國有企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探索

0  引  言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟已然成為經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，各行各業(yè)積極擁抱數(shù)字化，涌現(xiàn)出一批新技術、新業(yè)態(tài)、新模式。供應鏈作為連接上下游企業(yè)的紐帶，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵，業(yè)界和學界都在積極探索供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實施路徑。黃泰巖等認為推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈數(shù)字化，主要通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化，打造新興產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。黃群慧、王靜等眾多學者都強調(diào)了數(shù)字化作用，認為供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平的必由之路，而如何精準施策以及供應鏈數(shù)字化具體的實施路徑是研究的重點。所以，供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題已然不再是“是否轉(zhuǎn)型”，而是“如何轉(zhuǎn)型”。

1  供應鏈數(shù)字化的本質(zhì)內(nèi)涵與基本特征

1.1  本質(zhì)內(nèi)涵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代數(shù)字技術，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理和反饋閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，最終實現(xiàn)深化傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)改革、構(gòu)建全新數(shù)字經(jīng)濟體系目標的過程?，F(xiàn)代數(shù)字技術賦能供應鏈，孕育出了數(shù)字供應鏈。

國家工業(yè)信息發(fā)展研究中心將數(shù)字供應鏈定義為供應鏈管理服務的數(shù)字化，就是利用新一代信息與通信（ICT）技術對供應鏈組織、流程、方法、工具、資源等進行數(shù)字化改造，依托數(shù)字平臺匯聚產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上中下游多方主體，形成無縫銜接、可視可控、高效協(xié)同、智慧的供應鏈網(wǎng)絡，以供應鏈全流程數(shù)據(jù)共享和價值挖掘來賦能行業(yè)和企業(yè)，構(gòu)建“線上+線下”“物理+數(shù)字”的供應鏈組織形態(tài)，達到提高效率、節(jié)省成本、控制風險、提前決策的目的。供應鏈數(shù)字化的內(nèi)在邏輯就是對數(shù)據(jù)進行采集、存儲、傳送、分析和處理，運用現(xiàn)代數(shù)字技術對供應鏈業(yè)務活動、組織管理、方法工具等資源要素進行高效整合，在采購、生產(chǎn)、銷售、售后等各環(huán)節(jié)高效聯(lián)動、相互協(xié)同，實現(xiàn)運營過程可視化，并通過算法對積累的大數(shù)據(jù)庫進行分析挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的服務價值、客戶價值和數(shù)據(jù)價值，科學有效支撐智能化決策。

1.2  基本特征

1.2.1  “管理+技術”的數(shù)字化供應鏈

供應鏈管理的本質(zhì)是聯(lián)系企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間主要功能和基本商業(yè)過程，將其轉(zhuǎn)化成為有機的、高效的商業(yè)模式的管理集成。供應鏈數(shù)字化就是以數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)供應鏈，通過集成應用ERP、SCM等系統(tǒng)，滿足處于數(shù)字化不同層次、不同階段的數(shù)字供應鏈運營需求。“管理+技術”的數(shù)字化供應鏈可以提高運營的系統(tǒng)性、集成性和可持續(xù)性，以組織內(nèi)外的全程可視化保障供應鏈運營的有效性和可靠性。

1.2.2  “數(shù)據(jù)+算法”的數(shù)字化供應鏈

數(shù)字化供應鏈相較于傳統(tǒng)供應鏈最大的價值在于數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和運用。數(shù)字系統(tǒng)可以采集產(chǎn)品信息、轉(zhuǎn)移痕跡、產(chǎn)銷情況、時間周期等，記錄累積成為大數(shù)據(jù)庫。“數(shù)據(jù)+算法”為數(shù)字化供應鏈運行能力提供了可視化、可感知、可調(diào)節(jié)的技術工具，通過大數(shù)據(jù)蘊藏價值的挖掘，對市場需求、生產(chǎn)能力、物流運力、庫存周轉(zhuǎn)等情況進行預測和判斷，可以科學有效支撐智能化決策，提高供應鏈管理決策的科學性、及時性和有效性。

1.2.3  “平臺+網(wǎng)絡”的數(shù)字化供應鏈

供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，催生出了各行業(yè)領域的共享平臺、生態(tài)網(wǎng)絡等新業(yè)態(tài)。這類共享平臺憑借集聚的信息、資源和能力，以“產(chǎn)品+服務”的形式為供應鏈成員開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設提供支持，大大降低成員的建設成本，提高供應鏈運行效率。在網(wǎng)絡環(huán)境中，供應鏈已不局限在連接產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，也打通了前端與后端、行業(yè)內(nèi)與行業(yè)外，形成了獨特的行業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡，并衍生出更多的價值。

