大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)生產(chǎn)管理的數(shù)字化提升策略

引言

隨著時(shí)代的快速發(fā)展，很多企業(yè)所應(yīng)用的傳統(tǒng)化的生產(chǎn)管理模式弊端日益凸顯，管理效能持續(xù)下滑。對(duì)此，企業(yè)必須實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型，才能提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸為人們所知，企業(yè)只有加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)和提升，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在管理、分析、預(yù)測(cè)、決策等層面的實(shí)際效用，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)管理水平的穩(wěn)步提升。本文從企業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)字化升級(jí)的構(gòu)建思路入手，分析了企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化提升的具體策略。

一、企業(yè)生產(chǎn)管理的數(shù)字化框架構(gòu)建思路

隨著時(shí)代的快速發(fā)展和技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然迫在眉睫。對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化既是工作的重點(diǎn)，也是工作的難點(diǎn)，如何科學(xué)有效地開(kāi)展數(shù)字化建設(shè)和提升工作，首先就必須理清數(shù)字化框架的構(gòu)建思路，結(jié)合企業(yè)特點(diǎn)制定完善的建設(shè)和提升方案。

（一）目標(biāo)和需求定位

不同企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)范圍、生產(chǎn)流程模式、管理需求、組織架構(gòu)上有較大的差異，因此在開(kāi)展生產(chǎn)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升之前，首先必須明確自身的建設(shè)目標(biāo)和需求。生產(chǎn)管理目標(biāo)的制定應(yīng)當(dāng)從兩個(gè)層面出發(fā)：一是宏觀層面，即外部市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)；二是內(nèi)部層面，即生產(chǎn)管理目標(biāo)應(yīng)當(dāng)與企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)，使其能夠最大化地發(fā)揮效用，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。生產(chǎn)管理需求則更為細(xì)致、具體，不同企業(yè)要結(jié)合生產(chǎn)能力、水平綜合制定，例如生產(chǎn)指標(biāo)改善、流程問(wèn)題修復(fù)等等。

（二）選擇技術(shù)和工具

根據(jù)企業(yè)所制定的生產(chǎn)管理目標(biāo)和需求，選擇適合的技術(shù)手段和數(shù)字化工具，并編制好平臺(tái)建設(shè)所需的資源清單和預(yù)算投入。數(shù)字化升級(jí)所需的設(shè)備和技術(shù)主要應(yīng)當(dāng)從硬件和軟件兩個(gè)層面考慮。硬件通常包括攝像頭、傳感器、自動(dòng)化和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)硬件等等；軟件則包括生產(chǎn)管理中樞平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)中心、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等等。

從當(dāng)前企業(yè)的需求和實(shí)踐情況來(lái)看，要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的生產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以將大數(shù)據(jù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)融入到軟件建設(shè)中，構(gòu)建起一體化的數(shù)字生產(chǎn)管理中樞平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)相關(guān)環(huán)節(jié)各類數(shù)據(jù)的采集、處理和應(yīng)用，為生產(chǎn)管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

（三）體系搭建和執(zhí)行

在完成平臺(tái)建設(shè)后，企業(yè)應(yīng)當(dāng)全面建立起生產(chǎn)管理工作體系，轉(zhuǎn)變?cè)械纳a(chǎn)工作制度和管理模式，結(jié)合現(xiàn)代化的科學(xué)管理手段，最大程度發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)管理效能的提升。具體而言，主要包含三個(gè)層面的工作。第一，完善管理機(jī)制，在原有管理機(jī)制的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有的問(wèn)題和不足進(jìn)行數(shù)字化方向的優(yōu)化升級(jí)，包括制定并完善管理工作制度、工作規(guī)章和績(jī)效考核制度。第二，完成設(shè)備的安裝和調(diào)試以及系統(tǒng)的運(yùn)行測(cè)試，對(duì)設(shè)備的性能和產(chǎn)能進(jìn)行確定和記錄，編制設(shè)備臺(tái)賬，做好生產(chǎn)設(shè)備的全生命周期管理。第三，對(duì)生產(chǎn)管理工作所涉及的管理人員和被管理人員進(jìn)行教育培訓(xùn)，確保他們具備良好的信息技術(shù)素養(yǎng)，能夠正確地執(zhí)行工作內(nèi)容，應(yīng)用管理工作平臺(tái)。

（四）完善團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)

