試論新時(shí)代如何加快推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

去年10月，中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行座談會(huì)，會(huì)議指出加快發(fā)展新一代人工智能對(duì)發(fā)展我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速構(gòu)建智能化現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系具有重大意義，會(huì)議還指出我們要抓住這幾年人工智能高速發(fā)展趨勢(shì)做好發(fā)展規(guī)劃，明確發(fā)展任務(wù)，夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，加強(qiáng)相關(guān)部門、企業(yè)引導(dǎo)工作切實(shí)促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，早日實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。今年3月，深改領(lǐng)導(dǎo)小組第七次會(huì)議審議通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，會(huì)議指出“促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動(dòng)力，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點(diǎn)，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！?/p>

1  我國(guó)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

1.1  發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能概念正式提出是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，當(dāng)時(shí)會(huì)議上的科學(xué)家們將人工智能定義為一門新的技術(shù)學(xué)科：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能，即“智能機(jī)器”這一概念。1958年以前，主要是以第二代晶體管計(jì)算機(jī)作為數(shù)據(jù)運(yùn)算機(jī)器，這一時(shí)期的計(jì)算機(jī)主要應(yīng)用于幾對(duì)技術(shù)要求含量極高或涉及大量數(shù)據(jù)運(yùn)算的領(lǐng)域，如國(guó)家高科技研究、高等教育和國(guó)防領(lǐng)域等。伴隨著計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷升級(jí)換代，當(dāng)下，人工智能技術(shù)已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成不同程度上的融合發(fā)展，使人工智能技術(shù)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段，開始廣泛的運(yùn)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人們的日常生活中。

在我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)仍然是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，借著新一代人工智能良好的發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境，人工智能這一先進(jìn)生產(chǎn)力已經(jīng)具備與國(guó)家實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)融合發(fā)展條件，這有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)模式的優(yōu)化升級(jí)從而帶動(dòng)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

1.2  發(fā)展趨勢(shì)

目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)超過60年并且在最近3年達(dá)到了發(fā)展高峰時(shí)期，經(jīng)過60年的醞釀發(fā)展，如今的人工智能已經(jīng)發(fā)展成為技術(shù)革命核心內(nèi)容之一且已經(jīng)深刻的應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中，并激發(fā)出更多的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式。目前，我們對(duì)于人工智能的認(rèn)知還不統(tǒng)一：一種認(rèn)為人工智能是一種通用技術(shù)可以用來使機(jī)器模仿、學(xué)習(xí)、決策人的行為能力并成為一種技術(shù)勞動(dòng)力；另一種認(rèn)為人工智能是涉及人類領(lǐng)域的多個(gè)社會(huì)學(xué)科，如：社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等等。它廣泛的應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域中并引導(dǎo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各行業(yè)持續(xù)革新發(fā)展。根據(jù)人工智能的應(yīng)用范圍可以將其劃分為通用、專用以及超級(jí)人工智能，且能夠以其為核心、以經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為支撐應(yīng)用到社會(huì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種場(chǎng)景中。

2  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的客觀必然性

眾所周知中國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主，經(jīng)濟(jì)體量十分龐大，但是目前中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中只有小部分制造、科技型企業(yè)使用到人工智能技術(shù)。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要有兩點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)在科技型企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景還很窄技術(shù)應(yīng)用門檻本身較高，尤其是在中低端科技企業(yè)中應(yīng)用十分有限因而形成了產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展脫節(jié)的情況；（2）人工智能技術(shù)在整個(gè)制造業(yè)的融合層次還不高，制造業(yè)整體智能化水平深淺不一，在農(nóng)業(yè)中的智能化程度就更低了。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展人工智能技術(shù)將成為中國(guó)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展利器即通過將人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于現(xiàn)代化實(shí)體經(jīng)濟(jì)建設(shè)當(dāng)中，是促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展的必經(jīng)之路。

