AIGC背景下新聞?wù)鎸?shí)性問題研究

AIGC全稱為AI　Generated　Content,指的是人工智能生成內(nèi)容,其核心創(chuàng)作者是人類研究開發(fā)的人工智能模型。AIGC的出現(xiàn)極大提升了新聞生產(chǎn)效率,但同時(shí)也給新聞傳播內(nèi)容的真實(shí)性帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),包括可能會(huì)讓新聞受眾產(chǎn)生誤認(rèn),影響社會(huì)和諧穩(wěn)定,因此需要采取一定防范控制措施。文章將對(duì)AIGC背景下新聞?wù)鎸?shí)性問題展開分析,旨在提出相關(guān)應(yīng)對(duì)策略,以期為相關(guān)領(lǐng)域研究和實(shí)踐提供借鑒。

　　一、AIGC背景下新聞?wù)鎸?shí)性問題

　　(一)新聞傳播信息源的模糊與不可追溯

　　在現(xiàn)代新聞生產(chǎn)實(shí)踐工作中,一些工作者會(huì)選擇采用生成式AI技術(shù),這樣能夠大大提升新聞生產(chǎn)速度,并生成豐富多元的新聞報(bào)道內(nèi)容。然而實(shí)際情況是,這些數(shù)據(jù)源存在著復(fù)雜多樣的現(xiàn)實(shí)問題,無(wú)法進(jìn)行全面準(zhǔn)確核查,這樣一來(lái)就無(wú)法切實(shí)保障新聞傳播信息的質(zhì)量和真實(shí)性,進(jìn)而給受眾帶來(lái)錯(cuò)誤的傳播信息。與傳統(tǒng)新聞編輯報(bào)道相比,AIGC生成的新聞無(wú)法做到完全可靠的信息溯源,其內(nèi)容很多是憑空想象而來(lái)的,無(wú)法為受眾提供真實(shí)原始的信息來(lái)源,加大了受眾對(duì)傳播新聞?wù)鎸?shí)性的驗(yàn)證難度,同時(shí)也會(huì)給新聞媒體的權(quán)威性帶來(lái)打擊。新聞傳播內(nèi)容的真實(shí)性和可信度,關(guān)乎整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展,信息源的模糊和不可追溯容易引發(fā)社會(huì)信任危機(jī)。

　　(二)新聞傳播信息的形態(tài)失真

　　AIGC的運(yùn)行離不開生成式AI技術(shù),尤其是深度學(xué)習(xí)算法和大型預(yù)訓(xùn)練模型。當(dāng)平臺(tái)用戶給出一個(gè)指令時(shí),AI模型會(huì)結(jié)合自身學(xué)習(xí)到的知識(shí)和收集掌握的數(shù)據(jù)信息,自動(dòng)高效生成符合該指令的相關(guān)內(nèi)容。然而一旦算法存在缺陷或者數(shù)據(jù)存在偏差等問題,就容易導(dǎo)致AI生成與事實(shí)不符的新聞,進(jìn)而給受眾傳遞錯(cuò)誤的新聞信息。相關(guān)工作者在設(shè)計(jì)時(shí)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足等,都會(huì)導(dǎo)致AIGC生成錯(cuò)誤的信息內(nèi)容。數(shù)據(jù)偏差則是因?yàn)閿?shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)滯后的數(shù)據(jù)信息,或者是數(shù)據(jù)被污染。

