人口老齡化對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的影響研究
隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步,人口老齡化已成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2050年,全球60歲及以上的人口將達(dá)到21億,屆時(shí)這一人群將占全球總?cè)丝诘?/span>22%。這一現(xiàn)象不僅是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果,還對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化、家庭結(jié)構(gòu)以及金融市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。特別是在金融領(lǐng)域,人口老齡化對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的需求、設(shè)計(jì)和管理方式提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在過(guò)去的幾十年中,許多國(guó)家的生育率普遍下降,壽命顯著延長(zhǎng),使得老年人口的比例不斷上升。以我國(guó)為例,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)60歲及以上人口已超過(guò)2.5億,占總?cè)丝诘?/span>18.7%。這一比例預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾十年內(nèi)繼續(xù)上升。伴隨這一變化,老年人的生活需求、消費(fèi)能力和風(fēng)險(xiǎn)偏好都發(fā)生了顯著變化。
人口老齡化導(dǎo)致的老年人群體的擴(kuò)大,必然使得其財(cái)務(wù)需求變得更加復(fù)雜和多樣化。傳統(tǒng)的養(yǎng)老方式主要依賴于社會(huì)保障、家庭支持和個(gè)人儲(chǔ)蓄,但隨著家庭結(jié)構(gòu)的變化和社會(huì)保障體系的壓力加大,單一的養(yǎng)老來(lái)源已無(wú)法滿足老年人日益增長(zhǎng)的生活需求。首先,老年人面臨的醫(yī)療費(fèi)用不斷上升,尤其是在慢性病和老年病的治療方面,這對(duì)其財(cái)務(wù)狀況造成了巨大壓力。其次,許多老年人希望在退休后維持一定的生活質(zhì)量,追求更高的消費(fèi)水平,這就需要充足的養(yǎng)老資金來(lái)支撐。
近些年,隨著江蘇省人口老齡化的不斷增加,老年人對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)品的需求也將持續(xù)增長(zhǎng)。這為江蘇地區(qū)各銀行提供了擴(kuò)大養(yǎng)老產(chǎn)品市場(chǎng)份額、提升養(yǎng)老產(chǎn)品收入的機(jī)會(huì)。可見(jiàn),在人口老齡化背景下,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與金融產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展已成為必然趨勢(shì)。因此,深入研究江蘇省人口老齡化對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的影響,不僅有助于更好地理解江蘇省的人口老齡化的發(fā)展規(guī)律,還能為銀行推出更加科學(xué)合理的養(yǎng)老產(chǎn)品提供有力支持。
一、理論分析與研究假設(shè)
人口老齡化已成為全球普遍面臨的重要社會(huì)問(wèn)題。隨著人口結(jié)構(gòu)的變化,老年人口比例的逐漸上升,銀行在養(yǎng)老產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、銷售和收入結(jié)構(gòu)上都面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文將從理論分析與實(shí)證研究角度分析人口老齡化對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的影響機(jī)制,探討銀行如何在這一趨勢(shì)中調(diào)整策略以促進(jìn)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品發(fā)展。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),未來(lái)幾十年全球老年人口將顯著增加,尤其是在發(fā)達(dá)國(guó)家和一些發(fā)展中國(guó)家。老年人口的增加不僅意味著養(yǎng)老需求的上升,同時(shí)也會(huì)影響金融市場(chǎng),尤其是養(yǎng)老金融產(chǎn)品的需求和收入。老年人群體的擴(kuò)張對(duì)銀行的養(yǎng)老產(chǎn)品的影響,主要體現(xiàn)在需求結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、客戶生命周期和政策環(huán)境等方面。首先,人口老齡化導(dǎo)致老年人對(duì)金融產(chǎn)品的需求發(fā)生變化。傳統(tǒng)的養(yǎng)老產(chǎn)品主要以儲(chǔ)蓄和投資為主,但隨著老年人對(duì)生活質(zhì)量的關(guān)注增加,需求開(kāi)始向綜合性、定制化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,這為銀行提供了擴(kuò)展產(chǎn)品線的機(jī)會(huì)。其次,銀行養(yǎng)老產(chǎn)品具有較好的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,可以匹配老年人的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,且老年人風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低,更傾向于追求低波動(dòng)、高穩(wěn)定性的投資收益,因此,銀行養(yǎng)老產(chǎn)品成為當(dāng)前老年人的首要選擇。最后,人口老齡化使得銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的需求也隨之增加,這為銀行發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)品提供了廣闊的空間。因此,銀行為迎合老年客戶需求,會(huì)積極發(fā)展低風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定收益的養(yǎng)老產(chǎn)品,從而吸引老年客戶并滿足其養(yǎng)老需求。
