應(yīng)用，自主處理并作出決策。

2.2  安防智能化的重要意義

2.2.1  解決人工有限與海量數(shù)據(jù)的矛盾

傳統(tǒng)的安防行業(yè)就是人防與技防的結(jié)合，利用監(jiān)控視頻、報(bào)警器及門禁等安防系統(tǒng)，對所需要監(jiān)控的區(qū)域進(jìn)行全覆蓋的安防控制，但對于大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)以及數(shù)據(jù)獲取方式的更新使得系統(tǒng)所獲得的數(shù)據(jù)越來越多，有限的人工將無法再解決如此龐大的數(shù)據(jù)中所反映出的問題，比如監(jiān)控是實(shí)時(shí)監(jiān)控，但要發(fā)現(xiàn)問題還得需要人工守候在監(jiān)視器前，實(shí)時(shí)的對監(jiān)控器中的異常情況作出反應(yīng)，有限的人力將無法保證每一刻都能對監(jiān)控器中的異常進(jìn)行捕獲，但智能安防就可以解決之一矛盾，通過算法的添加，智能技術(shù)可以自行分析實(shí)時(shí)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)，即對監(jiān)控器中的異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警，同時(shí)，還可以根據(jù)具體情況，啟動(dòng)相應(yīng)的防范措施，不僅解決了實(shí)時(shí)監(jiān)控的難題，還保證了實(shí)時(shí)應(yīng)對的高效性。

2.2.2  滿足新時(shí)期用戶對安防的需求

由于安防行業(yè)化的深入，不同的客戶根據(jù)自身所處的應(yīng)用環(huán)境和場景，都會(huì)提出特征性的需求，傳統(tǒng)的安防雖能達(dá)到一定的覆蓋率，但對新場景新環(huán)境的適應(yīng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如智能安防技術(shù)的自適應(yīng)強(qiáng)，這也是智能技術(shù)本身特點(diǎn)所決定的。智能安防技術(shù)就會(huì)展現(xiàn)出控制簡化 性、高兼容性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多硬件的聯(lián)動(dòng)、帶來附加價(jià)值五大方面的先進(jìn)性，可以根據(jù)客戶的具體需求，修改自身算法，針對特定的環(huán)境和應(yīng)用場景編寫特定的程序，以符合客戶對于安防的具體要求。

2.2.3  順應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展的趨勢

在2017年，人工智能技術(shù)迅速在全世界范圍內(nèi)熱度大增，習(xí)近平總書記也在政府工作報(bào)告中提出要大力發(fā)展人工智能技術(shù)等新興科技。安防作為一項(xiàng)社會(huì)化程度極高的產(chǎn)業(yè)，他的發(fā)展趨勢務(wù)必要與時(shí)代的特征相結(jié)合，智能安防技術(shù)將在未來重新定義安防產(chǎn)業(yè)。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)公司爭相發(fā)展人工智能技術(shù)，行業(yè)的競爭力已經(jīng)不單單以固定資本作為衡量的標(biāo)準(zhǔn)，而是以技術(shù)產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)與否來決定你這個(gè)行業(yè)的未來，安防行業(yè)與人們的生活息息相關(guān)，如何在新的發(fā)展機(jī)遇下把握住機(jī)會(huì)，智能安防技術(shù)務(wù)必會(huì)推起一個(gè)又一個(gè)浪潮，發(fā)展智能安防，順應(yīng)著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展趨勢。

3  安防行業(yè)中智能化技術(shù)應(yīng)用的特征

3.1  感知層

感知層就是主導(dǎo)信息的采集與獲取，通過傳統(tǒng)安防所布設(shè)的視頻采集設(shè)備、門禁、報(bào)警傳感器以及其他可以捕捉安防區(qū)域?qū)崟r(shí)情況等感知技術(shù)，對安防區(qū)域內(nèi)的人員、車輛、設(shè)備、道路、重點(diǎn)區(qū)域異常情況等與安全息息相關(guān)的各類信息的全面感知、識別和管控。感知層是智能安防的“眼睛”，由他來捕捉和錄入信息數(shù)據(jù)，他是整個(gè)系統(tǒng)的最初端，也是需要硬件設(shè)施予以配套的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。感知層其實(shí)就像在安防區(qū)域建立起一個(gè)無形的大網(wǎng)，在這個(gè)網(wǎng)內(nèi)的所有情況都將被數(shù)據(jù)化傳入終端。

3.2  認(rèn)知層

認(rèn)知層主要是指在感知層對數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛收集之后，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，將收集到了各類數(shù)據(jù)信息，包括圖像、視頻、門禁信息、報(bào)警器信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的智能分析處理，有效的科學(xué)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知、分類和管理，主要目的是為了在應(yīng)用這些數(shù)據(jù)時(shí)可以更快速的通過相關(guān)關(guān)鍵詞檢索得到最密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，也由此解放了人工對數(shù)據(jù)信息的逐一篩選，這些工作都將由認(rèn)知層來完成，達(dá)到數(shù)據(jù)信息獲取的即時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)性。