數(shù)字化時(shí)代給企業(yè)的生產(chǎn)管理工作帶來(lái)了人力結(jié)構(gòu)上的巨大變化。一方面，企業(yè)對(duì)學(xué)歷、技能要求提高，高水平、復(fù)合型人才的人力需求明顯提升；另一方面，企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向自動(dòng)化方向，對(duì)普通勞動(dòng)力需求大幅下滑，對(duì)技術(shù)型人才和管理型人才需求上漲。因此，企業(yè)在提升數(shù)字化升級(jí)水平時(shí)，不僅要重視軟硬件設(shè)施條件，還要重視團(tuán)隊(duì)優(yōu)化。要構(gòu)建科學(xué)合理、滿足工作需求的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，按照管理內(nèi)容招聘專業(yè)對(duì)口的人才；加強(qiáng)管理技能和職業(yè)道德培訓(xùn)，提升管理者的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)安全防控能力；做好企業(yè)文化建設(shè)和職業(yè)生涯管理工作，激發(fā)員工的凝聚力和學(xué)習(xí)力，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員之間開(kāi)展良性競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)技能分享。

（五）數(shù)據(jù)采集、處理和分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)對(duì)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化提升的最終目的是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)及相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用工作，發(fā)揮數(shù)據(jù)在管理、預(yù)測(cè)、決策等層面的積極作用，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展保駕護(hù)航。因此，數(shù)據(jù)的采集、處理和分析是數(shù)字化提升的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。企業(yè)要將所采用的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)平臺(tái)綜合應(yīng)用起來(lái)，開(kāi)展數(shù)據(jù)的采集和分析工作。

舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)根據(jù)在車間所構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，能夠全方位地采集生產(chǎn)量、物資消耗量、物流情況、銷售情況、庫(kù)存周期等數(shù)據(jù)，從而準(zhǔn)確地分析生產(chǎn)管理指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、銷售計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，實(shí)現(xiàn)資源高效利用，降低庫(kù)存壓力，還能為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借助業(yè)財(cái)融合模式實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)控水平的提升。

（六）落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要意義在于實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)預(yù)警和及時(shí)處理。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)在生產(chǎn)管理層面的風(fēng)險(xiǎn)主要包含三部分：一是外部風(fēng)險(xiǎn)，如經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等等；二是內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，即生產(chǎn)和管理行為造成的風(fēng)險(xiǎn)，如合同風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等；三是數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，即網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)采集應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。

在編制管理工作體系方案時(shí)，應(yīng)當(dāng)將風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容囊括其中，制定科學(xué)明確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制和安全防控措施，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素可能帶來(lái)的不良影響。

（七）總結(jié)和持續(xù)優(yōu)化

為確保生產(chǎn)管理數(shù)字化機(jī)制能夠長(zhǎng)久運(yùn)行，企業(yè)還需要做好總結(jié)和優(yōu)化工作。一方面，要定期對(duì)生產(chǎn)管理工作效能進(jìn)行總結(jié)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)生成管理工作報(bào)表和分析報(bào)告，及時(shí)明確當(dāng)前管理工作中的問(wèn)題，并采取合理措施予以調(diào)整；另一方面，持續(xù)學(xué)習(xí)并借鑒其他優(yōu)秀企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的管理理念和模式，從而對(duì)企業(yè)的數(shù)字化提升工作進(jìn)行優(yōu)化，提升數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)和管理環(huán)節(jié)的實(shí)際效能。

二、數(shù)字化企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)架構(gòu)

