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數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

作者:熊強來源:《商業(yè)觀察》日期:2024-07-17人氣:1533

  大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的出現(xiàn),使得企業(yè)迎來了發(fā)展機遇和一定的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)依然按照傳統(tǒng)的發(fā)展模式去提升經(jīng)營效率,那無疑對企業(yè)有著不利的影響,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。但由于新冠疫情以及貿(mào)易戰(zhàn)的影響,不少企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受挫,如資金不足、技術(shù)型人才缺失、管理混亂等情況,甚至一度瀕臨破產(chǎn)狀態(tài)。對于企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)已然成為大家關(guān)注的焦點問題?鑒于此類情況,本文將對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響”展開分析,旨在為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響提供理論依據(jù),同時根據(jù)上述企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問題提出針對性的意見和建議,以便企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中突破壁壘,實現(xiàn)質(zhì)的改變,從而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

、文獻綜述和研究假說

(一)文獻綜述

經(jīng)濟日益增長、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,RPA、ERP、大數(shù)據(jù)+會計的出現(xiàn)使得企業(yè)的效益和管控水平得到極大的改善,越來越多的企業(yè)正在逐步進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一方面,企業(yè)積極推動數(shù)字財務(wù)、智慧財務(wù),提升自動預(yù)警和風(fēng)險管控水平,從而促進企業(yè)降本增效,實現(xiàn)更高水平的高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得企業(yè)之間的競爭力越加激烈,也使得企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟的聯(lián)系下更加緊密,交易的成本也會隨之下降,生產(chǎn)效益也會隨之提升。因此“互聯(lián)網(wǎng)+會計”的模式能夠幫助企業(yè)的利潤得到提升,使得企業(yè)更能穩(wěn)定的發(fā)展。

客觀而言,大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對企業(yè)如何發(fā)展進行科學(xué)決策和分析,打破企業(yè)運用傳統(tǒng)的分析方式?jīng)Q策企業(yè)如何發(fā)展。大數(shù)據(jù)運用海量數(shù)據(jù)信息進行分析,打破時間、空間局限,無疑對企業(yè)會計績效有著顯著的影響

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的利潤有著正面影響(周驍和郭樹華,2023)。湯玲婕(2022)基于蒙牛乳業(yè)案例探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的成本管理的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)成本管控。關(guān)于企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探究的文章中也是進一步探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與可行性,以及為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)應(yīng)該做出的對策。像此類的文獻中,都提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響,以及實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,但國內(nèi)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響的文獻較少,相關(guān)領(lǐng)域的研究仍舊處于尚淺狀態(tài)

傳統(tǒng)企業(yè)的績效管理仍然是以財務(wù)指標(biāo)分析為主,例如盈利能力比率、資產(chǎn)回報率、總資產(chǎn)凈利率以及杜邦分析法,但這種分析方法存在一定的不足之處,如執(zhí)行不規(guī)范、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量低等情況的出現(xiàn)。運用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式來整理收集信息,結(jié)合大數(shù)據(jù)對企業(yè)績效進行實時分析則能夠幫助企業(yè)高效地實現(xiàn)更加完善的企業(yè)績效目標(biāo)

實現(xiàn)完善的企業(yè)績效離不開完善的資金計劃管理、成本計劃管理以及預(yù)算管理。大數(shù)據(jù)背景下,越來越多的企業(yè)加入到了制定完善成本、資金計劃管理的制定中。企業(yè)將信息系統(tǒng)融入到其中,例如司庫系統(tǒng)、久其報表系統(tǒng),構(gòu)建更加合理的資金計劃管理體系,從而實現(xiàn)企業(yè)價值升值。

另外,企業(yè)自身對于企業(yè)績效的影響不可忽視。對于績效管理的認識不夠充分、重視度不足、風(fēng)險意識也不足,以及無嚴(yán)格的監(jiān)管體系,這些都是導(dǎo)致企業(yè)績效表現(xiàn)不佳的原因所在。因此對其企業(yè)自身來說,增強風(fēng)險意識、提高對企業(yè)績效的認知程度、建立健全監(jiān)管體系才是提高企業(yè)績效的正確道路。