2.1  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的要求

體制改革后中國(guó)當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)體制發(fā)展日趨完善，但仍不能達(dá)到現(xiàn)代化市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)水平，我們?nèi)詰?yīng)該繼續(xù)發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)在此基礎(chǔ)上構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系?，F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是建立在國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全和宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上的其中是否具有完備的產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的核心要求，此外我們還應(yīng)該重視培育機(jī)制完善成熟的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局經(jīng)濟(jì)建設(shè)同時(shí)保障經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升。人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)是提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的智能化水平，使其重點(diǎn)應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新興制造業(yè)和新興服務(wù)業(yè)等行業(yè)，這就要求：以是調(diào)整原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平使其由低水平向高水平轉(zhuǎn)變從而創(chuàng)新產(chǎn)品價(jià)值；二是優(yōu)化轉(zhuǎn)變實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式即：由擴(kuò)大數(shù)量規(guī)模保增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)樯?jí)產(chǎn)品質(zhì)量促增長(zhǎng)，以實(shí)現(xiàn)降低成本也能獲得最大收益?，F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系應(yīng)當(dāng)是以人為本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，產(chǎn)業(yè)體系完備、開放性包容性并存，是能完全適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的經(jīng)濟(jì)體系，建設(shè)這樣的經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵是具備完善的基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施和領(lǐng)先的生產(chǎn)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等為其提供源源不斷的技術(shù)支持。

2.2  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要

總的來說現(xiàn)在國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)制造業(yè)仍處于整體技術(shù)水平和生產(chǎn)設(shè)備落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)能過剩、生產(chǎn)成本高、經(jīng)濟(jì)效益差和智能化程度低下的狀態(tài)，這極大的增加了傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化制造業(yè)轉(zhuǎn)型的難度，同時(shí)新興的中國(guó)制造業(yè)還處在小規(guī)模發(fā)育階段成長(zhǎng)為現(xiàn)代化智能企業(yè)任重道遠(yuǎn)。在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)還處在一個(gè)低端位置其工業(yè)制品在國(guó)際市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)這也弱化了制造業(yè)整體盈利能，總的來說中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中仍處低價(jià)值地位。從制造業(yè)智能化程度層面上來看制造業(yè)智能化程度越高相對(duì)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化程度也越高，因此加快傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)才是人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵所在。

2.3  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是服務(wù)業(yè)智能化的需要

我國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)如：商業(yè)零售業(yè)、餐飲酒店業(yè)、旅游業(yè)等在占整個(gè)服務(wù)總量比重較大但是人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用卻受到諸多限制，這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)的經(jīng)營(yíng)和服務(wù)手段，商品流通和經(jīng)營(yíng)方式落后；相對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)的業(yè)新興服務(wù)業(yè)，如：金融、信息、物流、商務(wù)等服務(wù)行業(yè)占整個(gè)服務(wù)業(yè)總量比重較小，人工智能化水平仍然不高。就目前服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來看新興服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展得依靠人工智能技術(shù)作支撐，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)想要擺脫落后的經(jīng)營(yíng)、服務(wù)水平困境還是得依靠人工智能技術(shù)帶來的變革驅(qū)動(dòng)力，雖然目前中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和共享經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn)從一定程度上緩解了服務(wù)行業(yè)下行發(fā)展壓力，但是這兩種模式多少都還存在自身局限性，如：職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)滯后，運(yùn)營(yíng)管理跟不上，相關(guān)法規(guī)不健全等等?？傊袊?guó)服務(wù)行業(yè)應(yīng)當(dāng)深入發(fā)展人工智能應(yīng)用提升行業(yè)與人工智能融合速率以滿足市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的客觀要求。

2.4  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是智能技術(shù)功能擴(kuò)散的需要

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)主要分布在北、上、廣、深這些經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的一線城市其中形成了一定的人工智能技術(shù)研發(fā)上的聚集效應(yīng)，但是人工智能的普及程度較低，僅僅應(yīng)用在城市中龍頭企業(yè)和骨干企業(yè)中，而其他更多的中小企業(yè)少有涉及這極大地限制了智能設(shè)備應(yīng)用的規(guī)模效應(yīng)發(fā)揮，拉低了人工智能技術(shù)在企業(yè)之間交流和傳播速度。另外人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)發(fā)展規(guī)模有一定的客觀要求這是由于人工智能設(shè)備成本高、技術(shù)要求高的緣故。目前，中國(guó)人工智能技術(shù)還處在初步發(fā)展階段人工智能設(shè)備無論是在設(shè)備體積上還是設(shè)備性能上遠(yuǎn)滿足不了市場(chǎng)中各行業(yè)的發(fā)展的需求，同時(shí)相關(guān)智能產(chǎn)業(yè)制造的產(chǎn)品良莠不齊加之市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng)時(shí)有發(fā)生這極大的阻礙了人工智能產(chǎn)業(yè)有序推進(jìn)和均衡發(fā)展，妨礙了人工智能產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能融合的促進(jìn)作用。

