大數據環(huán)境下企業(yè)物流配送模式優(yōu)化探析

在新的世紀里，隨著科技的迅猛發(fā)展，尤其是大數據技術的提升，人們的生產生活和工作都得到了極大的方便。在大數據時代，大數據的廣泛運用推動著各個行業(yè)的健康發(fā)展。因此，企業(yè)需要通過對大數據進行科學的應用，來進行企業(yè)的物流配送管理制度和管理方式的創(chuàng)新和變革。以這一點為基礎，使物流配送管理工作變得更有效率，提升企業(yè)的信息化管理，進一步加強企業(yè)的發(fā)展和改革。

1  相關概念闡述

1.1  大數據概念

大數據具有規(guī)模龐大、數據流動速度快、數據類型多樣、價值密度小等特征，其獲取、存儲、管理與分析遠遠超過了常規(guī)數據分析軟件與儀器的能力，大數據的重要作用是對數據進行專門的分析和加工，以此來支持公司的經營決策，發(fā)掘新的數據價值[1]。

1.2  物流管理概念

物流就是運用現代化的科技與裝備，使流通業(yè)務過程更高效、更合理。在當前的國家經濟建設進程中，物流是一種重要的經濟行為，它既包括商品的貿易，又包括產品的生產和銷售。所以說，物流配送管理就是在全社會的發(fā)展進程中，運用科學、理性、現代化、符合自己實際情況的企業(yè)經營模式；在物流配送方面，通過控制、指揮、協(xié)調和監(jiān)督等一套手段，讓它可以對自己的資源進行最優(yōu)的組合，這樣才能讓它的運作效率得到提升，這樣才能減少生產費用[2]。

1.3  我國物流發(fā)展的現狀

近年來，我國的物流業(yè)發(fā)展勢頭很好。雖然在2022年，整體的宏觀經濟形勢依然面臨著嚴重的考驗，但是，作為國民經濟發(fā)展的領頭羊，物流業(yè)一直在克服困難，貫徹高質量發(fā)展的思想，全年的物流發(fā)展呈現出了平穩(wěn)的勢頭，規(guī)模在增長，收入也在穩(wěn)步增長，給全國的經濟發(fā)展帶來了強有力的支持。2022年，我國物流行業(yè)實現了12.7萬億人民幣的銷售，較上年同期增加了4.7%。從年內走勢看，一季度物流運行實現平穩(wěn)開局，二季度回落明顯，三季度企穩(wěn)回暖，四季度穩(wěn)中趨緩，社會物流總額增速基本延續(xù)恢復態(tài)勢，全年實現恢復性增長。中國的全社會物流成本在近五年年間呈現出明顯的上升趨勢。全國社會物流總費用為17.8萬億人民幣，與上年同期相比，增加了4.4%。去年，全口徑的全口徑物流支出占國內生產總值的比例達到14.7%，與去年大體相當。從這一點可以看出，在過去的五年里，我國物流業(yè)的發(fā)展狀況比較好，不管是營業(yè)利潤，還是物流成本，都有增長的跡象；全社會越來越依賴物流配送[3]。

2  大數據在物流管理中的應用價值

2.1  信息聯(lián)通

在物流配送管理工作中運用大數據技術，使之具有更加完備的聯(lián)通性，達到聯(lián)網的目的，從而保證物流資料的透明度，提高物流配送工作的品質與效率。例如，利用大數據平臺，對物流信息進行了動態(tài)、實時的跟蹤，能夠對商品的配送路線和配送情況進行實時的了解，同時也保證運輸路線的科學性和合理性，使得貨物能夠在規(guī)定期限之內抵達。此外，大數據技術的運用使配送工作具有較高的可追蹤能力。通過相互交流，保證了各企業(yè)間的實時溝通，使全產業(yè)鏈達到了“零距離”的交流，從而減少物流成本，提高資源的整體利用率，保證配送流程的穩(wěn)定與可靠。

2.2  數據驅動

在大數據的運用與支持下，現代物流與配送的運行狀態(tài)更加清楚、直接。通過對數據的深入挖掘與分析，可以保證企業(yè)的物流配送管理方式是一種科學性的、合理的，并且制訂出的物流配送管理戰(zhàn)略也將更加貼近現實，讓企業(yè)數據變得透明、可視[4]。

2.3  資源共享

大數據下的智能物流具有更加完備的資源共享功能。資源共享，指的是利用云計算技術、大數據技術做支持，保證在最短的時間內將信息資源與顧客進行共享，使顧客能夠及時地把握到物流和交通狀況，從而對商品的流向、運輸時間等做出科學、合理的控制。在整個物流流程中產生了海量的數據，并利用大數據和云計算對其進行有效的處理；同時，將所有的數據信息都進行了有機的集成，實施統(tǒng)一的控制，保證了數據的精確，保證了整個物流和交通的秩序；明晰職責，實現物流效益最大化。