結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需要，一般來(lái)說(shuō)數(shù)字化企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)在架構(gòu)上大致可以分為以下四個(gè)層級(jí)：（1）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層（IaaS），當(dāng)前越來(lái)越多的企業(yè)結(jié)合自身的規(guī)模和需求，利用云計(jì)算平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層的建設(shè)，而非購(gòu)買并開(kāi)發(fā)所需設(shè)施來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)中心。其優(yōu)勢(shì)不僅在于實(shí)現(xiàn)了資源的有效利用和成本的大幅降低，更能夠充分運(yùn)用云端平臺(tái)的管理工具，實(shí)現(xiàn)備份、運(yùn)維、日志等多重功能。（2）平臺(tái)服務(wù)層。這一層通常包含兩大平臺(tái)，分別是服務(wù)支撐平臺(tái)和中間件平臺(tái)。其中服務(wù)支撐平臺(tái)主要由報(bào)表引擎、流程引擎、資源管理等功能模塊構(gòu)成；中間件平臺(tái)則包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等模塊。以生產(chǎn)管理工作所需來(lái)看，企業(yè)需要構(gòu)建起業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、資源數(shù)據(jù)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備庫(kù)等不同層級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。（3）智能運(yùn)營(yíng)管理層。生產(chǎn)管理是企業(yè)的重要工作構(gòu)成，并不單純指生產(chǎn)這一個(gè)環(huán)節(jié)，而是包括了從生產(chǎn)計(jì)劃制定、研發(fā)設(shè)計(jì)、資源采購(gòu)、生產(chǎn)制造、入庫(kù)出庫(kù)等一系列環(huán)節(jié)在內(nèi)的整個(gè)流程的管理。因此，智能運(yùn)營(yíng)管理層是整個(gè)技術(shù)架構(gòu)中內(nèi)容最多的一層。主要可以分為三個(gè)子系統(tǒng)：生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)（MES）、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）。（4）決策層。決策層是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最終價(jià)值展現(xiàn)，這一層主要搭載商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析工具，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的進(jìn)度跟蹤、質(zhì)量追溯、成本分析、運(yùn)營(yíng)分析和多部門協(xié)同辦公等功能。根據(jù)實(shí)際需要，決策層能夠滿足網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、工業(yè)pad等多端的同步應(yīng)用需求。

三、企業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)字化的提升策略

（一）完善企業(yè)生產(chǎn)管理現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)體系

企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立并完善基于數(shù)字化技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的生產(chǎn)管理現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)行為的監(jiān)控、優(yōu)化、響應(yīng)和處理。其具體優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在四個(gè)方面。第一，構(gòu)建遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，管控生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的設(shè)備故障問(wèn)題。通過(guò)建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，打通設(shè)備監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)診斷渠道，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)機(jī)械和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障異常的快速定位。第二，為故障的排查和維修提供支持。一方面，數(shù)字化監(jiān)控能夠準(zhǔn)確把握設(shè)備所傳輸?shù)倪\(yùn)行數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，就能夠快速進(jìn)行分析，了解故障位置和故障原因，并將故障情況上報(bào)至管理部門，通知維修人員快速進(jìn)行故障排查和維修；另一方面，生產(chǎn)管理現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)體系搭建了與設(shè)備供應(yīng)商的溝通平臺(tái)，能夠快速?gòu)墓?yīng)商處獲得設(shè)備的故障維修方案，使得故障處理效率大幅提高。第三，輔助實(shí)現(xiàn)設(shè)備的性能優(yōu)化和產(chǎn)能增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置和最大化利用。生產(chǎn)管理人員根據(jù)所獲取的全程數(shù)據(jù)，能夠?qū)ιa(chǎn)流程和設(shè)備機(jī)械實(shí)現(xiàn)全方位的分析，評(píng)估設(shè)備穩(wěn)定性，調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)方案，從而進(jìn)一步提升生產(chǎn)效能。第四，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的全過(guò)程管理。借助生產(chǎn)管理現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)體系和數(shù)字化管理平臺(tái)，能夠?qū)ιa(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行精細(xì)化管理。例如，管理平臺(tái)能夠通過(guò)生產(chǎn)、銷售、庫(kù)存、去化等多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)變化趨勢(shì)和客戶實(shí)際需求，從而調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和核心工藝，使產(chǎn)品更加契合市場(chǎng)需要，實(shí)現(xiàn)私人訂制等特殊功能。

（二）搭建企業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)字管理平臺(tái)

在企業(yè)的生產(chǎn)管理數(shù)字化提升中，安全生產(chǎn)管理是其中的重要內(nèi)容，生產(chǎn)流程如果缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的管控，將使整個(gè)企業(yè)置身于風(fēng)險(xiǎn)之中。安全生產(chǎn)管理主要涵蓋四個(gè)構(gòu)成部分，分別是企業(yè)管理系統(tǒng)安全、產(chǎn)品研發(fā)安全、設(shè)備運(yùn)行安全和生產(chǎn)流程安全。而落實(shí)安全生產(chǎn)管理則要從三個(gè)方面入手。

