基于博弈組合賦權(quán)的智慧物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

0  引  言

2022年快遞業(yè)務(wù)量完成1105.8億件，同比增長2.1%，業(yè)務(wù)量連續(xù)9年位居世界第一。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，物流業(yè)在提高人民幸福感、增強(qiáng)國民經(jīng)濟(jì)競爭力等方面的作用越來越重要。推動(dòng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的過程中，物流產(chǎn)業(yè)的作用不可小覷。黨的十八屆五中全會(huì)指出，“必須牢固樹立并切實(shí)貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念”[1]。以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，政府加快向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，物流業(yè)亦呈現(xiàn)“智慧物流”發(fā)展新動(dòng)向。2022年國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出加大物流數(shù)字化科技賦能力度，推動(dòng)物流智慧化轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展智慧物流樞紐，智慧物流園區(qū)，智慧倉儲(chǔ)物流基地，智慧港口和數(shù)字倉庫等物流基礎(chǔ)設(shè)施新業(yè)態(tài)[2]。目前我國物流業(yè)整體和區(qū)域的“智慧”發(fā)展水平?jīng)]有準(zhǔn)確定義，這不利于產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化利用和區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此本文基于新發(fā)展理念，構(gòu)建智慧物流的服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對資源分配和政策制定具有現(xiàn)實(shí)意義。

1  文獻(xiàn)回顧

關(guān)于智慧物流的定義雖然各位學(xué)者各持己見，但是他們有一個(gè)共同點(diǎn)就是“智慧”。賀興東認(rèn)為“智慧物流是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與現(xiàn)代物流業(yè)深度融合的新興領(lǐng)域，具有聯(lián)通性強(qiáng)、融合度廣、經(jīng)濟(jì)成本低、運(yùn)行效率高、生態(tài)效益好等顯著優(yōu)勢，代表著現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展方向[3]。” 王繼祥認(rèn)為所謂智慧物流，就是物流互聯(lián)化，全過程數(shù)智化，機(jī)器作業(yè)自動(dòng)化，產(chǎn)業(yè)鏈條一體化等智能系統(tǒng),它已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新基礎(chǔ)設(shè)施[4]。“智慧物流”自2009年被提出以后，有眾多學(xué)者對此進(jìn)行了研究。王欣悅針對我國智慧物物流的各種問題，提出了未來發(fā)展的對策建議。張彤從從組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營管理、物流信息化三個(gè)方面闡述大數(shù)據(jù)對智慧物流業(yè)務(wù)體系的影響[5]。林楠基于產(chǎn)品供應(yīng)鏈角度,針對物流信息的各種服務(wù)平臺(tái),提出了供應(yīng)鏈條智慧物流模式的建設(shè)方案[6]。關(guān)于物流評(píng)價(jià)的研究有很多，主要集中在物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、物流業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)、物流業(yè)效率評(píng)價(jià)等方面。在高質(zhì)量發(fā)展方面，徐娟在剖析物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，將物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素納入指標(biāo)體系[7]。鐘昌寶等人對初級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行信息顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，得到最終比較合理的指標(biāo)體系[8]。肖建輝提出了粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展幾條路徑[9]。在高質(zhì)量水平測度方面，劉經(jīng)緯等采用熵權(quán) TOPSIS 法對中國現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度評(píng)價(jià)[10]。劉鈺靖通過文獻(xiàn)法結(jié)合SERVQUAL模型和LSQ模型得到初步快遞物流智慧化服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用回歸分析法確定權(quán)重[11]。在物流業(yè)綠色發(fā)展方面，黃鈺婷利用熵權(quán)法對四川省物流業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度，并利用多元線性回歸對影響因素進(jìn)行分析[12]。在物流業(yè)效率評(píng)價(jià)方面，龔雅玲等人以省級(jí)為單位,利用DEA模型測度區(qū)域物流效率，通過Tobit模型進(jìn)一步剖析物流發(fā)展效率影響因素[13]。褚衍昌等人采用DEA-Malmquist指數(shù)模型對我國各地區(qū)制造業(yè)及物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算,隨后利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對二者的聯(lián)動(dòng)效率進(jìn)行測度[14]。通過對文獻(xiàn)梳理可知，對智慧物流的研究涵蓋了方方面面，但是以定性文章為主，在物流評(píng)價(jià)方面，以物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展為主題的研究居多，構(gòu)建指標(biāo)體系和做出實(shí)證測度的定量文章也不少。但是對智慧物流做服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)文章很少，因此本文將新發(fā)展理念融入智慧物流服務(wù)，對其服務(wù)質(zhì)量做出評(píng)價(jià)。以此來探究智慧物流的服務(wù)水平。