(二)研究假說

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital transformation)就是將信息轉(zhuǎn)換為0和1的數(shù)字編碼來進行傳輸信息,通過新的,快速的且經(jīng)常變化的數(shù)字技術(shù)來解決問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的經(jīng)營管理水平。在數(shù)字化結(jié)構(gòu)的時代,越來越多的企業(yè)趨向數(shù)字化發(fā)展,一方面企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)會計信息質(zhì)量,在企業(yè)發(fā)展的過程中,企業(yè)運用數(shù)字化信息技術(shù),使得企業(yè)會計信息更加透明,加強風(fēng)險管控水平,從而使得管理者更有利于決策,使得企業(yè)的經(jīng)營管理水平得到提高。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的生產(chǎn)率。IT的出現(xiàn),使得企業(yè)各部門協(xié)同工作的效率得到了提高,優(yōu)化企業(yè)各部門的工作流程,大量重復(fù)性的工作被IT工具所取代,從而提高了工作效率,節(jié)省了工作時間和大量工作資源,使得企業(yè)的生產(chǎn)效率得到大幅度提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為企業(yè)開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間,占據(jù)更多的市場。數(shù)字化的到來,使得企業(yè)能夠獲取到新技術(shù),開發(fā)新產(chǎn)品,延長服務(wù)價值鏈,開辟新市場,進一步提高企業(yè)的競爭力。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)成本最小化以最大化其收入。在企業(yè)的工作業(yè)務(wù)流程中找到缺陷,從而使企業(yè)突破當(dāng)前壁壘是其關(guān)鍵,因此就需要通過數(shù)字化驅(qū)動、大數(shù)據(jù)等一系列的方法來改變業(yè)務(wù)流程,從而實現(xiàn)收入的增加。傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)局限于重復(fù)繁瑣的人力勞動,耗費了大量的時間、且效率低,出錯率也高。而RPA、智能機器人的創(chuàng)造代替了人力,降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,節(jié)約大量的時間成本、生產(chǎn)質(zhì)量得到提高、且獲得了更高的利潤。

   數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)成本管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)的發(fā)展用企業(yè)的數(shù)據(jù)進行決策,會計成本數(shù)據(jù)也是其中之一。BI的出現(xiàn),使得企業(yè)的會計數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出可視化,通過數(shù)據(jù)展示使得企業(yè)的會計數(shù)據(jù)更加透明,成本管理的數(shù)據(jù)也更加直觀,也使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具有針對性。

、研究設(shè)計

(一)樣本和數(shù)據(jù)

本文選擇中國A股上市公司2010-2021年間的數(shù)據(jù)作為觀測樣本。根據(jù)研究目的,并借鑒已有慣例,我們按照以下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進行篩選:1)剔除當(dāng)年交易狀態(tài)為 ST、*ST的上市公司;2)剔除了金融行業(yè)樣本;3)剔除了相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的觀測樣本。并對除虛擬變量外的所有連續(xù)變量上下各1%的樣本進行縮尾處理,最終獲得33249個觀測值。相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

(二)研究設(shè)計

為了驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響,我們構(gòu)建如下模型進行假設(shè)檢驗:

參考周驍,郭樹華(2023)的研究,本文采用總資產(chǎn)凈利率(ROA)來衡量公司會計績效(Performance),總資產(chǎn)凈利率=凈利潤/平均資產(chǎn)總額×100%

它是反映運用全部資產(chǎn)所獲的利潤水平,投入產(chǎn)出水平越高,資產(chǎn)運營將越有效,企業(yè)的管理也就越高。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用數(shù)字化的模式重新規(guī)劃業(yè)務(wù)流程,饒紅軍(2021)的研究中不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字化程度越高企業(yè)財務(wù)會計績效的水平也就越高。

由于A上市公司總資產(chǎn)規(guī)模太大,本文以總資產(chǎn)的自然對數(shù)(Size)替代公司規(guī)模(Size)作為控制變量。所謂負債率(Lev)=總負債/總資產(chǎn)×100% A上市公司負債率越低,對于債權(quán)人越有優(yōu)勢。經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額(CFO),本文將經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額作為控制變量,假設(shè)現(xiàn)金流凈額是正數(shù),說明A上市公司企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流入大于資金流出,且企業(yè)流動資金就比較充裕,抗風(fēng)險能力強,與之相反,從而用以衡量企業(yè)的會計績效。董事會規(guī)模(Board),本文以董事會人數(shù)的自然對數(shù)來衡量董事會規(guī)模,由于不同的股東來自于不同的市場,盈利能力也就不同,對企業(yè)的利潤率也就有其影響。此外,我們還控制了行業(yè)及年度虛擬變量。                      

1 變量定義

變量類型

變量名稱

變量符號

變量定義

被解釋變量

市場績效

TobinQ

市值/期末總資產(chǎn)

財務(wù)績效

ROA

凈利潤/期末總資產(chǎn)

解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Digital

數(shù)字化詞頻

控制變量

公司規(guī)模

Size

資產(chǎn)總額的對數(shù)

財務(wù)杠桿

Lev

負債總額/資產(chǎn)總額

成長性

Growth

(當(dāng)年營業(yè)收入-上年營業(yè)收入)/上年營業(yè)收入

經(jīng)營現(xiàn)金流

CFO

經(jīng)營活動中產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流量/總資產(chǎn)

股權(quán)集中度

Top1

第一大股東持股數(shù)/總股數(shù)

董事會規(guī)模

Board

董事會人數(shù)

、實證結(jié)果

(一)變量描述性統(tǒng)計

2列出了關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。TobinQ均值為2.09,標(biāo)準(zhǔn)差為1.411,說明不同企業(yè)的市場績效存在較大差異。ROA的均值為0.036,說明上市公司財務(wù)績效相對較低,最小值和最大值之間的差異較大。Digital的均值為1.283,標(biāo)準(zhǔn)差為1.365,說明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在較大差異。

2 描述性統(tǒng)計

變量

觀測數(shù)

