大數據背景下圖書館服務體系的創(chuàng)新——科技論文

計算機和互聯(lián)網的飛速發(fā)展推動了數字技術的進步，網絡技術日趨完善，大數據時代已成為重要的社會背景，近年來，隨著社會各單位企業(yè)對大數據技術投入力度的加大，更是掀起了網絡數字化的浪潮。大數據逐漸發(fā)展為時代背景，它改變了人們的思維習慣和生活方式，讓人們對世界產生了新的認知。圖書館作為儲存和傳播知識的重要載體，也不可避免的受到了數字化的影響，圖書館的服務和管理手段得到升級完善，資源存儲和查詢方式也發(fā)生了轉變，服務體系也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，在大數據時代背景下，圖書館若要取得持續(xù)發(fā)展，就必須革新服務體系，優(yōu)化服務品質。

一、 大數據對圖書館服務提出的挑戰(zhàn)

隨著數字化的發(fā)展，信息數據的分層必然朝著深層次發(fā)展，數據形態(tài)也將呈現出多樣化的特征，因此，大數據以其獨有的利用價值，必將成為生產力發(fā)展和競爭的前沿領域，數據處理則將成為一個擁有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d行業(yè)。而圖書館的應用技術、服務導向、數據對象等和大數據則有著密不可分的聯(lián)系，由此可見，大數據對圖書館服務產生了很大影響，為革新圖書館服務體系提供了有利條件，但同時也向圖書館服務體系提出了新的挑戰(zhàn)：

1、 復雜性挑戰(zhàn)

首先，大數據時代背景下圖書館的數據類型更加復雜。隨著信息技術的發(fā)展，數據產生的方式也呈現出多樣化的特點，數據類型也相應增加，這就需要圖書館研究開發(fā)新的存儲、采集和分析處理技術。例如隨著網絡社交形式的普及，文本數據逐漸縮短，這些短文本給出的下文信息較少，致使圖書館在分析文本語義、情感和主題時產生了較多困難。

其次，隨著大數據時代的來臨，圖書館的數據結構變得更加復雜。以往圖書館處理的數據對象都有明顯的結構特征，很容易分清類型并存儲到相應的數據庫中。但隨著移動計算機、信息傳感器等技術的進步和發(fā)展，數據生成方式趨于多樣化，數據對象也涌現出多種格式，總體趨于非結構化，其中包括視頻、文本、圖片和文檔等。這種非結構化數據不僅容量大，而且內容豐富多樣，并且呈現出多變性，給圖書館的數據分析和收集帶來了巨大挑戰(zhàn)。

最后，在大數字時代圖書館的數據模式也變得更為復雜。在大數據時代，數據規(guī)模迅猛增長，與之相應的數據的內在模式更是成倍增加。這就要求圖書館服務體系不僅要熟悉各種類型的數據模式，還要注意把握數據對象間的相互作用。分析和存儲這些多模式數據需要掌握信息網絡、文本開發(fā)、圖像處理等技術。此外，大量非結構化數據蘊含著很多噪聲及沒用的信息，這就需要圖書館服務體系以最快的效率去偽存真，剔除無用信息，保存實用數據。讓客戶通過搜索引擎從這些非結構化的數據中檢索出需要的信息和數據。

2、 不確定性挑戰(zhàn)

首先，在大數據時代，數據本身就帶有極大地不確定性。數據采集方式、數據集成、客戶應用需求等因素使得數據存在不同程度的不確定性。圖書館以往處理的傳統(tǒng)數據都擁有明顯的結構性，因此，當面對這些高維度、大密度、多類型的不確定性數據時，傳統(tǒng)的處理技術顯然已經無法滿足需求，這就要求圖書館服務體系要盡快研發(fā)新的技術，來應對這些非結構數據。目前，我國圖書館多采用概率統(tǒng)計的方法來處理這些不確定性數據。近年來，計算機硬件發(fā)展較快，為圖書館處理不確定性數據提供了效能上的幫助。但總體而言，該領域仍有許多問題需要相關行業(yè)和學界探究處理。

其次，在大數據時代背景下，圖書館要處理的數據模型存在較大的不確定性。大量的不確定性數據要求圖書館服務體系研發(fā)新的處理技術，針對非結構數據提出相應的模型方法，并能夠準確把握新模型的復雜程度、表達能力和開采力度。目前，我國圖書館在對不確定數據的系統(tǒng)設計與建模方面，主要采用“可能世界模型”的觀點，即在某種特定的數據結構規(guī)范中，應該將每種數據的所有狀態(tài)都進行描述。依據這種觀點產生的模型過于復雜，很難能形成一種通用的模型結構，來處理具體的數據類型。在圖書館服務體系的實際操作中，經常采用簡化的模型描繪那些非結構數據的特點，例如，同分布假設和獨立性假設等。概率模型不僅具有較強的表達能力，而且可以對非結構數據的相關性進行自動建模，因此，被我國圖書館廣泛應用于處理非結構數據中。但同時也應注意，在管理和挖掘數據方面，不確定性模型的構建應該充分考慮對數據傳輸、查詢、采集、展示和檢索等方面產生的影響。