3  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行機(jī)制

3.1  人工智能技術(shù)尤其是通用技術(shù)廣泛應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)

“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這是馬克思主義的基本原理。同時(shí)我們也應(yīng)該清楚的意識(shí)到只有將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)實(shí)際的運(yùn)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中才是真正的將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為了生產(chǎn)力；只有將人工智能技術(shù)最大程度的應(yīng)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中才能發(fā)揮其帶來的經(jīng)濟(jì)效益能力，所以我們要加大研發(fā)力度使人工智能技術(shù)和智能設(shè)備可以在相關(guān)行業(yè)中通用起來、使用方便起來，這才是對(duì)智能技術(shù)應(yīng)用的深度開發(fā)也是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的智能化深度融合。

3.2  促使實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)進(jìn)步以適應(yīng)智能化要求

實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展趨勢(shì)給企業(yè)帶來的不僅僅是簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)型發(fā)展的壓力，更是要求企業(yè)自身素質(zhì)過硬這包括：擁有或正在建設(shè)中的智能化專業(yè)人才、能完成好產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝流程、配套設(shè)施等方面的優(yōu)化升級(jí)，攻克企業(yè)面臨的工智能核心技術(shù)問題，增強(qiáng)自身對(duì)智能設(shè)備系統(tǒng)集成能力。

3.3  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)升級(jí)

站在經(jīng)濟(jì)角度來看，人工智能為其帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益將促企業(yè)技術(shù)升級(jí)、管理升級(jí)和規(guī)模升級(jí)，由此形成以人工智能技術(shù)為支撐的產(chǎn)業(yè)集群不斷擴(kuò)大，并促使市場(chǎng)機(jī)制加速企業(yè)之間良性競(jìng)爭(zhēng)這勢(shì)必會(huì)吸收或淘汰掉一些跟不上發(fā)展的傳統(tǒng)企業(yè)，這樣就為先進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大發(fā)展建設(shè)規(guī)模提供了地理空間；當(dāng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展到一定程度后，企業(yè)中普遍實(shí)現(xiàn)機(jī)器人替代人力、設(shè)備數(shù)字化自動(dòng)化運(yùn)行，企業(yè)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化和高效運(yùn)行這就促使企業(yè)需要更加先進(jìn)的管理制度和智能技術(shù)；為了使實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能實(shí)現(xiàn)高效融合我們要堅(jiān)持統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代智能化裝備制造業(yè)升級(jí)，傳統(tǒng)低水平服務(wù)業(yè)向新興高水平服務(wù)業(yè)升級(jí)。

3.4  人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型

在人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)后尤其是融入到制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，將促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而發(fā)展成為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)?，F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)與智能制造業(yè)的特征是生產(chǎn)方式更為合理，即：從勞動(dòng)密集型、傳統(tǒng)型向技術(shù)密集型、智能型轉(zhuǎn)化；勞動(dòng)生產(chǎn)力更為先進(jìn)，即：機(jī)器人或機(jī)械自動(dòng)化取代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中過剩的普通勞動(dòng)力。由此實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化將實(shí)現(xiàn)更為健康的增長(zhǎng)方式，即：低成本高效回報(bào)式增長(zhǎng)。

3.5  實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)化增長(zhǎng)

實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能融合發(fā)展程度越高，人工智能帶來的實(shí)體經(jīng)濟(jì)效益也越高，屆時(shí)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)、智能化制造業(yè)和智能化服務(wù)業(yè)將成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)并極大的優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動(dòng)整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由規(guī)模增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量增長(zhǎng)進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)化增長(zhǎng)，這對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展十分有利。

4  我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的難點(diǎn)

4.1  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所需的行業(yè)信息數(shù)據(jù)難以高效利用