2  國有企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施框架

根據(jù)《國有企業(yè)采購供應鏈數(shù)字化成熟度模型》團體標準，企業(yè)數(shù)字供應鏈化轉(zhuǎn)型路徑主要分為戰(zhàn)略、行動和成效三個遞進層面。首先，企業(yè)要有數(shù)字供應鏈轉(zhuǎn)型意識和目標，制定完善的數(shù)字供應轉(zhuǎn)型規(guī)劃和保障機制；其次是供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的執(zhí)行，運用數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)供應鏈，實現(xiàn)數(shù)字化變革；最后是供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效檢驗和反饋，評估企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

2.1  戰(zhàn)略層面：數(shù)字供應鏈轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略意識

企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵在于數(shù)字化變革意識。據(jù)調(diào)研，超八成央國企認為有較強的數(shù)字供應鏈轉(zhuǎn)型意識以及完善的戰(zhàn)略目標和規(guī)劃。戰(zhàn)略規(guī)劃包括企業(yè)總體戰(zhàn)略及其規(guī)劃、企業(yè)數(shù)字化目標與計劃、供應鏈數(shù)字化戰(zhàn)略及規(guī)劃等。戰(zhàn)略落實保障方面分為資源和機制保障、組織保障兩方面。資源和機制保障主要涉及經(jīng)費和投資方面，組織保障主要是機構(gòu)、人才、制度方面。

2.2  行動層面：構(gòu)建數(shù)字化供應鏈核心技術體系

2.2.1  形成“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的新型技術支撐體系

數(shù)字化供應鏈核心技術體系構(gòu)建是首要任務。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、區(qū)塊鏈、云計算，這些都是數(shù)字供應鏈領域應用最廣泛的關鍵技術，應用于供應鏈多個場景中，形成以5G為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎、以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心的新型供應鏈技術支撐體系。

2.2.2  運用大模型，智能生成和識別供應鏈全流程信息

AIGC在供應鏈中的應用價值日益凸顯，主要借助NLP、CV、智能計算等大模型的功能，在供應鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)不同的場景應用，如在物流過程中借助NLP大模型和CV大模型可以實現(xiàn)的對倉儲物流狀態(tài)的實時監(jiān)測，借助智能計算大模型可以對物流過程進行預測和優(yōu)化，最終提升物流環(huán)節(jié)的整體效率，同時可以進行全程追溯和信息可視化。

2.2.3  探索數(shù)字孿生等新興技術與供應鏈場景結(jié)合應用

隨著關鍵技術的不斷發(fā)展，近年來又衍生出許多新興技術，如：機器人自動化、數(shù)字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗等，這些技術在前者的基礎上與業(yè)務相結(jié)合進一步優(yōu)化供應鏈流程，能夠匹配更加具體的業(yè)務場景和解決更復雜的業(yè)務問題，助力企業(yè)進行深層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如：RPA技術使供應鏈自動化操作；數(shù)字李生技術通過模擬真實環(huán)境，使策略更加準確和精細。

2.2.4  通過數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。通過數(shù)據(jù)開放、治理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)要素，通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化，通過數(shù)據(jù)庫搭建，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，最后通過實際的數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化。例如：中國移動通過搭建供應鏈大數(shù)據(jù)平臺發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，以及采購策略與數(shù)據(jù)共享。

2.3  成效層面：提升企業(yè)競爭力的最優(yōu)選擇

2.3.1  合規(guī)管理

國有企業(yè)要求運用信息化手段將合規(guī)要求和防控措施嵌入流程。通過數(shù)字化技術，使所有合規(guī)流程線上化、可追溯，使合規(guī)管理更加透明化；通過智能化技術，可以動態(tài)實時監(jiān)測并智能預警風險點，使合規(guī)管理更加智能化。

采購合規(guī)一直是國有企業(yè)最關心的問題。以京東工業(yè)為例，企業(yè)基于“墨卡托商品標準化數(shù)據(jù)庫”提出的“品商區(qū)隔”解決方案，通過MKU應用，可以對同一個商品的不同供應商進行智能篩選，結(jié)合用戶需求與供應商各方面能力，智能匹配最合適的供應商，徹底阻斷了供應商跑客戶、賄賂客戶的渠道，有效地將采購人與供應商“隔離”，避免了采購過程的人為干預，降低了合規(guī)風險。

