數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響
大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的出現(xiàn),使得企業(yè)迎來了發(fā)展機遇和一定的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)依然按照傳統(tǒng)的發(fā)展模式去提升經(jīng)營效率,那無疑對企業(yè)有著不利的影響,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。但由于新冠疫情以及貿(mào)易戰(zhàn)的影響,不少企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受挫,如資金不足、技術(shù)型人才缺失、管理混亂等情況,甚至一度瀕臨破產(chǎn)狀態(tài)。對于企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)已然成為大家關(guān)注的焦點問題?鑒于此類情況,本文將對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響”展開分析,旨在為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響提供理論依據(jù),同時根據(jù)上述企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問題提出針對性的意見和建議,以便企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中突破壁壘,實現(xiàn)質(zhì)的改變,從而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。
一、文獻綜述和研究假說
(一)文獻綜述
經(jīng)濟日益增長、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,RPA、ERP、大數(shù)據(jù)+會計的出現(xiàn)使得企業(yè)的效益和管控水平得到極大的改善,越來越多的企業(yè)正在逐步進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
一方面,企業(yè)積極推動數(shù)字財務(wù)、智慧財務(wù),提升自動預(yù)警和風(fēng)險管控水平,從而促進企業(yè)降本增效,實現(xiàn)更高水平的高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得企業(yè)之間的競爭力越加激烈,也使得企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟的聯(lián)系下更加緊密,交易的成本也會隨之下降,生產(chǎn)效益也會隨之提升。因此“互聯(lián)網(wǎng)+會計”的模式能夠幫助企業(yè)的利潤得到提升,使得企業(yè)更能穩(wěn)定的發(fā)展。
客觀而言,大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對企業(yè)如何發(fā)展進行科學(xué)決策和分析,打破企業(yè)運用傳統(tǒng)的分析方式?jīng)Q策企業(yè)如何發(fā)展。大數(shù)據(jù)運用海量數(shù)據(jù)信息進行分析,打破時間、空間局限,無疑對企業(yè)會計績效有著顯著的影響。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的利潤有著正面影響(周驍和郭樹華,2023)。湯玲婕(2022)基于蒙牛乳業(yè)案例探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的成本管理的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)成本管控。關(guān)于企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探究的文章中也是進一步探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與可行性,以及為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)應(yīng)該做出的對策。像此類的文獻中,都提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響,以及實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,但國內(nèi)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響的文獻較少,相關(guān)領(lǐng)域的研究仍舊處于尚淺狀態(tài)。
傳統(tǒng)企業(yè)的績效管理仍然是以財務(wù)指標(biāo)分析為主,例如盈利能力比率、資產(chǎn)回報率、總資產(chǎn)凈利率以及杜邦分析法,但這種分析方法存在一定的不足之處,如執(zhí)行不規(guī)范、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量低等情況的出現(xiàn)。運用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式來整理收集信息,結(jié)合大數(shù)據(jù)對企業(yè)績效進行實時分析則能夠幫助企業(yè)高效地實現(xiàn)更加完善的企業(yè)績效目標(biāo)。
實現(xiàn)完善的企業(yè)績效離不開完善的資金計劃管理、成本計劃管理以及預(yù)算管理。大數(shù)據(jù)背景下,越來越多的企業(yè)加入到了制定完善成本、資金計劃管理的制定中。企業(yè)將信息系統(tǒng)融入到其中,例如司庫系統(tǒng)、久其報表系統(tǒng),構(gòu)建更加合理的資金計劃管理體系,從而實現(xiàn)企業(yè)價值升值。
另外,企業(yè)自身對于企業(yè)績效的影響不可忽視。對于績效管理的認識不夠充分、重視度不足、風(fēng)險意識也不足,以及無嚴(yán)格的監(jiān)管體系,這些都是導(dǎo)致企業(yè)績效表現(xiàn)不佳的原因所在。因此對其企業(yè)自身來說,增強風(fēng)險意識、提高對企業(yè)績效的認知程度、建立健全監(jiān)管體系才是提高企業(yè)績效的正確道路。