均值

中位數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差

最小值

最大值

TobinQ

33249

2.090

1.631

1.411

0.873

9.338

ROA

33249

0.036

0.038

0.070

-0.380

0.198

Digital

33249

1.283

1.099

1.365

0.000

4.860

Size

33249

22.146

21.959

1.329

19.277

27.021

Lev

33249

0.423

0.412

0.214

0.052

1.059

Growth

33249

0.412

0.137

1.169

-0.823

9.192

CFO

33249

0.045

0.045

0.071

-0.203

0.255

Top1

33249

0.344

0.322

0.149

0.085

0.749

Board

33249

8.545

9.000

1.679

5.000

15.000

(二)回歸分析   

我們采用逐步回歸的方法,對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與CEO薪酬之間的關(guān)系進行了實證檢驗,結(jié)果如表3所示。其中,列(1)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場績效的影響,結(jié)果表明,Digital的系數(shù)為0.046,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了市場績效。列( 2)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財務(wù)績效的影響,結(jié)果表明,Digital的系數(shù)為0.001,且在5%的水平上顯著,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了財務(wù)績效。綜上所示,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)績效。

3 多元回歸分析


(1)

(2)


TobinQ

ROA

Digital

0.046***

0.001**


(7.43)

(2.46)

Size

-0.433***

0.010***


(-66.89)

(32.47)

Lev

0.230***

-0.145***


(6.10)

(-79.39)

Growth

0.029***

0.003***


(4.73)

(10.79)

CFO

2.243***

0.286***


(22.63)

(59.60)

Top1

-0.401***

0.041***


(-8.50)

(17.93)

Board

-0.006

0.000*


(-1.36)

(1.77)

Cons

11.806***

-0.156***


(83.35)

(-22.71)

Ind

YES

YES

Year

YES

YES

N

33249

33249

Adj-R2

0.261

0.299

注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.剔除特殊行業(yè)的影響

考慮到計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)屬于與數(shù)字技術(shù)高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè),其數(shù)字化水平相對較高,因此,采用上述行業(yè)為樣本,無法驗證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。鑒于此,我們刪除上述行業(yè),重新進行回歸分析,結(jié)果如表4所示。與正文未見明顯差異。

4 剔除特殊行業(yè)的影響


(1)

(2)


TobinQ

ROA

Digital

0.046***

0.001**


(7.43)

(2.46)

Size

-0.433***

0.010***


(-66.89)

(32.47)

Lev

0.230***

-0.145***


(6.10)

(-79.39)

Growth

0.029***

0.003***


(4.73)

(10.79)

CFO

2.243***

0.286***


(22.63)

(59.60)

Top1

-0.401***

0.041***


(-8.50)

(17.93)

Board

-0.006

0.000*


(-1.36)

(1.77)

Cons

11.806***

-0.156***


(83.35)

(-22.71)

Ind

YES

YES

Year

YES

YES

N

33249

33249

Adj-R2

0.261

0.299

注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

2.剔除新冠疫情的影響

考慮到新冠疫情時期,企業(yè)的日常運行和投融資行為均會收到負面影響,進而會影響企業(yè)績效。因此,為了消除上述問題,我們剔除2020-2021年的樣本,結(jié)果如表5所示。與正文未見明顯差異。因此,綜合上述可以認為基于基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論是穩(wěn)健的。

5 剔除新冠疫情的影響


(1)

(2)


TobinQ

ROA

Digital

0.061***

0.002***


(8.89)

(4.83)

Size

-0.483***

0.010***


(-69.06)

(27.43)

Lev

0.452***

-0.142***


(11.23)

(-70.62)

Growth

0.030***

0.003***


(4.70)

(10.95)

CFO

1.694***

0.259***


(16.13)

(49.45)

Top1

-0.316***

0.038***


(-6.27)

(15.06)

Board

-0.005

0.000**


(-1.11)

(2.04)

Cons

12.767***

-0.142***


(84.52)

(-18.84)

Ind

YES

YES

Year

YES

YES

N

28408

28408

Adj-R2

0.261

0.308

注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

、研究結(jié)論和建議

隨著我國經(jīng)濟技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)逐步開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得大量的人力被替代。本文通過研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)會計績效的影響,并基于2010-2021年全部A股的上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)進行探究。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)績效,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的利潤率。本文運用Stata工具對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行校驗,結(jié)論依然成立。在研究中,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的總資產(chǎn)凈利率,從而提高企業(yè)的利潤水平,進一步有效的證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平,且提高了生產(chǎn)效率,并為企業(yè)提供了一定的經(jīng)驗依據(jù),促使企業(yè)更好、更穩(wěn)的發(fā)展。

同時在面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中企業(yè)所遇到的問題提出以下建議:第一,政府應(yīng)該出臺激勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策,提供良好的引導(dǎo)方向。其次政府應(yīng)該積極運用財政政策,激勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二,企業(yè)應(yīng)該積極吸引技術(shù)人才,積極定位市場,從而提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平,從而提高企業(yè)的會計績效。第三,國家積極培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,給予創(chuàng)新型人才激勵,促使國家走向創(chuàng)新型道路。第四,從個人而言,應(yīng)該積極提高自身的競爭力,努力為成為創(chuàng)新型、實干型人才而奮斗。


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