2.3.2  降本增效

降本方面：供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型最顯著的成效就是降本，而供應鏈成本不僅包括顯性的采購成本，使采購商品價格降低，采購時間縮短，還包括隱性的供應鏈管理成本和供應鏈運營成本等。通過供應鏈全鏈路數(shù)智化手段，可以更規(guī)范地管理供應商和商品，精簡供應鏈流程，減少供應鏈執(zhí)行人員，降低人力成本等相關供應鏈管理和運營成本。

增效方面：數(shù)字化手段提升了各個環(huán)節(jié)運行效率。比如，在產(chǎn)品開發(fā)和設計環(huán)節(jié)，通過數(shù)智供應鏈可以智能預測客戶需求，與客戶協(xié)同共創(chuàng)產(chǎn)品，進而提高供應鏈響應速度；在采購環(huán)節(jié)，通過智能篩選供應商，提升了尋源效率；在履約交付環(huán)節(jié)，通過智能調(diào)度運輸路線和倉庫，提高庫存周轉(zhuǎn)率，縮短配關時間。供應鏈全鏈路效率的提升，使供應鏈協(xié)同性增強，供應鏈運營質(zhì)量提高。

綠色方面：通過建設綠色供應鏈，應用新興技術實現(xiàn)節(jié)能減排，一方面助力企業(yè)積累更多碳排放配額；另一方面在綠色回收環(huán)節(jié)，將廢舊物資變現(xiàn)或者循環(huán)再利用，實現(xiàn)其價值轉(zhuǎn)化和增值。

2.3.3  價值創(chuàng)造

企業(yè)層面：通過數(shù)字化集采和集約化方式，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，提升全要素生產(chǎn)率，形成規(guī)模發(fā)展效益，培育有競爭力的“鏈主型“”鏈核型”企業(yè)。通過底層技術應用，企業(yè)將積累形成龐大數(shù)據(jù)庫，進一步開發(fā)和挖掘可轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

產(chǎn)業(yè)層面：基于“鏈主型”“鏈核型”企業(yè)在供應鏈中地位和影響力和地位，開放其資源和體系，創(chuàng)新商業(yè)模式，帶動上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的流通、運營效率，以此驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

生態(tài)層面：數(shù)字供應鏈以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，實現(xiàn)多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約，形成互融共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。通過對數(shù)據(jù)加工和分析可以建立企業(yè)數(shù)據(jù)模型，進行業(yè)務智能決策和預測，也可以對整個產(chǎn)業(yè)鏈條的延鏈、補鏈、強鏈進行精準施策，甚至是對整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)進行優(yōu)化調(diào)整。

3  國有企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

中國物流采購與聯(lián)合會提出數(shù)字供應鏈轉(zhuǎn)型階段分為線上化、集成化、自動化到智能化和生態(tài)化。企業(yè)通過將數(shù)字技術深度嵌入供應鏈運營的底層框架中，能夠?qū)溨械纳塘骱托畔⒘鞯冗M行實時識別、監(jiān)控、跟蹤和管理，推動形成可視化的供應鏈管理范式。

3.1  線上化：實現(xiàn)業(yè)務全面在線

全業(yè)務線上化是實現(xiàn)供應鏈全程可視的基礎，通過各環(huán)節(jié)業(yè)務在線、全品類在線、全組織在線，實現(xiàn)全業(yè)務數(shù)據(jù)化，以數(shù)字供應鏈平臺為基礎通過交易看板、銷售看板等實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，最終實現(xiàn)供應鏈端到端的全程可視，實時跟蹤其供應鏈各個環(huán)節(jié)的運行狀態(tài)。據(jù)億邦智庫調(diào)研，央國企的業(yè)務全程在線率達69%左右，品類上線率達80%以上，組織上線率達50%以上。

3.2  集成化：實施產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外協(xié)同

通過系統(tǒng)整合，打通資源和數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外協(xié)同，不僅包括生產(chǎn)協(xié)同、計劃和執(zhí)行協(xié)同、供應協(xié)同、物流和庫存協(xié)同，還包括供應鏈上下游的戰(zhàn)略協(xié)同、需求協(xié)同和經(jīng)營協(xié)同。據(jù)億邦智庫調(diào)研，在內(nèi)外協(xié)同方面，超七成企業(yè)形成了采購與上游供應商和下游用戶之間協(xié)同，但僅有三成左右實現(xiàn)了采購與生產(chǎn)制造協(xié)同，可見與生產(chǎn)商、產(chǎn)品開發(fā)商打通協(xié)同仍是企業(yè)主攻方向。