2  指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1  評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建思路

本文將新發(fā)展理念融入智慧物流，基于智慧物流和五大發(fā)展理念的科學(xué)內(nèi)涵，挖掘智慧物流和新發(fā)展理念的共通之處，建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在構(gòu)建智慧物流服務(wù)水平質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，緊緊圍繞創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放、 共享的科學(xué)內(nèi)涵，考慮到智慧物流的數(shù)字化、信息化，指標(biāo)體系有三大原則，一是系統(tǒng)性，二是科學(xué)性，三是代表性。

2.2  指標(biāo)選取說明

2.2.1  基礎(chǔ)支撐

基礎(chǔ)支撐能力是從已有文獻(xiàn)的指標(biāo)池中摘選出來，具有代表性。物流業(yè)的發(fā)展依賴于客觀基礎(chǔ)條件的支撐，比如運(yùn)輸設(shè)備、快遞站點(diǎn)、智能化技術(shù)等。智慧物流與現(xiàn)代人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、智能計(jì)算技術(shù)等緊密相關(guān)，物流運(yùn)輸?shù)姆?wù)質(zhì)量依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，基礎(chǔ)設(shè)施越完善，服務(wù)質(zhì)量就會(huì)越好，物流基礎(chǔ)設(shè)施為提高服務(wù)質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。本文選擇快遞站點(diǎn)和快遞運(yùn)輸量為二級(jí)指標(biāo)，站點(diǎn)是貨物運(yùn)送到客戶手中的中轉(zhuǎn)站，在整個(gè)運(yùn)輸鏈條中至關(guān)重要?？爝f運(yùn)輸量是衡量物流能力的最直接的指標(biāo)，快遞量的高低不僅顯示了物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施程度，還涵蓋了電子商務(wù)的興衰歷史。此外考慮到智慧物流的特殊含義，指標(biāo)中加上信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度和物流機(jī)器人個(gè)數(shù)更具有科學(xué)性。

2.2.2  創(chuàng)新發(fā)展

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐”[15]。創(chuàng)新意味著在前人的基礎(chǔ)上繼承、探索、借鑒，智慧物流就是在傳統(tǒng)物流的基礎(chǔ)上，乘時(shí)代的東風(fēng)，發(fā)展出智能化、自動(dòng)化。張洪等人認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、人才創(chuàng)新是物流創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)要素[16]?；诖?，同時(shí)借鑒劉經(jīng)緯等前人的指標(biāo)池，列舉科研經(jīng)費(fèi)投入和萬人專利授權(quán)數(shù)為三級(jí)指標(biāo)，同時(shí)加上大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力指數(shù)，更符合“智慧”的物流。

2.2.3  協(xié)調(diào)發(fā)展

習(xí)近平總書記把協(xié)調(diào)作為發(fā)展的準(zhǔn)繩和標(biāo)尺，主張協(xié)調(diào)發(fā)展是對中國特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局的堅(jiān)定把握，正確處理發(fā)展中的重大關(guān)系，積極應(yīng)對發(fā)展中所出現(xiàn)的矛盾沖突[17]。在物流業(yè)，同樣面臨著不協(xié)調(diào)、不平衡和不可持續(xù)難題，因此促進(jìn)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要把握好整體和部分的關(guān)系，協(xié)調(diào)區(qū)域間差異。在此背景下，三級(jí)指標(biāo)選擇物流業(yè)總收入占GDP比重、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資增速和自動(dòng)化設(shè)備差異。一是物流業(yè)與整個(gè)行業(yè)的協(xié)調(diào)。二是物流業(yè)的前進(jìn)速度，三是“智慧”程度的差異。