基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
假設(shè):人口老齡化可以顯著促進(jìn)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的快速發(fā)展。
二、研究設(shè)計(jì)
本文基于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,選擇江蘇省2000-2022年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,搜集了統(tǒng)計(jì)年鑒的若干個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步規(guī)范處理,最終,經(jīng)過(guò)多次的篩選、刪除,本文獲得江蘇省2000-2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)。
(一)被解釋變量
銀行養(yǎng)老產(chǎn)品。參考前人研究經(jīng)驗(yàn),本文選取江蘇省居民在養(yǎng)老保險(xiǎn)產(chǎn)品上的支出作為衡量銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的代理變量。
(二)解釋變量
人口老齡化水平。參考前人研究經(jīng)驗(yàn),選取江蘇省老年人口撫養(yǎng)比來(lái)衡量人口老齡化水平。
(三)控制變量
本文根據(jù)前人研究經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合人口老齡化和銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的內(nèi)部特征,選取居民社會(huì)消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化水平、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、一般公共預(yù)算支出、常住就業(yè)人口和政府財(cái)政支持力度等變量作為控制變量。
本文中被解釋變量、解釋變量和控制變量的具體定義列于表1。
表1 變量定義表
變量類型 | 變量名稱 | 變量簡(jiǎn)稱 | 變量定義及說(shuō)明 |
被解釋變量 | 銀行養(yǎng)老產(chǎn)品 | Income | 居民養(yǎng)老保險(xiǎn)產(chǎn)品上的支出取自然對(duì)數(shù) |
解釋變量 | 人口老齡化 | Age | 老年人口撫養(yǎng)比 |
控制變量 | 居民社會(huì)消費(fèi)水平 | Cop | 社會(huì)消費(fèi)零售總額除以地區(qū)生產(chǎn)總值 |
城鎮(zhèn)化水平 | Urb | 各省份每年的城鎮(zhèn)化進(jìn)程 | |
人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 | GDP | 人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取自然對(duì)數(shù) | |
一般公共預(yù)算支出 | Exp | 一般公共預(yù)算支出取自然對(duì)數(shù) | |
常住就業(yè)人口 | Res | 常住就業(yè)人口取自然對(duì)數(shù) | |
政府財(cái)政支持力度 | Gov | 財(cái)政支出除以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 |
(四)模型構(gòu)建
為檢驗(yàn)本文提出的研究假設(shè),構(gòu)建如下模型:
式中,Income代表銀行養(yǎng)老產(chǎn)品,Age代表人口老齡化,Cop表示居民社會(huì)消費(fèi)水平,Urb表示城鎮(zhèn)化水平、GDP表示人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Exp表示一般公共預(yù)算支出,Res表示常住就業(yè)人口,Gov表示政府財(cái)政支持力度;α表示回歸系數(shù),本文主要考察人口老齡化和銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的線性關(guān)系,并預(yù)估回歸系數(shù)α1顯著為正。
三、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
根據(jù)表2可以發(fā)現(xiàn),江蘇省居民有關(guān)養(yǎng)老支出的平均值達(dá)到了15.990,這一數(shù)值不僅體現(xiàn)了銀行養(yǎng)老產(chǎn)品在市場(chǎng)上的發(fā)展前景,也為投資者提供了一個(gè)重要的參考基準(zhǔn)。與此同時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差1.133的數(shù)值表明,盡管存在波動(dòng),但居民養(yǎng)老支出大多集中在平均值附近,顯示出相對(duì)穩(wěn)定的養(yǎng)老收益特性。這種穩(wěn)定性對(duì)于尋求長(zhǎng)期養(yǎng)老產(chǎn)品收入的銀行而言,無(wú)疑是一個(gè)積極的信號(hào)。進(jìn)一步觀察,最小值為14.005,而最大值則攀升至17.555,這一范圍揭示了江蘇省居民對(duì)養(yǎng)老愈發(fā)重視。關(guān)于人口老齡化的描述性統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn),江蘇省人口老齡化程度的平均值達(dá)到17.126,這一數(shù)值精準(zhǔn)地刻畫(huà)了江蘇省老年人口撫養(yǎng)比的普遍水平,是評(píng)估老齡化趨勢(shì)的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。進(jìn)一步觀察,江蘇省人口老齡化程度的最小值為12.200,最大值則為26.300,這一較大的跨度展示了江蘇省近些年人口老齡化問(wèn)題的愈發(fā)嚴(yán)重,也警示江蘇省政府在應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)時(shí)可能面臨較大壓力。此外,其他控制變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也呈現(xiàn)出合理的分布,確保了研究的全面性和準(zhǔn)確性。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