3.3  數(shù)智化：從智能感知到智能決策

數(shù)字供應鏈已經(jīng)實現(xiàn)多個場景的智能化應用。比如，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，智能識別和感知商品名稱和分類、物品編碼、位置等信息，實現(xiàn)智能物料識別、智能商品管理等，以數(shù)據(jù)為基礎，通過人工智能算法，進行智能決策，包括智能定價和智能供應商管理等，并且根據(jù)用戶需求，智能調(diào)整采購計劃、生產(chǎn)進度等，實現(xiàn)供應鏈全流程從智能感知、到智能決策和動態(tài)調(diào)整。

3.4  生態(tài)化：全產(chǎn)業(yè)鏈要素資源整合

以數(shù)字供應鏈平臺為核心，鏈接和貫通整個產(chǎn)業(yè)鏈，提升信息流、物流、資金流流通效率，加快供應商、制造工廠數(shù)字化改造，帶動產(chǎn)業(yè)銷上下游數(shù)字化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資金等要素的共享，以及產(chǎn)能的重新優(yōu)化配置，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率和運行質(zhì)量的雙提升，大大增強全產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)字化競爭力。

4  國有企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預期成效

供應鏈數(shù)字化變革是數(shù)字供應鏈轉(zhuǎn)型重要的成效表現(xiàn)。國有企業(yè)依托資源聚集優(yōu)勢，將其資源整合能力和管理能力向外開放和輸出，提供開放的平臺，實現(xiàn)盈利，引起商業(yè)模式變革；同時，數(shù)據(jù)價值逐漸被釋放，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應鏈管理模式的變革，并帶動服務模式的轉(zhuǎn)變，供應鏈中心不僅是負責采購，而是企業(yè)的戰(zhàn)略部門，甚至轉(zhuǎn)為價值創(chuàng)造中心，職能定位從“輔助支持”轉(zhuǎn)為“戰(zhàn)略職能”。

4.1  商業(yè)模式變革：成為資源和管理工具共享的開放平臺

國有企業(yè)自建的電商平臺往往擁有強大的資源整合能力和供應鏈管理能力，可以從支撐內(nèi)部服務轉(zhuǎn)向?qū)ν夥?，面向生產(chǎn)商、服務商等生態(tài)伙伴以及客戶企業(yè)，提供以“電商平臺”+“共享資源”+“管理工具”為特色的開放平臺，對外輸出資源和服務，打造外部服務體系，提升企業(yè)競爭力和產(chǎn)業(yè)鏈地位。

4.2  管理模式變革：探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應鏈管理模式

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)化已經(jīng)得到國有企業(yè)的高度重視，開始基于自身平臺不斷挖掘相關數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、外部服務數(shù)據(jù)，形成商品數(shù)據(jù)庫、供應商數(shù)據(jù)庫、歷史訂單數(shù)據(jù)庫、物流數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫，轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)清洗、開發(fā)、建模等一系列數(shù)據(jù)處理和分析工作，可以為業(yè)務分析、決策和預測等管理工作提供科學依據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應鏈管理模式，不斷優(yōu)化供應鏈的運營管理、風險控制、戰(zhàn)略決策等。

4.3  服務模式變革：從被動響應模式走向全鏈調(diào)配模式

企業(yè)服務模式將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從原有的被動執(zhí)行采購轉(zhuǎn)為主動預測、引導采購執(zhí)行；從原有各環(huán)節(jié)依賴人工處理轉(zhuǎn)為智能化處理流程；從依賴“能人”的經(jīng)驗決策轉(zhuǎn)為基于數(shù)據(jù)和規(guī)則的科學輔助決策；從風險管理的事后管理和事后策略應對轉(zhuǎn)為事前智能化預警和量化評估等。采購、供應鏈職能不斷升級拓展，從事務執(zhí)行部門到運營部門再到戰(zhàn)略支撐部門，調(diào)配全企業(yè)資源，進行戰(zhàn)略尋源、培養(yǎng)關鍵合作伙伴，進行戰(zhàn)略規(guī)劃。

文章來源：《物流科技》  http://www.12-baidu.cn/w/jg/30901.html