2.4  人工智能

利用大數據技術，可以對企業(yè)的物流配送工作進行智慧化的管理，保證企業(yè)資源的高效和合理分配，向著智慧的方向發(fā)展。利用大數據的手段，能夠讓配送軟件具有更加強大的感知能力，保證在整個物流配送管理工作進程中，決策是科學、合理的，管理的流程更加方便，并且按照既有流程，進行智慧化物流配送管理。另外，利用大數據和人工智能的手段，也能夠使管理軟件具有自主學習的功能，實現與物流、運輸路線的集成；在此基礎上，通過控制配送時間與配送效率，給出了合理的對策，從而保證了整個物流流程的順利進行[5]。

3  大數據環(huán)境下物流管理中存在的問題分析

3.1  數據面臨安全風險

在國內，盡管物流信息化經歷了許多年的發(fā)展，其運作方式日趨完善，但是實際應用中還會遇到很多問題。由于物流配送的數據來源于各種途徑和方式，大數據更注重對各種數據形式的融合，因此很容易錯過很多有價值的信息，對數據的品質產生負面的影響，導致企業(yè)庫存大量的增加，使得企業(yè)資金被無效占用，從而對企業(yè)的物流配送管理工作產生很大的影響。此外，由于物流供應鏈數據中包含了許多企業(yè)和使用者的個人信息，一旦受到內部人員的泄密或外來犯罪分子的破壞，可能會遇到一些關于信息安全性的問題。

3.2  庫存管理模式有待改善

當前，有些企業(yè)所采取的物流庫存管理方式仍然比較陳舊，利用大數據技術收集、處理和整合信息時，仍然具有不科學的一面，從而不利于對存貨資本的有效利用，不能對物流運營中所涉及的信息進行及時有效的了解和控制，不能向顧客提供及時的信息，從而導致大量的顧客流失[6]。

3.3  物流配送管理工作不到位

隨著大數據的出現，許多企業(yè)已有的物流系統(tǒng)仍不完善，從而阻礙了企業(yè)的資源調配，降低了企業(yè)的運作效率。特別是在企業(yè)的物流配送工作中，各種工作都處于不斷變動之中，比如訂購的批次和數量等。而在現代的物流配送中，為了保證物流的供給和銷售，很容易出現二次分銷的情況，從而產生了“繞道”，這將導致更高的運輸費用，并導致財務上的損害。

3.4  專業(yè)人才較為匱乏

當前，我國企業(yè)物流配送工作仍面臨著缺乏專門人才的難題，物流配送管理者還不能很好的利用大數據來提高整個企業(yè)的經營效率。部分工作人員業(yè)務質量不高，工作能力差。另外，由于企業(yè)缺少對員工進行常規(guī)的訓練和教育，從而使員工的業(yè)務素質受到了一定程度的制約，從而造成了配送管理工作缺少人才的保證，導致整個工作的品質下降。

4  大數據環(huán)境下物流管理創(chuàng)新路徑

4.1  構建完善的物流數據安全管理體系

在大數據時代，企業(yè)要想得到更好的發(fā)展，就必須要建立一個健全的數據信息安全保障系統(tǒng)，以此來提高員工的責任心和安全性；從而能夠對企業(yè)的經營活動進行更為嚴密的監(jiān)控和管理，并能對差錯進行有效的預防。要對大數據的使用過程進行全方位的監(jiān)控，以確保其安全。

要加強對信息和數據的融合，將分布式協(xié)同方式的功能發(fā)揮到極致，對數據成果進行科學的融合和采集，從而獲取更多有價值的信息。要將大數據的優(yōu)勢應用到企業(yè)的物流配送數據管理系統(tǒng)中，對其進行科學的收集、整合和分析，從而使企業(yè)可以在海量的、可信的數據基礎上對企業(yè)的經營狀況進行把握。要通過大數據，對物流配送管理工作各個階段所產生的數據進行科學的采集和整理，同時通過數據中心的分析和處理，能夠讓企業(yè)做出更為科學的決策，從而使公司的物流配送管理工作得到全方位的提高[7]。

4.2  構建完善的物流庫存管理體系

企業(yè)應該充分利用大數據的優(yōu)點，建立一個科學的物流配送管理系統(tǒng)，在數據管理方面進行革新和創(chuàng)新，并主動建立一個完善、科學的現代物流配送管理平臺。運用一套較為合理的評估手段，使物流配送工作得到更好的開展，在此基礎上，提出了一個新的配送方案，并對其進行了相應的規(guī)劃和安排，以達到降低企業(yè)整體費用的目的。利用大數據對供應商的信息數據進行了預測和管理，基于這些數據，能夠對真實的需要進行精確的了解，從而節(jié)省了大量的庫存費用，同時還能夠提高服務水平和服務質量。增加使用者的滿意程度，使資本和材料的流動更加合理，使供求雙方都能得到最大程度的保護。