2.2.4  綠色發(fā)展

物流業(yè)綠色發(fā)展意味著物流產(chǎn)業(yè)不僅具有“智慧化”功能，而且符合綠色低碳化發(fā)展的要求。目前，智慧物流系統(tǒng)在綠色發(fā)展方面還需要更多的關(guān)注，電機(jī)不節(jié)電，存儲(chǔ)和計(jì)算不節(jié)電，自動(dòng)化系統(tǒng)無能源管理，物流運(yùn)籌調(diào)度只顧成本效率不顧節(jié)能降耗。為落實(shí)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)，國家大力扶持綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，綠色物流將是物流發(fā)展的主流方向。王繼祥指出要實(shí)現(xiàn)綠色智慧化，就要大力促進(jìn)智能物流設(shè)備綠色化，物流自動(dòng)化系統(tǒng)綠色化，物流大腦綠色化和物流信息網(wǎng)絡(luò)綠色化[18]。因此，本文在綠色發(fā)展一級(jí)指標(biāo)之下選擇節(jié)能電機(jī)數(shù)、綠色倉庫數(shù)、交通運(yùn)輸業(yè)汽油消費(fèi)總量來衡量物流服務(wù)的綠色發(fā)展程度。

2.2.5  開放發(fā)展

智慧物流誕生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧物流系統(tǒng)應(yīng)該是互聯(lián)互通和無縫連接的智能網(wǎng)絡(luò)，所有子系統(tǒng)都處于同一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)中。但現(xiàn)實(shí)是不同的企業(yè)和區(qū)域有不同的標(biāo)準(zhǔn)和制度，這樣必然帶來信息隔絕，封閉的智能化孤島與智慧物流的發(fā)展趨勢背道而馳，智慧物流的發(fā)展必然是開放智能化的。因此選擇開放發(fā)展作為一級(jí)指標(biāo)，并在此之下選擇物流信息公開度、客戶信息泄漏事件、物流業(yè)景氣指數(shù)作為二級(jí)指標(biāo)。從客戶的角度選擇信息公開度和信息安全是非常有必要的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代既需要公共信息流通又需要保護(hù)私密信息。物流業(yè)景氣指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展勢頭的度量指標(biāo)，同時(shí)也與開放發(fā)展密切相關(guān)。

2.2.6  共享發(fā)展

共享發(fā)展是對中國道路實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與歸納，凸顯中國道路鮮明特征，并為今后中國道路探索厘清現(xiàn)實(shí)指向。推動(dòng)共享發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)就是作出更有效的制度安排。大環(huán)境下，黨和國家已經(jīng)已經(jīng)為此作出了部署。物流業(yè)作為當(dāng)下服務(wù)于人民基本生活的行業(yè)，必不能掉隊(duì)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，公民主要是通過網(wǎng)絡(luò)獲取公共信息，因此移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶和官方物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)號(hào)顯得尤為重要。同時(shí)公民通過網(wǎng)絡(luò)反饋信息和表達(dá)訴求，物流業(yè)是否對此做出回應(yīng)是衡量共享程度的重要指標(biāo)。

表1 智慧物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 指標(biāo)屬性

基礎(chǔ)支撐 快遞站點(diǎn)/個(gè) +

快遞量/件 +

信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度 +

物流機(jī)器人/個(gè) +

創(chuàng)新發(fā)展 R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度 +

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力指數(shù) +

萬人專利授權(quán)數(shù) +

協(xié)調(diào)發(fā)展 物流業(yè)總收入占GDP比重 +

交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資增速 +

自動(dòng)化設(shè)備差異 +

綠色發(fā)展 節(jié)能電機(jī)數(shù) +

綠色倉庫數(shù) +

交通運(yùn)輸業(yè)汽油消費(fèi)總量 -

開放發(fā)展 物流信息公開度 +

客戶信息泄漏事件/件 -

物流業(yè)景氣指數(shù) +

共享發(fā)展 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶 +

物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)號(hào)/個(gè) +

回應(yīng)客戶訴求/次數(shù) +

3  指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法--博弈組合賦權(quán)