第一，風(fēng)險(xiǎn)源管控。不同企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)因素存在差異，其誘發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)源也各不相同。例如部分化工類企業(yè)的原料可能屬于?；?，必須進(jìn)行全面管理。針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)源，企業(yè)可使用數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源自定義和管理，將風(fēng)險(xiǎn)源的性質(zhì)、用途、存儲(chǔ)條件等信息錄入至管理平臺(tái)，并設(shè)定安全閾值。之后，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源及周邊環(huán)境進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)管。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，系統(tǒng)將發(fā)送預(yù)警信息至管理員的終端設(shè)備中。

第二，隱患因素治理。企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在多種隱患因素，例如環(huán)境因素、供電通風(fēng)系統(tǒng)等等，如果得到及時(shí)的治理能夠有效消除其負(fù)面影響，降低其進(jìn)一步惡化的概率。要實(shí)現(xiàn)良好的隱患治理，就必須做好設(shè)備監(jiān)管、環(huán)境監(jiān)管和人員管理工作，落實(shí)科學(xué)的檢查制度，要將定期檢查、專項(xiàng)檢查和不定期抽查等模式結(jié)合在一起，并運(yùn)用數(shù)字化手段進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。

第三，應(yīng)急預(yù)案管理。應(yīng)急預(yù)案是處理風(fēng)險(xiǎn)事故的重要環(huán)節(jié)，良好的響應(yīng)機(jī)制和科學(xué)的預(yù)案設(shè)計(jì)能夠?qū)⑵髽I(yè)風(fēng)險(xiǎn)事故中的不良影響降至最低。企業(yè)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建預(yù)案庫(kù)，做好預(yù)案的分類和歸檔工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)處理方案的自動(dòng)分析、自動(dòng)匹配，調(diào)整優(yōu)化資源調(diào)度方案等等。一旦風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，就會(huì)進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)分析，并將系統(tǒng)中的預(yù)案調(diào)出，供管理部門使用。

（三）強(qiáng)化科技賦能深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)管理時(shí)要對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴，同時(shí)要加大對(duì)數(shù)據(jù)、信息等新要素的利用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在可視化、預(yù)測(cè)等方面的價(jià)值。因此，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的良好應(yīng)用，就需要充分運(yùn)用技術(shù)手段，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而為企業(yè)的生產(chǎn)管理和決策提供支撐。

第一，要完善企業(yè)生產(chǎn)資源的合理配置。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提升，既要著力提升產(chǎn)品的附加值，也要注重減少資源的不合理消耗。企業(yè)可以結(jié)合自身的生產(chǎn)目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析企業(yè)的生產(chǎn)資源配置結(jié)構(gòu)，并運(yùn)用模型和算法評(píng)估不同的資源配置方案，讓資源配置更加具有合理性，資源重點(diǎn)向有價(jià)值、有潛力的方向傾斜。第二，要?jiǎng)?chuàng)新生產(chǎn)組織形式。企業(yè)不僅要利用大數(shù)據(jù)編制生產(chǎn)管理報(bào)表，還要利用其進(jìn)行趨勢(shì)分析和波動(dòng)預(yù)判，從而編制更加科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃、勞動(dòng)計(jì)劃，對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織形式進(jìn)行優(yōu)化和完善，提升人力、設(shè)備等各項(xiàng)因素的利用率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能的最優(yōu)化，幫助企業(yè)建立與市場(chǎng)需求相匹配的現(xiàn)代化生產(chǎn)模式。第三，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能。企業(yè)要充分打開(kāi)數(shù)據(jù)采集渠道，除了企業(yè)內(nèi)部信息和數(shù)據(jù)外，還要加強(qiáng)行情波動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息等外部信息的采集，利用清洗技術(shù)將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可利用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘。企業(yè)要根據(jù)外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，讓生產(chǎn)和銷售策略的可靠性穩(wěn)步提升，為企業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)管理之中，能夠?qū)崿F(xiàn)研發(fā)生產(chǎn)流程的監(jiān)控和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的管理和維護(hù)，從而創(chuàng)新生產(chǎn)模式，優(yōu)化生產(chǎn)流程，在資源最大化利用的前提下推動(dòng)生產(chǎn)效能的大幅提升。因此，企業(yè)要充分重視生產(chǎn)管理數(shù)字化提升的價(jià)值，加強(qiáng)新技術(shù)的投入和應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

文章來(lái)源：  《上海輕工業(yè)》   http://www.12-baidu.cn/w/kj/30978.html