4.3  構建完善的物流配送管理體系

在大數據環(huán)境下，為了實現對各種資源的有效分析和分配，必須對其進行統(tǒng)一的規(guī)劃和調度。要根據市場的變化和發(fā)展，對其進行持續(xù)的調整和優(yōu)化，才能更好地防止資源的浪費。企業(yè)應運用大數據的優(yōu)點，構建一套科學的、及時的、有效的配送流程來進行各種經營活動，比如，物流配送規(guī)劃，零售等等。要對企業(yè)物流配送操作信息進行科學的組織和分析，保證數據的安全和準確，充分利用數據的重大作用。在企業(yè)內建立大數據的物流配送中心，并結合企業(yè)的具體狀況，制訂出一套完整的物流規(guī)劃，這樣才能保證物流的順利進行。要通過對各個節(jié)點所生成的數據進行采集和集成，達到對數據信息進行集中管理，實現全流程的統(tǒng)一指揮，進而提高企業(yè)的物流配送服務水平；實現物流資源的更科學分配，節(jié)約費用，提高效益。

4.4  構建健全的物流人才隊伍管理體系

在新的情況下，市場變化很快。所以，企業(yè)要想獲得更好的發(fā)展，就必須對當前的市場狀況進行深刻的剖析，并以此來掌握和運用大數據；綜合提升企業(yè)物流配送管理及資料運用的分析水平。要吸引和培育更多的高素質的物流人才，強化人力資源的建設，只有這樣才能保證物流管理的安全和可靠，把物流管理工作做到最好。在具體的運作過程中，首先要對人力資源給予足夠的關注。招聘物流領域的專家，保證他們按時按質按量地完成任務。其次，應加大與國內外高校的溝通與協(xié)作，以“訂單”方式進行專業(yè)培訓，以“雙師型”教師為主體，持續(xù)開展實踐能力強、理論水平高的員工培訓。

企業(yè)應加強對物流配送管理人員的培養(yǎng)和學習，讓他們有更好的發(fā)展機遇，讓他們的職業(yè)素質得到持續(xù)的提升，同時還要在他們的內部建立一個示范基地。通過建立完善的激勵體系，充分利用好的獎勵制度，提高職工的工作熱情；鼓勵他們繼續(xù)學習，努力工作，提高自己，把自己的發(fā)展和公司的發(fā)展結合起來，實現自己的價值，推動公司的發(fā)展。

4.5  建立健全的產品包裝管理體系

隨著互聯(lián)網的發(fā)展，物流企業(yè)也在不斷地迎來新的變革。如今，大數據技術已經成為了物流企業(yè)管理信息化的重要手段之一。通過大數據技術的應用，物流企業(yè)不僅可以提升自身的管理水平，還可以實現更加高效的產品包裝管理工作[8]。

信息化管理技術也是物流企業(yè)不可或缺的一部分。通過智能化、數字化完成商品包裝和分揀等操作，物流企業(yè)可以更加便捷、高效、科學地完成各項工作。同時，智能化供應鏈升級戰(zhàn)略也可以加強物流信息化管理，實現商品線上線下交流和互動，促進銷售工作的順利開展。

在物流企業(yè)中，大量的數據處理是必不可少的。這時候，大數據分析技術就可以發(fā)揮出它的作用了。大數據分析可以更加高效、精準地處理數據，實現技術方面的改革與創(chuàng)新。除此之外，電子面單系統(tǒng)的科學應用也是物流企業(yè)不可或缺的一部分。通過電子面單系統(tǒng)的應用，物流企業(yè)可以將發(fā)貨廠家、消費者和快遞公司有機地融合起來，建立串聯(lián)數據，優(yōu)化和完善快遞鏈路。同時，電子面單系統(tǒng)的應用還可以增加效益，推動企業(yè)的發(fā)展。大數據技術、信息化管理技術、智能化供應鏈升級戰(zhàn)略、大數據分析技術以及電子面單系統(tǒng)的應用都是物流企業(yè)在信息化時代必須掌握的技術和手段。只有不斷地更新技術、提高管理水平，才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

5  結  語

隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展和技術的不斷更新，大數據已經成為物流配送企業(yè)管理的重要工具。科學地運用大數據可以提高企業(yè)物流管理效率，保障數據信息的安全性和便捷性。在大數據背景下，企業(yè)要抓住大數據的優(yōu)勢，實現將此項技術的合理運用，高效地完成物流管理工作。物流企業(yè)可以利用大數據技術進行物流信息的實時監(jiān)控和分析，以便更好地進行物流管理和優(yōu)化。同時，還可以通過大數據技術進行物流配送路徑的預測和優(yōu)化，以提高配送效率和降低配送成本。再次，大數據反過來促進物流配送企業(yè)進行信息化變革和人員素質提升，與上下游企業(yè)和客戶的信息對接在提升效率和效益的同時使得企業(yè)更具競爭力，市場得到進一步開拓。大數據已經成為物流企業(yè)管理的重要工具，物流企業(yè)應該積極地運用大數據技術，提高物流效率和降低物流成本，以促進企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

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