這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說化的時(shí)代，尤其是對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)代表行業(yè)—制造業(yè)而言，想要實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展首先需要對(duì)制造業(yè)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然而這個(gè)處理過程比較復(fù)雜，因?yàn)橹圃煨袠I(yè)中高達(dá)90%的數(shù)據(jù)是“扁平化”的并且多達(dá)40%的數(shù)據(jù)是沒有相關(guān)性的。相對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)，如：消費(fèi)者偏好、產(chǎn)品銷售數(shù)量等數(shù)據(jù)較為容易獲取和搜集，但是對(duì)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能制造業(yè)而言，其產(chǎn)品制造過程的數(shù)據(jù)通用性、獲取程度、相關(guān)性明顯弱于消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)。這直接導(dǎo)致了人工智能系統(tǒng)無法高效利用制造行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，不僅如此目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還處在發(fā)展成熟的進(jìn)程中，仍存在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳與輸儲(chǔ)方面的局限這阻礙了人工智能技術(shù)在制造業(yè)深度應(yīng)用場(chǎng)景中的發(fā)揮。

4.2  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合不能采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案

人工智能應(yīng)用依賴于不同行業(yè)中不同應(yīng)用場(chǎng)景定制開發(fā)，不存在通用的商業(yè)化人工智能解決方案這樣籠統(tǒng)的說法，并且不同的生產(chǎn)部門對(duì)人工智能系統(tǒng)的智能化偏向重點(diǎn)也存在很大的不同。實(shí)際上，不同行業(yè)人工智能系統(tǒng)的不可復(fù)制和相同行業(yè)人工智能沒有一套通用的整體解決方案，這在行業(yè)開始實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、信息化升級(jí)前就已經(jīng)被行業(yè)與行業(yè)之間存在的不同屬性所決定。一般服務(wù)業(yè)信息平臺(tái)升級(jí)方式是比較統(tǒng)一的這完全不同于對(duì)實(shí)體行業(yè)信息平臺(tái)的升級(jí)，實(shí)體行業(yè)的智能化信息平臺(tái)的研發(fā)開始時(shí)大都是以行業(yè)中的龍頭企業(yè)為標(biāo)尺，等龍頭企業(yè)將智能系統(tǒng)的軟硬件全部開發(fā)出來后再進(jìn)行業(yè)內(nèi)推廣與普及。

4.3  嚴(yán)重缺乏人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所需的讓專業(yè)人才

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才的需求量極大，相關(guān)領(lǐng)域中能做到既知曉制造業(yè)發(fā)展規(guī)律與制造工藝，又掌握人工智能核心技術(shù)，還可以根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景定制開發(fā)的綜合性技術(shù)人才更是稀缺，雖然國(guó)家已經(jīng)著手在一些高等院校內(nèi)設(shè)立相關(guān)專業(yè)課程但是仍不能滿足人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所需的復(fù)合型專業(yè)人才。

4.4  缺乏能都引領(lǐng)實(shí)體行業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展的企業(yè)

鑒于我國(guó)制造業(yè)開始信息化發(fā)展時(shí)間還不足30年與發(fā)達(dá)國(guó)家的跨國(guó)制造業(yè)相比在智能化程度上存在明顯差距。國(guó)內(nèi)絕大部分傳統(tǒng)造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者存在對(duì)工智能的理解上的誤區(qū)而且。很多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)不知道如何利用人工智能技術(shù)與自身的生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)、產(chǎn)品進(jìn)行融合升級(jí)，他們對(duì)提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能的方式性對(duì)保守對(duì)新興的人工智能技術(shù)持觀望態(tài)度還沒有做好完全接納和計(jì)劃實(shí)施的準(zhǔn)備。

5  促進(jìn)我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的政策建議

5.1  制定人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃，構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的支持體系

如何制定人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合戰(zhàn)略規(guī)劃站在政府角度上看需要政府做好實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展頂層設(shè)計(jì)明確人工智能在各個(gè)行業(yè)中大的發(fā)展規(guī)劃方向，通過完善相關(guān)政策監(jiān)管機(jī)制來降低人工智能技術(shù)本身的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，具體可從以下兩個(gè)方面來講：