(二)研究假說
數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital transformation)就是將信息轉(zhuǎn)換為0和1的數(shù)字編碼來進行傳輸信息,通過新的,快速的且經(jīng)常變化的數(shù)字技術(shù)來解決問題。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的經(jīng)營管理水平。在數(shù)字化結(jié)構(gòu)的時代,越來越多的企業(yè)趨向數(shù)字化發(fā)展,一方面企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)會計信息質(zhì)量,在企業(yè)發(fā)展的過程中,企業(yè)運用數(shù)字化信息技術(shù),使得企業(yè)會計信息更加透明,加強風(fēng)險管控水平,從而使得管理者更有利于決策,使得企業(yè)的經(jīng)營管理水平得到提高。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的生產(chǎn)率。IT的出現(xiàn),使得企業(yè)各部門協(xié)同工作的效率得到了提高,優(yōu)化企業(yè)各部門的工作流程,大量重復(fù)性的工作被IT工具所取代,從而提高了工作效率,節(jié)省了工作時間和大量工作資源,使得企業(yè)的生產(chǎn)效率得到大幅度提升。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為企業(yè)開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間,占據(jù)更多的市場。數(shù)字化的到來,使得企業(yè)能夠獲取到新技術(shù),開發(fā)新產(chǎn)品,延長服務(wù)價值鏈,開辟新市場,進一步提高企業(yè)的競爭力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)成本最小化以最大化其收入。在企業(yè)的工作業(yè)務(wù)流程中找到缺陷,從而使企業(yè)突破當(dāng)前壁壘是其關(guān)鍵,因此就需要通過數(shù)字化驅(qū)動、大數(shù)據(jù)等一系列的方法來改變業(yè)務(wù)流程,從而實現(xiàn)收入的增加。傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)局限于重復(fù)繁瑣的人力勞動,耗費了大量的時間、且效率低,出錯率也高。而RPA、智能機器人的創(chuàng)造代替了人力,降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,節(jié)約大量的時間成本、生產(chǎn)質(zhì)量得到提高、且獲得了更高的利潤。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)成本管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)的發(fā)展用企業(yè)的數(shù)據(jù)進行決策,會計成本數(shù)據(jù)也是其中之一。BI的出現(xiàn),使得企業(yè)的會計數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出可視化,通過數(shù)據(jù)展示使得企業(yè)的會計數(shù)據(jù)更加透明,成本管理的數(shù)據(jù)也更加直觀,也使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具有針對性。
二、研究設(shè)計
(一)樣本和數(shù)據(jù)
本文選擇中國A股上市公司2010-2021年間的數(shù)據(jù)作為觀測樣本。根據(jù)研究目的,并借鑒已有慣例,我們按照以下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進行篩選:1)剔除當(dāng)年交易狀態(tài)為 ST、*ST的上市公司;2)剔除了金融行業(yè)樣本;3)剔除了相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的觀測樣本。并對除虛擬變量外的所有連續(xù)變量上下各1%的樣本進行縮尾處理,最終獲得33249個觀測值。相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
(二)研究設(shè)計
為了驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響,我們構(gòu)建如下模型進行假設(shè)檢驗:
參考周驍,郭樹華(2023)的研究,本文采用總資產(chǎn)凈利率(ROA)來衡量公司會計績效(Performance),總資產(chǎn)凈利率=凈利潤/平均資產(chǎn)總額×100%
它是反映運用全部資產(chǎn)所獲的利潤水平,投入產(chǎn)出水平越高,資產(chǎn)運營將越有效,企業(yè)的管理也就越高。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用數(shù)字化的模式重新規(guī)劃業(yè)務(wù)流程,饒紅軍(2021)的研究中不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字化程度越高企業(yè)財務(wù)會計績效的水平也就越高。
由于A上市公司總資產(chǎn)規(guī)模太大,本文以總資產(chǎn)的自然對數(shù)(Size)替代公司規(guī)模(Size)作為控制變量。所謂負債率(Lev)=總負債/總資產(chǎn)×100% A上市公司負債率越低,對于債權(quán)人越有優(yōu)勢。經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額(CFO),本文將經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額作為控制變量,假設(shè)現(xiàn)金流凈額是正數(shù),說明A上市公司企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流入大于資金流出,且企業(yè)流動資金就比較充裕,抗風(fēng)險能力強,與之相反,從而用以衡量企業(yè)的會計績效。董事會規(guī)模(Board),本文以董事會人數(shù)的自然對數(shù)來衡量董事會規(guī)模,由于不同的股東來自于不同的市場,盈利能力也就不同,對企業(yè)的利潤率也就有其影響。此外,我們還控制了行業(yè)及年度虛擬變量。