    指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法主要區(qū)分在指標(biāo)賦權(quán)這一步，包括主觀賦權(quán)法，比如德爾菲法、層次分析法，和客觀賦權(quán)法，比如熵值法、因子分析法，TOPSIS法。但是無論是主觀賦權(quán)法還是客觀賦權(quán)法，都有各自的局限性。主觀賦權(quán)法受賦權(quán)人的影響，主觀性太強(qiáng)客觀性有待加強(qiáng)，客觀賦權(quán)法主要依賴于足夠的數(shù)據(jù)和問題域，通用性和可參與性低，無法體現(xiàn)評(píng)判者對指標(biāo)的重視程度。因此學(xué)術(shù)界衍生出了博弈組合賦權(quán)，以此來克服主、客觀賦權(quán)的弊端，對主客觀權(quán)重賦權(quán)進(jìn)行改進(jìn)，在不同權(quán)重中尋找妥協(xié)一致，使最優(yōu)權(quán)重和各個(gè)權(quán)重之間的偏差達(dá)到最小，讓組合賦權(quán)更加科學(xué)公正。

3.1  主觀賦權(quán)--層次分析法

  層次分析法就是把標(biāo)的問題中的相關(guān)要素分解為目標(biāo)，準(zhǔn)則和方案等層面，并以一個(gè)標(biāo)度客觀量化人們的主觀判斷，在主觀中代入了一定程度的客觀。該方法引入了1-9標(biāo)度法，并寫成判斷矩陣形式。其步驟如下：

第一，構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)；根據(jù)上述所建立的指標(biāo)體系，將智慧物流服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)因素分成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，如下圖所示：

圖1 層次分析結(jié)構(gòu)圖

第二，構(gòu)造判斷矩陣；根據(jù)已經(jīng)建立的智慧物流評(píng)價(jià)體系，將層次分析結(jié)構(gòu)中的各層指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比。兩兩根據(jù)層次分析法，準(zhǔn)則層有6個(gè)矩陣，目標(biāo)層1個(gè)矩陣。如表所示，指標(biāo)兩兩對比的重要性等級(jí)。

表2 指標(biāo)對比的1-9標(biāo)度方法

序號(hào) 重要性等級(jí) 賦值 序號(hào) 重要性等級(jí) 賦值

1 i,j兩元素同等重要 1 6 i元素比j元素稍不重要 1/3

2 i元素比j元素稍重要 3 7 i元素比j元素明顯不重要 1/5

3 i元素比j元素明顯重要 5 8 i元素比j元素強(qiáng)烈不重要 1/7

4 i元素比j元素強(qiáng)烈重要 7 9 i元素比j元素極端不重要 1/9

5 i元素比j元素極端重要 9 * * *

注：2，4，6和1/2，1/4，1/6，1/8介于其間

第三，對比矩陣中的所有元素應(yīng)該具有以下性質(zhì)：

 ;  ;                   （1）

第三，判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)；就是專家對指標(biāo)重要程度進(jìn)行評(píng)判時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)判斷之間出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)果，為了避免這一情況進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，保證各判斷之間協(xié)調(diào)一致。根據(jù)矩陣?yán)碚摽芍喝绻麧M足，那么就是A的特征值，并且對所有的，有

                      （2）

                                 （3）

是層次分析法中衡量判斷矩陣與一致性偏差的指標(biāo)。 值的大小與判斷矩陣與完全一致性的偏差呈正相關(guān)關(guān)系，需要將計(jì)算所得的與表格對比，如果一致性檢驗(yàn)不通過則意味著矩陣不合理，還需要調(diào)整。當(dāng)判斷矩陣具有完全一致性時(shí)，。

第四，計(jì)算權(quán)重；判斷矩陣的最大特征根對應(yīng)的特征向量就是層次分析法的權(quán)重。首先計(jì)算判斷矩陣中每一行元素的乘積；計(jì)算的n次方根；對向量的轉(zhuǎn)置向量進(jìn)行正規(guī)化，得到；計(jì)算判斷矩陣的最大特征根：