變量 | 樣本量 | 平均值 | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 最小值 | 中位數(shù) | 最大值 |
Income | 23.000 | 15.990 | 1.133 | 14.005 | 16.011 | 17.555 |
Age | 23.000 | 17.126 | 3.754 | 12.200 | 17.800 | 26.300 |
Cop | 23.000 | 0.352 | 0.021 | 0.315 | 0.349 | 0.383 |
Urb | 23.000 | 0.598 | 0.108 | 0.420 | 0.620 | 0.740 |
GDP | 23.000 | 10.808 | 0.814 | 9.373 | 11.026 | 11.874 |
Exp | 23.000 | 8.366 | 1.062 | 6.384 | 8.736 | 9.609 |
Res | 23.000 | 8.458 | 0.033 | 8.394 | 8.466 | 8.498 |
Gov | 23.000 | 0.112 | 0.021 | 0.069 | 0.122 | 0.136 |
(二)相關(guān)性分析
表3為變量之間的相關(guān)性分析。從表3可以看出,江蘇省人口老齡化和銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的相關(guān)性系數(shù)為0.856,初步說(shuō)明兩者存在正相關(guān)關(guān)系。此外,其他變量之間的相關(guān)性也提供了有價(jià)值的信息。這些變量之間的相關(guān)性分析不僅揭示了它們之間的潛在聯(lián)系,也為后續(xù)回歸分析等更深入的研究奠定了基礎(chǔ)。通過(guò)進(jìn)一步探索這些變量之間的因果關(guān)系和作用機(jī)制,可以更加準(zhǔn)確地理解人口老齡化對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的具體影響,為今后銀行養(yǎng)老產(chǎn)品實(shí)踐提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。
表3 相關(guān)性分析
變量 | Income | Age | Cop | Urb | GDP | Exp | Res | Gov |
Income | 1 | |||||||
Age | 0.856*** | 1 | ||||||
Cop | 0.692*** | 0.501** | 1 | |||||
Urb | 0.995*** | 0.830*** | 0.682*** | 1 | ||||
GDP | 0.990*** | 0.810*** | 0.638*** | 0.994*** | 1 | |||
Exp | 0.984*** | 0.779*** | 0.637*** | 0.990*** | 0.998*** | 1 | ||
Res | 0.962*** | 0.721*** | 0.630*** | 0.965*** | 0.979*** | 0.984*** | 1 | |
Gov | 0.901*** | 0.590*** | 0.611*** | 0.918*** | 0.936*** | 0.956*** | 0.951*** | 1.000 |
注:***表示在1%水平下顯著;**表示在5%水平下顯著;*表示在10%水平下顯著。
(三)回歸分析
多元回歸分析結(jié)果如表4所示。通過(guò)結(jié)果(1)可以看出江蘇省人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的系數(shù)為0.258且在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明二者具有顯著正相關(guān)關(guān)系。在加入控制變量后,結(jié)果(2)顯示江蘇省人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的系數(shù)為0.045且在1%的置信水平下顯著正相關(guān),說(shuō)明人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間具有顯著的促進(jìn)作用,因此研究假設(shè)得到驗(yàn)證。具體而言,隨著老齡化比例不斷上升,居民對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)品需求的逐漸增加。同時(shí),隨著生活質(zhì)量的不斷提升,老年人的消費(fèi)水平逐漸增加。他們關(guān)注如何有效管理和增值自己的財(cái)富,以確保晚年生活的經(jīng)濟(jì)安全。因此,銀行提供的養(yǎng)老產(chǎn)品,如養(yǎng)老金計(jì)劃、養(yǎng)老儲(chǔ)蓄產(chǎn)品等,成為了老年人關(guān)注的重點(diǎn)。
表4 人口老齡化和銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間關(guān)系的多元回歸結(jié)果
變量 | Income | |
(1) | (2) | |
Age | 0.258*** | 0.045*** |
(7.60) | (3.54) | |
Cop | 4.589*** | |
(3.89) | ||
Urb | 3.739* | |
(2.08) | ||
GDP | -2.463 | |
(-1.74) | ||
Exp | 2.770* | |
(2.09) | ||
Res | 2.794 | |
(0.89) | ||
Gov | -25.242* | |
(-1.99) | ||
Cons | 11.566*** | -6.008 |
(19.42) | (-0.21) | |
樣本量 | 23.000 | 23.000 |
R-squared | 0.733 | 0.998 |
注:***表示在1%水平下顯著;**表示在5%水平下顯著;*表示在10%水平下顯著;括號(hào)內(nèi)為t值。
四、結(jié)論與政策建議
(一)研究結(jié)論
隨著經(jīng)濟(jì)的全面快速發(fā)展,人口老齡化不斷加劇以及人民物質(zhì)生活條件的逐步改善,人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的關(guān)系分析已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)研究話題。因此,本文首先對(duì)人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的研究背景進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上得出本文研究的重要意義。其次,本文基于2000-2022年江蘇省的數(shù)據(jù)為研究樣本,利用Stata軟件對(duì)人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的關(guān)系進(jìn)行了探討?;谏鲜龇治霰疚牡贸鋈缦陆Y(jié)論:
第一,通過(guò)對(duì)江蘇省人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的相關(guān)性分析可知,人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的相關(guān)性系數(shù)為0.856,且在1%的水平上顯著正相關(guān),這表明人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。第二,本文通過(guò)建立回歸模型,通過(guò)多元回歸分析發(fā)現(xiàn),人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間的系數(shù)為0.045且在1%的置信水平下顯著正相關(guān),這說(shuō)明人口老齡化與銀行養(yǎng)老產(chǎn)品之間具有顯著的促進(jìn)作用。
(二)政策建議
針對(duì)研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一、銀行應(yīng)加大養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新力度,開(kāi)發(fā)多樣化、個(gè)性化的養(yǎng)老產(chǎn)品,滿足老年人的養(yǎng)老需求。銀行應(yīng)著力加大在養(yǎng)老產(chǎn)品領(lǐng)域的創(chuàng)新力度,致力于開(kāi)發(fā)出既多樣化又高度個(gè)性化的金融解決方案,以精準(zhǔn)契合老年群體多元化、深層次的養(yǎng)老需求。通過(guò)深入洞察老年客戶的特定需求與偏好,銀行可以設(shè)計(jì)出覆蓋不同風(fēng)險(xiǎn)承受能力、投資期限及收益期望的養(yǎng)老產(chǎn)品系列,確保每位老年客戶都能找到最適合自己的養(yǎng)老規(guī)劃工具。同時(shí),銀行還應(yīng)注重提升服務(wù)體驗(yàn),簡(jiǎn)化購(gòu)買(mǎi)流程,確保老年客戶能夠便捷、安全地享受到優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老金融服務(wù)此外,銀行還應(yīng)積極探索跨界合作,與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等建立緊密聯(lián)系,共同開(kāi)發(fā)集金融服務(wù)、健康管理、生活照護(hù)于一體的綜合養(yǎng)老解決方案,為老年客戶提供全方位、一站式的養(yǎng)老服務(wù)體驗(yàn)。
第二、江蘇省政府應(yīng)完善相關(guān)法律制度,提高養(yǎng)老金融服務(wù)的覆蓋面和質(zhì)量。為保障養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)的正常運(yùn)行,政府要及時(shí)出臺(tái)有關(guān)養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)章條例,規(guī)范交易行為、解決交易糾紛、防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、打擊欺詐行為,在條件成熟時(shí)要制定專屬的養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)法律法規(guī),使人們?cè)陴B(yǎng)老服務(wù)交易時(shí)有法可依、違法必究,保證老年人安渡晚年,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)目標(biāo)、養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)健康持續(xù)發(fā)展。
第三、江蘇省有關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)老年人金融知識(shí)的普及,提高老年人對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的認(rèn)知度和接受度。為了增進(jìn)老年人的金融素養(yǎng),政府及金融機(jī)構(gòu)應(yīng)攜手加強(qiáng)金融知識(shí)的普及工作,特別是針對(duì)銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的深度解析,旨在顯著提升老年人對(duì)這些產(chǎn)品的認(rèn)知度與接受度。通過(guò)組織系列講座、發(fā)放宣傳手冊(cè)、利用媒體平臺(tái)發(fā)布易懂信息等多種方式,確保老年人能夠全面了解銀行養(yǎng)老產(chǎn)品的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)及收益情況。
文章來(lái)源: 《商業(yè)觀察》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/125.html
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- 國(guó)內(nèi)核心期刊分級(jí)情況概覽及說(shuō)明!本篇適用人群:需要發(fā)南核、北核、CSCD、科核、AMI、SCD、RCCSE期刊的學(xué)者
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- CSSCI官方早就公布了最新南核目錄,有心的人已經(jīng)拿到并且投入使用!附南核目錄新增期刊!
- 北大核心期刊目錄換屆,我們應(yīng)該熟知的10個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
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- 盤(pán)點(diǎn)那些評(píng)職稱超管用的資源,1,3和5已經(jīng)“絕種”了
- 職稱話題| 為什么黨校更認(rèn)可省市級(jí)黨報(bào)?是否有什么說(shuō)據(jù)?還有哪些機(jī)構(gòu)認(rèn)可黨報(bào)?
- 《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》論文投稿解析,難度指數(shù)四顆星,附好發(fā)選題!