　　二、AIGC背景下新聞?wù)鎸?shí)性問題的應(yīng)對(duì)策略

　　(一)加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同治理,提升新聞內(nèi)容質(zhì)量

　　AIGC背景下,為了解決新聞生成報(bào)道的真實(shí)性問題,需要主動(dòng)加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同治理工作,有效提升新聞內(nèi)容質(zhì)量。首先,要構(gòu)建人機(jī)系統(tǒng)反饋機(jī)制,收集整理用戶對(duì)AIGC生成新聞內(nèi)容的反饋意見,并將其作為輸入數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化改善算法模型,這樣不僅能夠提高AIGC生成新聞質(zhì)量,還可以滿足用戶的相關(guān)需求。其次,要建立人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容審核流程,明確新聞工作者和人工智能在內(nèi)容審核中的角色和責(zé)任,其中新聞工作者要避免直接照搬應(yīng)用AIGC生產(chǎn)內(nèi)容,而是需要進(jìn)行深入理解和判斷,剔除掉虛假夸大的新聞信息,并反饋給平臺(tái)。人工智能則需要承擔(dān)起初步篩選和輔助分析的責(zé)任,提高內(nèi)容審核的準(zhǔn)確性。最后,要以人機(jī)協(xié)同方式不斷優(yōu)化算法模型,一方面相關(guān)工作者要根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),為算法模型提供合適的參數(shù)配置；另一方面平臺(tái)需保證人工智能可以自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化模型,更好地適應(yīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù),提升AIGC生成新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確性。平臺(tái)管理者需主動(dòng)加強(qiáng)對(duì)人工審核者的培訓(xùn)工作,組織相關(guān)工作者參與專業(yè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)活動(dòng),不斷提高他們的業(yè)務(wù)能力與職業(yè)素養(yǎng),促使其能夠履行好自身的崗位職責(zé),對(duì)AIGC生成發(fā)布的內(nèi)容做出正確的理解和判斷。

　　(二)完善AIGC使用規(guī)范,建立專業(yè)監(jiān)管機(jī)制

　　2023年7月,我國(guó)網(wǎng)信辦出臺(tái)了首個(gè)AIGC監(jiān)管規(guī)定《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,該辦法明確提出生成式人工智能服務(wù)提供者要“采取有效措施提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量,增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性”等要求,同時(shí)還強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能服務(wù)提供者的權(quán)利和義務(wù)。國(guó)家有關(guān)部門須結(jié)合AIGC使用發(fā)展情況,合理制定AIGC生成內(nèi)容的審核標(biāo)準(zhǔn)與發(fā)布流程,確保發(fā)布到平臺(tái)的任何新聞內(nèi)容都是經(jīng)過嚴(yán)格審核的。此外,要有效明確AIGC的適用范圍與限制,劃清AIGC能夠應(yīng)用的具體領(lǐng)域和場(chǎng)景。以新聞出版領(lǐng)域?yàn)槔?要明確規(guī)定應(yīng)用AIGC時(shí)所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性要求,切實(shí)保障輸入數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性以及多樣性,符合國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求。有關(guān)部門還需建立專業(yè)監(jiān)管機(jī)制,安排專業(yè)人員負(fù)責(zé)對(duì)AIGC生成內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為要及時(shí)采取處理措施,確保AIGC生成內(nèi)容的真實(shí)性。除此之外,有關(guān)部門還需制定關(guān)于AIGC數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的規(guī)定內(nèi)容,充分保障平臺(tái)模型及用戶數(shù)據(jù)能夠得到加密保護(hù),避免出現(xiàn)重要數(shù)據(jù)信息泄露和濫用的情況,侵害相關(guān)主體的切身利益。

　　三、結(jié)語(yǔ)

　　綜上所述,在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代背景下,AIGC的出現(xiàn)對(duì)新聞生成報(bào)道產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。新聞工作者在利用AIGC生成多樣化新聞內(nèi)容的同時(shí),還要注意理解判斷新聞信息的真實(shí)可靠性。國(guó)家有關(guān)部門需要完善相關(guān)監(jiān)管政策內(nèi)容,明確相關(guān)主體的責(zé)任和義務(wù),督促其嚴(yán)格按照法律法規(guī)操作,杜絕違法行為的發(fā)生。新聞媒體一方面要主動(dòng)擁抱技術(shù)創(chuàng)新,一方面則需要加強(qiáng)AIGC內(nèi)容審核,培養(yǎng)更多優(yōu)秀的復(fù)合型人才。