表1 變量定義 | |||
變量類型 | 變量名稱 | 變量符號 | 變量定義 |
被解釋變量 | 市場績效 | TobinQ | 市值/期末總資產(chǎn) |
財務(wù)績效 | ROA | 凈利潤/期末總資產(chǎn) | |
解釋變量 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | Digital | 數(shù)字化詞頻 |
控制變量 | 公司規(guī)模 | Size | 資產(chǎn)總額的對數(shù) |
財務(wù)杠桿 | Lev | 負債總額/資產(chǎn)總額 | |
成長性 | Growth | (當(dāng)年營業(yè)收入-上年營業(yè)收入)/上年營業(yè)收入 | |
經(jīng)營現(xiàn)金流 | CFO | 經(jīng)營活動中產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流量/總資產(chǎn) | |
股權(quán)集中度 | Top1 | 第一大股東持股數(shù)/總股數(shù) | |
董事會規(guī)模 | Board | 董事會人數(shù) |
三、實證結(jié)果
(一)變量描述性統(tǒng)計
表2列出了關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。TobinQ均值為2.09,標(biāo)準(zhǔn)差為1.411,說明不同企業(yè)的市場績效存在較大差異。ROA的均值為0.036,說明上市公司財務(wù)績效相對較低,最小值和最大值之間的差異較大。Digital的均值為1.283,標(biāo)準(zhǔn)差為1.365,說明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在較大差異。
表2 描述性統(tǒng)計 | ||||||
變量 | 觀測數(shù) | 均值 | 中位數(shù) | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 最小值 | 最大值 |
TobinQ | 33249 | 2.090 | 1.631 | 1.411 | 0.873 | 9.338 |
ROA | 33249 | 0.036 | 0.038 | 0.070 | -0.380 | 0.198 |
Digital | 33249 | 1.283 | 1.099 | 1.365 | 0.000 | 4.860 |
Size | 33249 | 22.146 | 21.959 | 1.329 | 19.277 | 27.021 |
Lev | 33249 | 0.423 | 0.412 | 0.214 | 0.052 | 1.059 |
Growth | 33249 | 0.412 | 0.137 | 1.169 | -0.823 | 9.192 |
CFO | 33249 | 0.045 | 0.045 | 0.071 | -0.203 | 0.255 |
Top1 | 33249 | 0.344 | 0.322 | 0.149 | 0.085 | 0.749 |
Board | 33249 | 8.545 | 9.000 | 1.679 | 5.000 | 15.000 |
(二)回歸分析
我們采用逐步回歸的方法,對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與CEO薪酬之間的關(guān)系進行了實證檢驗,結(jié)果如表3所示。其中,列(1)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場績效的影響,結(jié)果表明,Digital的系數(shù)為0.046,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了市場績效。列( 2)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財務(wù)績效的影響,結(jié)果表明,Digital的系數(shù)為0.001,且在5%的水平上顯著,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了財務(wù)績效。綜上所示,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)績效。
表3 多元回歸分析 | ||
(1) | (2) | |
TobinQ | ROA | |
Digital | 0.046*** | 0.001** |
(7.43) | (2.46) | |
Size | -0.433*** | 0.010*** |
(-66.89) | (32.47) | |
Lev | 0.230*** | -0.145*** |
(6.10) | (-79.39) | |
Growth | 0.029*** | 0.003*** |
(4.73) | (10.79) | |
CFO | 2.243*** | 0.286*** |
(22.63) | (59.60) | |
Top1 | -0.401*** | 0.041*** |
(-8.50) | (17.93) | |
Board | -0.006 | 0.000* |
(-1.36) | (1.77) | |
Cons | 11.806*** | -0.156*** |
(83.35) | (-22.71) | |
Ind | YES | YES |
Year | YES | YES |
N | 33249 | 33249 |
Adj-R2 | 0.261 | 0.299 |
注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。 |
(三)穩(wěn)健性檢驗
1.剔除特殊行業(yè)的影響