最后，在大數據時代，數據學習也存在某種程度的不確定性。圖書館建立數據模型通常都需要學習模型參數，尋找模型最優(yōu)解是學習模型參數面臨的最大難題。因此，以往圖書館都是采用不確定法來尋找相似解，然而在大數據時代，這種傳統(tǒng)的學習方法卻無法應對大數據產生的時效挑戰(zhàn)，如何改革以往的不確定學習法，使之適應新的數據模型需求，成為當前圖書館服務體系急需解決的問題，也是當前學界和高校研究的重點，例如在進行矩形運算時，可以采用將數據分塊計算的方法，這樣可以利用多臺計算機同時運算，極大地提高了處理數據的速度。近年來，針對數據學習的不確定性，圖書館服務體系提出了“非參模型法”，以此來應對非結構類型數據的參數和復雜度。但這種模型計算法具有一定的復雜性，如何將其分布式的運用到大數據處理中，還是一個需要探討的問題。

二、 大數據背景下圖書館服務體系的創(chuàng)新途徑

傳統(tǒng)的圖書館服務體系顯然已經不能滿足大數據時代的需求，無法應對大數據時代背景提出的挑戰(zhàn)，因此，為了充分運用大數據時代提供的資源，并以此為契機推動圖書館產業(yè)更快更好發(fā)展，圖書館服務體系必須做出相應改革，尋找創(chuàng)新途徑，筆者根據多年研究經驗，針對圖書館服務體系創(chuàng)新提出以下建議：

1、 高度重視用戶的數據和信息

在大數據時代背景下，擁有、利用、融合、挖掘多種類型數據已經成為當前圖書館行業(yè)競爭的關鍵，因此，加大信息資源的開發(fā)和采集也成為關系圖書館發(fā)展的重要因素。所以要提高圖書館的服務質量，首先就要重視用戶數據信息，即圖書館建設所需要的數據網絡和文獻資源，以及當前圖書館還無法進行的非結構數據，這主要是指用戶的信息行為數據。圖書館只有大力挖掘和分析這些用戶數據，才能得到決策參考。

2、 提高服務的智能化程度

大數據時代背景下，圖書館需要更高更新的技術，以及高標準的智能化服務。因此，圖書館首先要充分運用智能化技術來自動采集和處理那些高級復雜的數據信息，最大限度的節(jié)約人力物力，彌補人工操作的不足，這也是數據圖書館的主體功能。例如，可以運用智能技術獲取非結構數據的關鍵詞和相關數字，節(jié)省的人力物力可以運用到圖書館建設中。其次，要完善智能服務手段，提高智能服務水平，對生活數據、非結構數據、社交信息、半結構數據等進行分析和處理，為客戶提供所需的資料信息。

3、 充分利用復雜的數據分析技術

大數據時代對圖書館服務體系在技術應用方面提出了更高的要求，例如網絡分析、數據融合、聚類分析、數據集成、可視化分析等已經成為未來數字化的發(fā)展趨勢。雖然目前關于這些技術的研究還處于初級階段，還無法準確把握這些數據分析技術的發(fā)展趨勢，但很多學者已經開始對網絡社交產生的非結構化和半結構化數據進行采集。希望通過對這些內容的研究，滿足用戶聚類和關聯(lián)規(guī)則的需求。

4、 創(chuàng)新和重構服務模式

隨著大數據時代的到來，傳統(tǒng)的物理圖書館開始逐漸轉化為數字化圖書館，圖書館服務體系也隨之變化，傳統(tǒng)的線對點、點對點、面對點的服務模式已經逐漸被拋棄，取而代之的是一體化服務。不僅服務的途徑、方式發(fā)生了變化，基礎服務理念也發(fā)生了重大轉變，數字化圖書館將大數據作為基礎，圍繞智慧服務、數據匯聚、知識服務、信息加工等內容展開。大數據時代背景下，圖書館要收集和分析的數據資源是巨大的，這些資源主要包括科研成果、各種訪問、文獻資料、社交日志、學術交流等，圖書館通過數據發(fā)布、存儲備份、數據共享、元數據加工等手段將這些數據實現無縫鏈接，將各種數據資源融合在一起，形成信息量豐富的知識庫，用戶可以通過索引的方式快速便捷的獲取所需資源。這些數據資源一般來自各個單位的知識庫，因此，圖書館可以利用自身優(yōu)勢條件將這些資源進行傳輸、采集和定位。同時，還可以對各種資源實行開放式管理，讓用戶不僅是數據資源的接受者，還是信息數據的發(fā)布者。此外，圖書館應在大數據時代背景下重構服務模式，通過加工整理海量的數據資源，建立數據模型，增加數據的價值，進而滿足客戶的知識需求。

綜上所述，服務體系的創(chuàng)新是圖書館的核心價值所在。大數據時代的到來為圖書館服務體系的發(fā)展提供了契機，注入了活力，同時也為其帶來了挑戰(zhàn)。數據的采集與分析、新技術的開發(fā)利用、政府的扶持、人員的培養(yǎng)都是當前圖書館服務體系面臨的重要難題。因此，圖書館若要取得長遠發(fā)展，就必須遵循大數據時代的發(fā)展規(guī)律，充分利用大數據提供的有利條件，創(chuàng)新服務體系，提升核心競爭力，取得自身的進一步發(fā)展。

參考文獻：

【1】徐子沛．大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活 [J]廣西師范大學出版社，2012(5):162

【2】朱靜薇，李紅艷．大數據時代下圖書館的挑戰(zhàn)及其應對策略 [J] 現代情報，2013(2):189

【3】韓翠峰．大數據帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn) [J] 圖書與情報，2012(5):90

【4】孫琳．大數據時代圖書館服務體系創(chuàng)新研究 [J] 理論觀察，2013(7):115

本文來源：http://www.12-baidu.cn/w/kj/7429.html  《網絡安全技術與應用》