3.3  應(yīng)用層

應(yīng)用層則是落到人工操作的階段，形成各式各樣的應(yīng)用軟件。他是指根據(jù)客戶的具體需求，研發(fā)者通過編寫相應(yīng)的算法和程序，對感知層獲取并由認(rèn)知層處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的利用，比如你想查找一段時(shí)間內(nèi)重點(diǎn)區(qū)域的人流量情況，則可以通過視頻監(jiān)控的信息，篩選出所要的人員出入錄像等，經(jīng)過認(rèn)知層分析數(shù)據(jù)，客戶可以在應(yīng)用上實(shí)時(shí)看到反映出的人流情況。同時(shí)也可以將這些應(yīng)用做成app的格式安裝在客戶的手機(jī)，可以實(shí)時(shí)獲得關(guān)鍵區(qū)域的相關(guān)信息，方便客戶的實(shí)時(shí)掌握。

3.4  數(shù)據(jù)中心

智能安防技術(shù)與傳統(tǒng)安防相比，最突出的一點(diǎn)不同就是智能安防實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)利用的最大化，以往傳統(tǒng)安防也有監(jiān)控錄像，也有一些報(bào)警器、門禁等，但這些數(shù)據(jù)往往由于存儲(chǔ)空間小、存儲(chǔ)技術(shù)落后難以長時(shí)間保留，同時(shí)也無法進(jìn)行精細(xì)的篩選，很多時(shí)候保留的都是無用的信息。而智能安防技術(shù)則在數(shù)據(jù)應(yīng)用上有了重大的突破，他承繼了大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的先進(jìn)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)存儲(chǔ)，并且科學(xué)高效的篩選分類，形成一個(gè)大的數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，經(jīng)過智能的算法分析得出想要的經(jīng)過科學(xué)處理后的信息，并且在任何時(shí)刻都可以利用數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)碰撞與分析，得到想要的信息。在信息安全防護(hù)上，也可提高信息中心訪問的權(quán)限進(jìn)行維護(hù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性。

4  “智能安防”前景展望

4.1  智能化

“智能安防”的未來發(fā)展首當(dāng)其沖的肯定是愈發(fā)的智能化，隨著國家大力發(fā)展人工智能技術(shù)，社會(huì)的智能化已經(jīng)成為一種不可逆的趨勢，而針對安防行業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展來看，人工智能技術(shù)能起到很好的助推作用，安防智能化將在未來迎來高速的發(fā)展。在2016年安防行業(yè)基本已經(jīng)完成了場景智能的適配，2017年、2018年進(jìn)入一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的為基礎(chǔ)的人工智能大應(yīng)用階段，而到2019年、2020年預(yù)計(jì)行業(yè)將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段。在那個(gè)發(fā)展階段，安防行業(yè)將于社會(huì)中的其他產(chǎn)業(yè)一樣，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及智能技術(shù)為主要行業(yè)競爭力，在整個(gè)社會(huì)智能化的大潮下，不斷向前發(fā)展。而研究的重點(diǎn)也就將賺到如何更好的實(shí)現(xiàn)安防智能化以及安防智能化的智能模式上來，絕不僅僅滿足于現(xiàn)有的信息獲取與決斷。

4.2  行業(yè)化

智能技術(shù)的產(chǎn)生其目的并不是為了使整個(gè)社會(huì)達(dá)到一種智能化的狀態(tài)，而是將智能技術(shù)作為一種工具，來幫助有問題有困難的行業(yè)解決當(dāng)前發(fā)展中的阻礙。即智能安防未來的發(fā)展必然是貼近安防行業(yè)的自身特點(diǎn)的，他不必與其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)那樣，需要多深層次的算法研究，安防行業(yè)所要的就是單點(diǎn)智能與整體智能的統(tǒng)一，不單單在感知層的視頻捕捉中以及終端的服務(wù)器篩選信息中展現(xiàn)智能，而是要整個(gè)安防行業(yè)形成一個(gè)智能化的整體，在算法、設(shè)備、業(yè)務(wù)流程等方面加大智能化的力度。

4.3  云端化

智能安防由于自身的實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，其智能技術(shù)更多的要應(yīng)用在實(shí)處，而目前來看智能技術(shù)主要通過單一硬件實(shí)現(xiàn)智能的技術(shù)支持，其所包含的智能服務(wù)種類和服務(wù)力度都十分有限。在未來的發(fā)展中，云端的作用將日益凸顯，智能化的服務(wù)也就不單單存在與硬件之中，安防系統(tǒng)的云平臺建設(shè)將大大整合安防行業(yè)的資源，在平臺上進(jìn)行有條件的資源共享，客戶也可在平臺之上享受智能化的服務(wù)技術(shù)，云端將根據(jù)客戶需求提供最科學(xué)高效的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)效率最大化。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://www.12-baidu.cn/w/qk/21223.html