（1）確立整體推進(jìn)人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃，具體措施有： ①通過搜集整合各個(gè)部門、各個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)信息，通過深化推進(jìn)各部門與“智能+”的高效融合，從而提升辦公效率降低交易費(fèi)用；②推進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動(dòng)尤其是鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)在共性基礎(chǔ)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新投入，集中區(qū)域行業(yè)內(nèi)有限的研發(fā)要素促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的支持體系，具體措施有：①制定完善人工智能發(fā)展領(lǐng)域的法律法規(guī)和道德框架，尤其是針對(duì)加強(qiáng)信息通訊安全、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)化系統(tǒng)等領(lǐng)域的規(guī)范。②深化完善人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，加快推進(jìn)相關(guān)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)制定，提升專利保護(hù)機(jī)制強(qiáng)度。③針對(duì)性建立人工智能預(yù)警機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管控體系，形成對(duì)人工智能安全監(jiān)管和評(píng)估體系，將人工智能的復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)性以及不確定性的控制一定程度范圍內(nèi)。

5.2  加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的基礎(chǔ)設(shè)施支撐

在2018年年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中正式提出了建設(shè)“新型基礎(chǔ)設(shè)施”這一政治任務(wù)要求，這其中包括對(duì)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還包含對(duì)道路交通等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化過程的建設(shè)。為了解決我國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施早空間分布上不均衡、信息通訊傳輸、搜集、深度利用效率底下的問題，對(duì)此可以從一下幾個(gè)方面入手改進(jìn)：

（1）縮小基礎(chǔ)智能設(shè)備體積加快推進(jìn)智能設(shè)備在農(nóng)村與偏遠(yuǎn)地區(qū)的建設(shè)，構(gòu)建全覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)。

（2）整合優(yōu)化道路交通信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，深入推進(jìn)“智能交通”網(wǎng)建設(shè)進(jìn)程，形成道路、鐵路、航路“一張網(wǎng)”智能化通訊模式。

（3）增加對(duì)人工智能、新一代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施投資，提升互聯(lián)網(wǎng)帶寬速度和普及率，創(chuàng)新對(duì)新科技技術(shù)的融投方式，加快社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。

5.3  培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，支持人工智能在工業(yè)大數(shù)據(jù)等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用

促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅需要產(chǎn)業(yè)政策的支持同時(shí)還要有良好的社會(huì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境氛圍，這有利于支持人工智能在工業(yè)自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，加速成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)人工智能技術(shù)向制造業(yè)高效輸出。鑒于目前人工智能應(yīng)用主要集中在服務(wù)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境中，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)尤其是制造業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展相對(duì)滯后為了進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展環(huán)境，我們可以從以下三點(diǎn)切入引導(dǎo)：

（1）充分利用市場(chǎng)自身導(dǎo)向機(jī)制結(jié)合功能性產(chǎn)業(yè)政策，持續(xù)提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，通過良性競(jìng)爭(zhēng)帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；

（2）利用產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等在社會(huì)背景環(huán)境中的協(xié)同作用提高企業(yè)技術(shù)研發(fā)、擴(kuò)散的效率。

（3）利用財(cái)政稅務(wù)方面的優(yōu)惠政策分擔(dān)新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展成本。

5.4  完善資本市場(chǎng)支撐環(huán)境，加快人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用資本積累

人工智能作為一種革命性創(chuàng)新技術(shù)，勢(shì)必為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)能，人工智能市場(chǎng)也將迎來空前的對(duì)智能設(shè)施和智能技術(shù)的投資，并隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟和實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化程度進(jìn)一步加深，通過建立多元化融資渠道和新的創(chuàng)業(yè)投資模式不斷涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)深度應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)后創(chuàng)新出現(xiàn)的產(chǎn)品、服務(wù)，將能更好的適應(yīng)市場(chǎng)化需求并促使更多的市場(chǎng)資本投入進(jìn)來。人工智能如何在資本市場(chǎng)中加速資本累積和更多的獲取金融市場(chǎng)資金注入，可以從以下兩個(gè)方面著手：

（1）完善人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的金融支持體系，建立以財(cái)政資金為主導(dǎo)、市場(chǎng)資金為主體的多元化融資渠道。

（2）政府相關(guān)部門通過適當(dāng)調(diào)控減輕人工智能企業(yè)的研發(fā)成本和稅收負(fù)擔(dān)，發(fā)揮大企業(yè)的領(lǐng)頭羊優(yōu)勢(shì)設(shè)立智能化成果獎(jiǎng)勵(lì)基金，鼓勵(lì)中小企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型同時(shí)引導(dǎo)民間資本對(duì)智能產(chǎn)業(yè)的加大投入。

5.5  進(jìn)一步深化對(duì)外開放，充分發(fā)揮人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用

