汽車鋰離子電池組熱管理系統(tǒng)設(shè)計與散熱性能評估
隨著全球?qū)Νh(huán)境保護和能源可持續(xù)性的重視,電動汽車作為一種清潔交通工具,受到越來越多的關(guān)注。電動汽車的核心動力源是鋰離子電池組,其在工作過程中會產(chǎn)生大量的熱量,如果不能對其進行有效的熱管理,會導(dǎo)致電池溫度過高,影響電池性能和使用壽命,甚至引發(fā)安全隱患。研究和應(yīng)用這些熱管理技術(shù),可有效控制電池組的溫度,延長和提高電池的循環(huán)壽命和安全性能,從而推動電動汽車技術(shù)的進步和發(fā)展。
一、電動汽車鋰離子電池組熱管理概述
第一,溫度監(jiān)測熱管理系統(tǒng)通過安裝在電池組各個關(guān)鍵部位的溫度傳感器,實時監(jiān)測電池組內(nèi)部各個部分的溫度變化。這些傳感器可將溫度數(shù)據(jù)傳輸給控制器,使車輛系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確了解電池組的工作狀態(tài),以便及時采取必要的控制措施。第二,溫度調(diào)節(jié)。當(dāng)電池組的溫度接近或超出安全范圍時,熱管理系統(tǒng)會根據(jù)電池組的工作狀態(tài)和環(huán)境溫度等因素,自動調(diào)節(jié)冷卻液或加熱系統(tǒng)的運行。通過控制冷卻系統(tǒng)的風(fēng)扇速度或加熱系統(tǒng)的功率,熱管理系統(tǒng)能夠有效地維持電池組的溫度在安全范圍內(nèi),確保電池組正常運行。
二、熱管理系統(tǒng)設(shè)計方法
針對鋰離子電池組高倍率工況下的散熱需求,本文提出一種多級協(xié)同熱管理架構(gòu)。系統(tǒng)采用模組化液冷板與相變材料(PCM)的復(fù)合布局,其中液冷流道基于蛇形-并聯(lián)混合拓撲結(jié)構(gòu)設(shè)計。通過將傳統(tǒng)單一路徑蛇形流道拆解為三層并聯(lián)子流道(入口層、核心層、出口層),可實現(xiàn)冷卻液流速的梯度分配。冷卻液流量與流道參數(shù)的匹配關(guān)系通過流體力學(xué)方程量化。定義冷卻液體積流量Q與流道截面積A、流速v的關(guān)系為Q=ρvA,式中ρ為冷卻液密度。當(dāng)放電倍率從1C增至3C時,系統(tǒng)通過PID算法動態(tài)調(diào)節(jié)泵機功率,使流量Q從0.12m3/h線性提升至0.35m3/h,確保散熱功率與產(chǎn)熱速率同步。相變材料的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)計中,石墨烯摻雜比例對導(dǎo)熱系數(shù)λ的影響遵循:λ復(fù)合=λPCM(1+2.7φ),其中φ為石墨烯質(zhì)量分數(shù)(0≤φ≤15%)。當(dāng)φ=12%時,復(fù)合材料導(dǎo)熱系數(shù)達6.8W/(m·K),較純PCM提升320%,且相變潛熱僅損失9.3%。
動態(tài)溫控策略采用分層控制架構(gòu):底層傳感器網(wǎng)絡(luò)以7點布測模式(電芯極耳2點、中心3點、PCM界面2點)采集溫度場數(shù)據(jù),上層控制器根據(jù)溫差閾值切換PID與模糊控制模式。當(dāng)模組平均溫度低于45℃時,PID算法以±0.5℃精度維持均溫;若局部溫度驟升超過5℃梯度,則激活模糊規(guī)則庫,依據(jù)溫度變化率與空間梯度加權(quán)值調(diào)節(jié)冷卻液流速與PCM激活區(qū)域。該策略在模擬NEDC工況測試中,將液冷泵機啟停頻率降低64%,系統(tǒng)整體能耗減少21%。
三、散熱性能仿真與實驗驗證
為驗證復(fù)合散熱系統(tǒng)的工程適用性,本研究建立多尺度仿真模型與全尺寸實驗平臺。數(shù)值模擬基于ANSYSFluent軟件構(gòu)建三維熱流耦合模型,涵蓋20個電芯構(gòu)成的電池模組(尺寸為480mm×210mm×120mm)。模型采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,最小網(wǎng)格尺寸0.5mm,在電芯極耳與PCM界面區(qū)域進行局部加密。實驗平臺由高精度電池測試系統(tǒng)(ArbinBT-5HC)、冷卻液循環(huán)裝置(溫控精度±0.2℃)及紅外熱成像儀(FLIRA655sc)組成。模組表面布置18組T形熱電偶(精度±0.5℃),其中12組位于電芯極耳與中心區(qū)域,6組嵌入PCM-液冷板界面。充放電測試中,冷卻液流量通過變頻泵實現(xiàn)0.12~0.42m3/h連續(xù)調(diào)節(jié),數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以1Hz頻率記錄溫度、電壓及泵機能耗。
極端工況驗證中(45℃環(huán)境溫度+3C放電),復(fù)合系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢:當(dāng)放電至80%SOC時,模組最大溫差為4.5℃,未出現(xiàn)局部熱點;而純液冷方案在相同工況下,電芯中心區(qū)域溫度在600s后突破68℃,觸發(fā)溫控系統(tǒng)強制降載。進一步對比脈沖工況發(fā)現(xiàn),復(fù)合系統(tǒng)的溫度波動幅度較純液冷降低62%,且模糊-PID切換控制使泵機平均功率從58W降至46W。熱失控抑制實驗中,對人為制造局部短路的電芯進行監(jiān)測,PCM在120s內(nèi)將短路點溫度峰值限制在92℃(未使用PCM時達143℃),電解液泄漏時間延遲210s,為故障處理提供關(guān)鍵緩沖。
四、結(jié)束語
未來研究將向智能化與材料革新兩個維度延伸。一方面,需開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測性熱管理算法,利用電池歷史數(shù)據(jù)與實時工況構(gòu)建溫度場演變模型,實現(xiàn)散熱系統(tǒng)的前饋控制。另一方面,隨著固態(tài)電池與800V高壓平臺普及,亟須研制厚度小于1mm的微通道冷卻板,并探索相變材料與固態(tài)電解質(zhì)的熱特性匹配規(guī)律。
文章來源: 《安徽科技報》 http://www.12-baidu.cn/w/qt/35317.html
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