產(chǎn)業(yè)集聚是否促進(jìn)了低碳發(fā)展——實(shí)證分析

 （一）單位根檢驗(yàn)
本文分別用EG及CPF表示衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的EG指數(shù)與碳排放強(qiáng)度，所用的數(shù)據(jù)類型為年度序列，為了消除異方差，增加數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，確保數(shù)據(jù)的結(jié)果顯著，分別對(duì)兩變量的時(shí)間序列取對(duì)數(shù)②，記作LNEG，LNCPF。由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理可知，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行建模之前，應(yīng)對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有通過檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上所建立的模型才能對(duì)解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系進(jìn)行有效的反應(yīng)，否則，對(duì)非平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸時(shí)，將會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象，使得模型回歸結(jié)果有偏差，當(dāng)變量非平穩(wěn)時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量也將出現(xiàn)偏差。目前單位根檢驗(yàn)方法中被普遍認(rèn)可的方法是ADF檢驗(yàn)法，本文將采用的ADF檢驗(yàn)法（增廣迪基—富勒方法）對(duì)LNEG、LNCPF進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表2可知，在給定5%的置信水平且未差分情況下，LNEG和LNCPF的ADF統(tǒng)計(jì)量均大于5%臨界值，存在單位根，為不平穩(wěn)序列；之后，對(duì)LNEG和LNCPF進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，此時(shí)在給定5%的置信水平下，其ADF統(tǒng)計(jì)量均小于5%臨界值，表明不存在單位根，為平穩(wěn)序列。因此，通過單位根檢驗(yàn)可知，LNEG和LNCPF為一階單整序列，即同階平穩(wěn)序列，符合協(xié)整分析的條件，可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)及Granger因果檢驗(yàn)。
（二）協(xié)整檢驗(yàn)
如果兩個(gè)或兩個(gè)以上序列在經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)序列為不平穩(wěn)的但同時(shí)是單整的，在這種情況下可以對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)序列間是否存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)方法根據(jù)檢驗(yàn)對(duì)象可以分為EG兩步法和JJ檢驗(yàn)。EG兩步法是基于回歸殘差的檢驗(yàn)，通過構(gòu)建OLS模型對(duì)殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)；而JJ檢驗(yàn)法是基于回歸系數(shù)的檢驗(yàn)，以構(gòu)建VAR模型為前提。本文將采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)可以得出一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否存在協(xié)整關(guān)系，與此同時(shí)也可以通過協(xié)整檢驗(yàn)來對(duì)線性回歸方程的假設(shè)是否合理進(jìn)行判斷，通過對(duì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)后得出殘差序列為平穩(wěn)的，則說明對(duì)于回歸方程的設(shè)定是合理的，回歸方程中解釋變量和被解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系；如果得出殘差序列是非平穩(wěn)的，則說明回歸方程中解釋變量和被解釋變量之間并不存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，模型的設(shè)定有問題，產(chǎn)生“偽回歸”。在采用EG兩步法對(duì)同階單整變量LNEG和LNCPF進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，先建立LNEG和LNCPF之間的協(xié)整方程，用OLS（普通最小二乘法）對(duì)方程進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如下：
LNEG，對(duì)其平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)而判斷變量LNEG和LNCPF間是否存在協(xié)整關(guān)系。由表3殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，殘差序列在給定5%置信水平且未差分的情況下，ADF統(tǒng)計(jì)量為-2.057 0，小于5%置信水平臨界值-1.960 1，拒絕了存在單位根的原假設(shè)，殘差序列為平穩(wěn)序列，進(jìn)而表明解釋變量LNEG與被解釋變量LNCPF之間存在協(xié)整關(guān)系。由方程的回歸結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)集聚程度的長(zhǎng)期彈性系數(shù)為-2.917 2，表明我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%，碳排放強(qiáng)度將降低2.917 2%，進(jìn)一步表明從長(zhǎng)期來看，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與碳排放強(qiáng)度之間存在穩(wěn)定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
（三）誤差修正模型
以上協(xié)整檢驗(yàn)表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度間是長(zhǎng)期穩(wěn)定的，但是如果這一系統(tǒng)受到外部影響時(shí)，可能會(huì)偏離長(zhǎng)期均衡點(diǎn)，因此為彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足需建立短期動(dòng)態(tài)模型。誤差修正模型既能表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，又能說明短期偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)的修正機(jī)制，因此本文建立誤差修正模型考察其短期波動(dòng)情況。通過不斷調(diào)整，剔除不顯著變量得到如下誤差修正模型：