考慮到計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)屬于與數(shù)字技術(shù)高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè),其數(shù)字化水平相對較高,因此,采用上述行業(yè)為樣本,無法驗證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。鑒于此,我們刪除上述行業(yè),重新進行回歸分析,結(jié)果如表4所示。與正文未見明顯差異。
表4 剔除特殊行業(yè)的影響 | ||
(1) | (2) | |
TobinQ | ROA | |
Digital | 0.046*** | 0.001** |
(7.43) | (2.46) | |
Size | -0.433*** | 0.010*** |
(-66.89) | (32.47) | |
Lev | 0.230*** | -0.145*** |
(6.10) | (-79.39) | |
Growth | 0.029*** | 0.003*** |
(4.73) | (10.79) | |
CFO | 2.243*** | 0.286*** |
(22.63) | (59.60) | |
Top1 | -0.401*** | 0.041*** |
(-8.50) | (17.93) | |
Board | -0.006 | 0.000* |
(-1.36) | (1.77) | |
Cons | 11.806*** | -0.156*** |
(83.35) | (-22.71) | |
Ind | YES | YES |
Year | YES | YES |
N | 33249 | 33249 |
Adj-R2 | 0.261 | 0.299 |
注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。 |
2.剔除新冠疫情的影響
考慮到新冠疫情時期,企業(yè)的日常運行和投融資行為均會收到負面影響,進而會影響企業(yè)績效。因此,為了消除上述問題,我們剔除2020-2021年的樣本,結(jié)果如表5所示。與正文未見明顯差異。因此,綜合上述可以認為基于基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論是穩(wěn)健的。
表5 剔除新冠疫情的影響 | ||
(1) | (2) | |
TobinQ | ROA | |
Digital | 0.061*** | 0.002*** |
(8.89) | (4.83) | |
Size | -0.483*** | 0.010*** |
(-69.06) | (27.43) | |
Lev | 0.452*** | -0.142*** |
(11.23) | (-70.62) | |
Growth | 0.030*** | 0.003*** |
(4.70) | (10.95) | |
CFO | 1.694*** | 0.259*** |
(16.13) | (49.45) | |
Top1 | -0.316*** | 0.038*** |
(-6.27) | (15.06) | |
Board | -0.005 | 0.000** |
(-1.11) | (2.04) | |
Cons | 12.767*** | -0.142*** |
(84.52) | (-18.84) | |
Ind | YES | YES |
Year | YES | YES |
N | 28408 | 28408 |
Adj-R2 | 0.261 | 0.308 |
注:括號內(nèi)為的t值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。 |
四、研究結(jié)論和建議
隨著我國經(jīng)濟技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)逐步開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得大量的人力被替代。本文通過研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)會計績效的影響,并基于2010-2021年全部A股的上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)進行探究。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)績效,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的利潤率。本文運用Stata工具對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行校驗,結(jié)論依然成立。在研究中,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的總資產(chǎn)凈利率,從而提高企業(yè)的利潤水平,進一步有效的證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平,且提高了生產(chǎn)效率,并為企業(yè)提供了一定的經(jīng)驗依據(jù),促使企業(yè)更好、更穩(wěn)的發(fā)展。
同時在面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中企業(yè)所遇到的問題提出以下建議:第一,政府應(yīng)該出臺激勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策,提供良好的引導(dǎo)方向。其次政府應(yīng)該積極運用財政政策,激勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二,企業(yè)應(yīng)該積極吸引技術(shù)人才,積極定位市場,從而提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平,從而提高企業(yè)的會計績效。第三,國家積極培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,給予創(chuàng)新型人才激勵,促使國家走向創(chuàng)新型道路。第四,從個人而言,應(yīng)該積極提高自身的競爭力,努力為成為創(chuàng)新型、實干型人才而奮斗。
文章來源: 《商業(yè)觀察》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/125.html
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