深化改革開放促進(jìn)國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)的交流合作這不僅有利于我國(guó)產(chǎn)業(yè)在全球價(jià)值鏈體系中地位提升，還能夠釋放內(nèi)需提升出口供給降低人工智能技術(shù)在新興產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)中的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，進(jìn)而帶動(dòng)我國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能力升級(jí)。為進(jìn)一步提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，我們可以從以下兩個(gè)方面入手：

（1）利用人工智能技術(shù)在開放程度較高的東部沿海地區(qū)培育新興人力資本、進(jìn)一步提高生產(chǎn)組織效率促進(jìn)沿海企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力提升同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈進(jìn)一步提升智能化加工、制作和售后環(huán)節(jié)促進(jìn)價(jià)值鏈深化延伸。

（2）中西部地區(qū)對(duì)外開放程度有限，但我們必須堅(jiān)持和深化對(duì)外開放帶動(dòng)中西部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)直接參與全球價(jià)值鏈，加快東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間接帶動(dòng)其融入全球價(jià)值鏈，以產(chǎn)業(yè)融合人工智能技術(shù)發(fā)展加速我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。

（3）加速中國(guó)物流與人工智能的高效融合構(gòu)建全球高速物流網(wǎng)，提高國(guó)民消費(fèi)能力和水平。

6  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)融合發(fā)展的主要應(yīng)用成果

6.1  人工智能推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展

依據(jù)工業(yè)和信息化部對(duì)2015年分別在國(guó)內(nèi)超過30個(gè)省、市、區(qū)的82個(gè)實(shí)體制造行業(yè)中，選出的206項(xiàng)應(yīng)用人工智能技術(shù)的試點(diǎn)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)顯示，當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用到試點(diǎn)項(xiàng)目后成功促使項(xiàng)目智能化發(fā)展，其生產(chǎn)效率獲得30%至200%不同程度的提高；生產(chǎn)運(yùn)行成本獲得20%至60%不同程度的下降。從上述數(shù)據(jù)中不難看出人工智能技術(shù)確實(shí)高效的帶動(dòng)了制造行業(yè)制造效率的提升和制造成本的下降，相信今后隨著人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用不斷拓展將為智能化企業(yè)提供更多的生產(chǎn)動(dòng)能與經(jīng)濟(jì)效益上升空間。

6.2  人工智能開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑

在《最強(qiáng)大腦》這檔以比拼腦力智慧為主的綜藝節(jié)目中，由百度公司制造的人工智能助手“小度”是人工智能技術(shù)在“智能機(jī)器人”領(lǐng)域的典型應(yīng)用，“小度”作為人工智能技術(shù)下機(jī)器人代表還能夠?yàn)槿藗兲峁┙换シ?wù)、可以與現(xiàn)場(chǎng)比賽選手對(duì)決這充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在信息交互場(chǎng)景中的應(yīng)用前景，說明通過人工智能開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展空白領(lǐng)域和拓寬實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑是行之有效的。

6.3  人工智能助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

目前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，做好經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展站智能化，這有賴于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展革新。新時(shí)代下我們要抓住人工智能技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇利用好新興技術(shù)帶來不絕生產(chǎn)力加速促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。

6.4  人工智能激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)

通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智技術(shù)將實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)為智能化產(chǎn)業(yè)集群，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造新路徑，使之成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力這就要求我們完全接納并適應(yīng)人工智能，將人工智能融入到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的各行各業(yè)，使人工智能的使用常態(tài)化，這不僅為人們消費(fèi)提供便利，還能提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)速率，提高產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)現(xiàn)人的發(fā)展與創(chuàng)新，消化過剩勞動(dòng)力助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)擺脫當(dāng)前面臨的發(fā)展困境。

7  結(jié)語

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基石，以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)體經(jīng)濟(jì),以人工智能設(shè)備裝備實(shí)體經(jīng)濟(jì)體，現(xiàn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主體地位，在我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)中制造業(yè)仍是占比重最大行業(yè)，實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展對(duì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要。人工智能技術(shù)是未來十年最具有顛覆性的科技技術(shù)，必將成為中國(guó)未來實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，以人工智能技術(shù)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，加速促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能融合發(fā)展這是對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)安全可持續(xù)健康發(fā)展最有利的技術(shù)保障。

來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://www.12-baidu.cn/w/kj/21223.html