由以上估計(jì)結(jié)果可知，該誤差修正模型的擬合優(yōu)度較好，不存在序列相關(guān)性。從短期來看，較穩(wěn)定的長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期的相對(duì)波動(dòng)共同決定了制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的變動(dòng)，短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增長(zhǎng)1%，同期制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低0.690 6%。從長(zhǎng)期來看，協(xié)整關(guān)系起到了引力線的作用，將非均衡狀態(tài)調(diào)整回均衡狀態(tài)，誤差修正系數(shù)反映了對(duì)非均衡狀態(tài)的調(diào)整力度，當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將以0.227 0的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)調(diào)整回均衡狀態(tài)，且誤差修正系數(shù)為負(fù)，符合誤差反向修正機(jī)制。
（四）格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型分析結(jié)果得出，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，但無法確定這種均衡關(guān)系是否具有因果關(guān)系，本文運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。首先進(jìn)行滯后期數(shù)的確定，由表4可知，AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則和HQ準(zhǔn)則均在滯后期為4時(shí)達(dá)到最小，因此選取滯后階數(shù)4作為Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期數(shù)。
在確定最優(yōu)滯后階數(shù)后，對(duì)LNEG和LNCPF進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
由表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度具有單向格蘭杰因果關(guān)系：制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度是制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的格蘭杰原因，制造業(yè)碳排放強(qiáng)度不是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的格蘭杰原因。
四、結(jié)論及政策建議
（一）主要結(jié)論
1. 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其協(xié)整關(guān)系系數(shù)為負(fù)，表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高將促使制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%，制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低2.917 2%。
2. 誤差修正模型則表明，從短期來看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間存在動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增長(zhǎng)1%，同期制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低0.690 6%，小于長(zhǎng)期均衡中的變動(dòng)水平。誤差修正系數(shù)表明對(duì)于非均衡狀態(tài)的調(diào)整力度為22.70%，短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用具有一定的時(shí)滯性。
3. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果顯示，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度是制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的單向格蘭杰原因，表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高將促進(jìn)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低，即產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了低碳發(fā)展。
（二）政策建議
以上研究結(jié)論表明產(chǎn)業(yè)集聚程度提高將促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低，因此可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展來降低碳排放強(qiáng)度。本文將以此為基礎(chǔ)，提出如下政策建議：
1. 政府指引，避免盲目集聚。產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高雖然可以促使碳排放強(qiáng)度降低，但產(chǎn)業(yè)集聚程度并非越高越好。美國區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家胡佛提出的產(chǎn)業(yè)集聚最佳規(guī)模論指出產(chǎn)業(yè)集聚具有一個(gè)最佳規(guī)模，產(chǎn)業(yè)集聚程度過高，將可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)整體效應(yīng)的降低。政府在產(chǎn)業(yè)集聚形成和發(fā)展的過程中扮演著重要的角色，因此在提高產(chǎn)業(yè)集聚程度的同時(shí)，政府應(yīng)運(yùn)用城市發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展規(guī)劃等影響產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的方向，使產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提升進(jìn)行有效結(jié)合，避免盲目促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，應(yīng)充分考慮產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)及周圍土地資源、人力資源以及環(huán)境承受能力等情況，在最佳集聚規(guī)模內(nèi)，適當(dāng)?shù)靥岣弋a(chǎn)業(yè)集聚度。產(chǎn)業(yè)集聚的形成并不是簡(jiǎn)單的企業(yè)集中，它需要以產(chǎn)業(yè)布局為基礎(chǔ)，充分發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向作用及政府輔助作用，遵循產(chǎn)業(yè)集聚形成和發(fā)展的客觀規(guī)律，把握不同階段的發(fā)展特征，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及資源優(yōu)勢(shì)，科學(xué)規(guī)劃、合理布局，只有這樣才能形成相互協(xié)作、分工有序、具有特色的產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展格局。
2. 政策支撐，提高集聚程度。政府在政策上的支撐和服務(wù)將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高產(chǎn)生重要影響。首先保障土地優(yōu)先供給，各地政府將產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)用地納入土地近期利用規(guī)劃，特別是符合國家相關(guān)政策的工業(yè)企業(yè)的建設(shè)用地和進(jìn)入產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的待建項(xiàng)目用地要給予保障。建立健全用地控制標(biāo)準(zhǔn)和土地出讓價(jià)格體制機(jī)制，不同的用地控制標(biāo)準(zhