大數據時代網絡輿情管理的變革策略

人們的生活工作因為大數據時代的到來，發(fā)生了一些改變，大數據技術深入到人類工作生活息息相關的各種行業(yè)當中，成為各個行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的推手。信息技術的發(fā)展，拓寬了網絡輿情管理的范圍，加深了網絡輿情管理的難度。目前我國的網絡輿情環(huán)境相對寬松，人們日常生活工作當中發(fā)生的各種大小事件都會被發(fā)布到網上引起討論，如果不能進行良好的網絡輿情管理，那么會對社會秩序造成比較嚴重的負面影響，同時給人們的日常生活也會帶來麻煩。網絡生活成為人們日常生活工作當中不必不可少的一部分，大數據時代的來臨，加強了網絡輿情管理的難度，但是也給網絡輿情管理帶來了新的機遇，如何抓住大數據背景下網絡輿情的特點及規(guī)律，在網絡輿情管理的思維與模式之上，創(chuàng)新管理思路，在當前形勢下，有著深遠的現實意義。

1  大數據時代網絡輿情管理的改革

1.1  從被動檢測改為主動預測

大數據概念在上個世紀80年代被提出，以后經過幾十年的改革和發(fā)展，如今已經成為一個強有力的前沿詞匯。大數據比著傳統(tǒng)數據，有大量、多樣、高速、價值四個特點，當今社會可以說是一個網絡社會，全球的網民都能夠通過臉書、ins、微信等公眾平臺展示自己的觀點和想法，網絡環(huán)境覆蓋的范圍廣泛，給網絡輿情的管理帶來了不少的難度，在大數據背景下，網絡輿情管理需要加速改革才能在當前環(huán)境中立于不敗之地，更好地完成網絡疫情管理工作。大數據有別于傳統(tǒng)數據最主要的一個特點就是預測，網絡研究專家巴拉巴西認為，人類的行為是可以被預測的，在我們日常的工作與生活當中，人類的軌跡是非常相似的，人類的行為總是朝著安全、規(guī)則的方向發(fā)展，當我們在網上瀏覽時網易云會推薦我們喜歡的歌曲，當當會推薦我們感興趣的圖書，阿里巴巴和淘寶會按照我們的喜好為我們推薦貨物。這正是網絡利用大數據技術對人類的行為進行了預測，所以才能準確了解人類的生活軌跡和興趣愛好，相較于傳的網絡輿情管理，大數據時代下的網絡輿情管理顯然更勝一籌。傳統(tǒng)的網絡輿情管理在輿情產生之后才能開始著手，處于一個非常被動的位置，導致很多輿情在方法和策略還沒有被提出的時候就已經造成了不可挽回的效果，人們來不及在最短的時間內做出相應的應對措施。大數據技術下的網絡輿情管理可以提前對輿情信息進行預測，通過對海量數據信息的分析和建模，判斷輿情信息的發(fā)展進程，預測輿情信息的發(fā)展軌跡，提前做好相映的應對措施，避免輿情處理不到位，造成的難以挽回的影響。

1.2  由節(jié)點轉向網絡

對輿情信息預測的關鍵在于挖掘數據的相關性，傳統(tǒng)的數據時代沒有辦法對數據進行深入挖掘、計算和分析，由于技術的限制，無法通過數據對輿情信息進行相關的預測。在這種情況下人們的思維還會受固化意識與特定領域的影響，很難對輿情信息進行分析、監(jiān)測和判斷。受技術的影響，傳統(tǒng)的網絡輿情管理，只能通過分析單向的數據節(jié)點，判斷輿情信息，無法做到對輿情信息的預測。但是大數據技術可以將每個數據節(jié)點關聯起來進行分析，利用大數據技術分析所有與輿情信息有關的信息，通過數據的分析與整理，排除輿情信息發(fā)展的不確定性預測，確定輿情信息的走向。大數據時代網絡輿情管理的改革，首先就要從監(jiān)測系統(tǒng)開始，由單向的節(jié)點分析轉變?yōu)殛P聯數據分析，通過對海量信息的計算與分析，準確預測輿情的走向。

1.3  從樣本轉向全體

在傳統(tǒng)的數據時代，數據的采集及分析整理技術有限，不能將所有相關的輿情信息都采集到數據庫當中，只能采取一小部分作為樣本信息，因此傳統(tǒng)數據時代數據庫，數據量少、構成結構也比較單一，無法進行全面完整的數據分析，只能分析一小部分數據，也達不到領域通用的效果，而且數據采集、分析過程中所出現的任何誤差，都會導致數據分析結果偏離正確的軌道。大數據技術的出現，解決了傳統(tǒng)數據時代輿情信息分析出現的種種問題。大數據時代數據庫采集到的數據，結構多元，數量也比較廣泛，數據庫能夠收錄網民在網絡各大社交平臺上發(fā)部的所有信息，因此大數據技術的采樣是建立在海量信息的基礎之上，這種采樣方式保證了輿情情分析的準確性，能夠準確的捕捉與目標輿情相關的所有信息，然后對這些信息進行分析，保證了輿情信息分析的準確性和可靠性。

2  大數據時代網絡輿情管理的變革策略

2.1  實施“防患于未然”式管理

大數據時代下網絡輿情的管理將會發(fā)生變革，改變傳統(tǒng)網絡輿情管理的現狀，為網絡輿情管理開辟一條新的技術道路。傳統(tǒng)的網絡輿情管理當中，由于技術的限制，無法對疫情信息的發(fā)展路徑做出準確預測，提前采取相應的措施，只能在輿情信息發(fā)展或發(fā)生危機的時候，被動的采取對應措施，發(fā)布相關的信息或者盡量的引導輿情發(fā)展方向，達到解決輿情危機的目的，盡可能的降低輿情的負面影響。在這種被動的情況下，政府試圖引導控制網絡輿情發(fā)展，對于網民而言，也是對他們思想和觀點的一種支配，政府并沒有和網民站在一個平等的地位，而是以一種高姿態(tài)試圖主導網民的思想，這種情況下網民的情緒反彈的越嚴重，網絡輿情也會越發(fā)的往不好的方向發(fā)展。大數據時代網絡輿情管理，改變了傳統(tǒng)的管理模式，在輿情尚未發(fā)酵之前就防患于未然，通過大數據技術對輿情信息進行分析、整理，找出輿情擴散發(fā)展的原因，從源頭扼殺輿情發(fā)酵的機會。例如美國情報局就曾經在恐怖分子追蹤當中，利用大數據技術分析恐怖分子可能采取的有害行為，提前做出應對措施，減少了很多不必要的傷亡。

2.2  捕捉“沉默的聲音”

經濟的發(fā)展與科學技術的進步，讓絕大多數的人都能夠接觸到網絡，大數據技術的基礎也正是建立在互聯網的包容與開放之上，但直到今天，仍然存在一部分人無法接觸到網絡，雖然經濟的發(fā)展與社會的進步讓這樣的人越來越少，但也不容忽視。這部分人接觸不到網絡，因此無法在網絡平臺分享展示自己的想法與觀點，也就意味著他們不會在網絡上留下任何能夠被采集收集的數據信息。網絡的輿論能夠讓任何網民成為模擬情境下的弱勢群體，或是讓他們因為種種原因而選擇不發(fā)聲。我們必須意識到，即便在大數據時代，互聯網平臺也無法收集所有人的心聲，甚至連收集大部分網民的心聲都做不到，因此收集網民或非網民“沉默的聲音”，對于網絡輿情的管理改革有著十分重要的現實意義，大數據技術給網絡輿情管理提供了新思路，但同時也給網絡輿情管理帶來了一些挑戰(zhàn)，在網絡輿情，管理工作當中要構建“大輿情”的觀念，改變傳統(tǒng)的網絡輿情管理工作模式，加大捕捉“沉默的聲音”的可能性。例如，在網絡輿情的管理工作當中，在采集網絡輿情信息的同時進行社會調查，確保輿情信息的全面與完善，避免輿情的發(fā)展演變與預測分析，因為信息不全面而出現偏差，帶來不必要的影響。

2.3  識破“偽輿情”

當今時代，網絡環(huán)境成熟，網民可以在互聯網平臺基本實現言論自由，公開展示自己的想法和觀點，但是這種寬松的網絡環(huán)境也給部分人帶來了可乘之機。在發(fā)生輿情之后，一部分人會斷章取義，根據自己的主觀意愿，去引導輿論，調動不明真相的網民的情緒，影響到決策層對形勢的判斷，進而造成錯誤的決策。在網絡環(huán)境當中，有些利益團體為了自身的利益，在網絡上培養(yǎng)網絡發(fā)言人，以期通過引導輿論的發(fā)展方向達到自己的目的，因此在很多情況下，這些網絡發(fā)言人都是從利益的角度出發(fā)，在網絡上展示而自己對一些關鍵事情的觀點與看法，甚至會斷章取義，影響網民對輿論信息的正確認知，造成不可控的結果。因此在大數據時代的網絡輿情管理當中，一定要識破“偽輿情”，通過對輿情所有相關信息的采集、分析、整理、展示，為網民展示出客觀公正的輿情信息，讓網民能夠從一個客觀的角度，去看待、認識網絡輿情，然后再做出自己的判斷，而不是受到某些網絡發(fā)言人的影響，得出錯誤的結論。

3  結語

大數據時代的來臨，給網絡輿情管理技術，帶來了很多新的可能，但是是電子信息技術的發(fā)展讓當前的網絡輿論環(huán)境變得更加復雜，為了夠好的實施網絡輿情管理，保證網民接觸到客觀公正的輿情信息，網絡輿情管理變革刻不容緩。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://www.12-baidu.cn/w/kj/21223.html