                           （4）

3.2  客觀賦權(quán)--熵值法

熵值法是一種客觀的賦權(quán)方法，采用熵值法測度智慧物流服務(wù)質(zhì)量，可以規(guī)避賦權(quán)的主觀性，本文借鑒黃鎖明的計(jì)算方法，[19]其計(jì)算步驟如下：

第一，標(biāo)準(zhǔn)化處理；

正指標(biāo)：         （5）

負(fù)指標(biāo)：            （6）

第二，指標(biāo)的歸一化處理；             （7）

第三，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵值，其中，

，        （8）

第四，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)熵值的冗余度，        （9）

第五，計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,

                       （10）

3.3  博弈組合賦權(quán)

組合賦權(quán)法就是設(shè)計(jì)一種不同于主客觀賦權(quán)的算法，先運(yùn)用不同的方法進(jìn)行賦權(quán)，然后利用算法調(diào)整不同方法權(quán)重的比重，綜合權(quán)重值，實(shí)現(xiàn)客觀合理的權(quán)重匹配。博弈組合賦權(quán)模型就是在不同單一方法所得權(quán)重中尋找一個(gè)博弈均衡解，也就是讓每種方法的度量權(quán)重與博弈組合賦權(quán)的度量權(quán)重之間的差異達(dá)到最小。其具體步驟如下：

第一，根據(jù)前文兩種方法的賦權(quán)構(gòu)建權(quán)重向量集合，其中和分別是主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)的權(quán)重向量，令是線性組合系數(shù)，可以得到這些向量的線性組合：

                    （11）

第二，在博弈論思想指導(dǎo)下，對式（11）的線性組合系數(shù)不斷優(yōu)化，優(yōu)化的目的是讓和之間的離差達(dá)到最小化，從而得到最理想的指標(biāo)權(quán)重向量,[20]此方法確定目標(biāo)函數(shù)為：

                   （12）

第三，由矩陣的微分性質(zhì)可知，上述模型對應(yīng)的最優(yōu)化一階導(dǎo)是下述式子：

              （13）

第四，根據(jù)上式求出權(quán)重向量集合并進(jìn)行歸一化處理，就得到博弈論組合賦權(quán)的權(quán)重：

                                （14）

4  結(jié)論與建議

依托于信息科學(xué)的支撐，智慧物流是物流業(yè)未來的發(fā)展方向。智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施目前處于欣欣向榮的階段，在政府的積極倡導(dǎo)下，各大物流企業(yè)也在竭力建設(shè)自己的“智慧”基礎(chǔ)設(shè)施，提高運(yùn)輸效率，節(jié)約運(yùn)輸成本，增強(qiáng)在市場中的競爭力，提高服務(wù)質(zhì)量。在新發(fā)展理念指導(dǎo)下，目前的智慧物流在指標(biāo)體系的后面5個(gè)一級(jí)指標(biāo)方面尚處于發(fā)展過程中，還需要未來更多時(shí)間來繼續(xù)進(jìn)步。因此本文提出部分建議：一是繼續(xù)加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)。目前全國依舊存在物流運(yùn)輸服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施差異，東部發(fā)達(dá)地區(qū)設(shè)施較為完善，但是西部新疆、西藏等地的運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施目前并不能滿足客戶需求。二是緊緊圍繞新發(fā)展理念的統(tǒng)一體，把握好五大發(fā)展理念的核心要義，做好理念之間的協(xié)同發(fā)展。加大創(chuàng)新資金投資，建立創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，給予創(chuàng)新者試錯(cuò)的機(jī)會(huì)；做好區(qū)域間的運(yùn)輸能力、解決問題能力、人才能力之間的差異；節(jié)能運(yùn)輸系統(tǒng)、節(jié)能電機(jī)、節(jié)能挑揀設(shè)施還需要繼續(xù)投放；保證客戶全程可獲取物流信息，同時(shí)保護(hù)好客戶個(gè)人信息。

文章基于新發(fā)展理念和已有研究構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過層次分析法和熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，選擇基于博弈論的組合賦權(quán)對權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)，為實(shí)證測度提供了依據(jù)。文章尚有不足之處，體系中部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取，需要二級(jí)加工計(jì)算，這為智慧物流的評(píng)價(jià)提高了難度。

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