AI批量化生產(chǎn)論文又如何？反正現(xiàn)在也是批量化拒稿而已！如何看待現(xiàn)在的飛速進(jìn)化的AI和批量化拒稿？

帶來的影響首先是期刊篩選標(biāo)準(zhǔn)的明顯升級(jí)。為了守住學(xué)術(shù)質(zhì)量底線，如今期刊在終審階段對(duì)論文的要求越來越嚴(yán)，創(chuàng)新性、數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性、研究方法科學(xué)性都是核心考察點(diǎn)。那些內(nèi)容平庸、缺乏新觀點(diǎn)，或是數(shù)據(jù)存在瑕疵、方法不夠規(guī)范的論文，往往會(huì)被直接拒之門外。期刊更傾向于錄用能推動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展的高質(zhì)量成果，這就使得大量普通稿件被淘汰，拒稿率自然水漲船高。

其次是學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的加劇。全球科研人員數(shù)量逐年激增，投稿需求早已遠(yuǎn)超期刊的承載能力。一本核心期刊每年能刊發(fā)的論文數(shù)量有限，卻要面對(duì)成百上千篇投稿，只能在海量稿件中篩選出最優(yōu)者。這種僧多粥少的局面，讓競(jìng)爭(zhēng)變得異常激烈，即便是質(zhì)量尚可的論文，也可能因名額限制被拒絕，批量化拒稿成為期刊無奈的選擇。

慢慢地，AI不僅參與論文生產(chǎn)，也開始滲透到評(píng)審環(huán)節(jié)。有調(diào)查顯示，超過50%的研究人員承認(rèn)在審稿時(shí)使用了AI，借助工具快速提煉論文核心、排查基礎(chǔ)錯(cuò)誤，節(jié)省評(píng)審時(shí)間。這一現(xiàn)象也印證了一個(gè)趨勢(shì)：既然AI已廣泛用于知識(shí)生產(chǎn)，進(jìn)入評(píng)審環(huán)節(jié)似乎成為不可逆轉(zhuǎn)的必然，畢竟面對(duì)海量稿件，僅靠人工評(píng)審早已力不從心。

03AI進(jìn)化下的學(xué)術(shù)生態(tài)改變

AI確實(shí)為科研注入了效率活力，讓研究人員能從繁瑣的文字工作中解放出來，聚焦核心創(chuàng)新；但同時(shí)也帶來了質(zhì)量隱患，低質(zhì)論文批量滋生，擾亂了學(xué)術(shù)秩序。批量化拒稿本質(zhì)上是學(xué)術(shù)界對(duì)質(zhì)量的堅(jiān)守，是對(duì)AI帶來的混亂的一種應(yīng)對(duì)。可過度嚴(yán)苛的拒稿也可能帶來負(fù)面影響，比如抑制年輕研究者的創(chuàng)新活力，讓一些有潛力但不夠成熟的研究被埋沒。如何在利用AI提升科研效率的同時(shí)，守住學(xué)術(shù)質(zhì)量的底線，已經(jīng)成為擺在學(xué)術(shù)圈面前最直觀的難題。這既需要期刊找到更合理的篩選方式，也需要科研人員把握好AI使用的尺度，在效率與質(zhì)量之間找到平衡點(diǎn)。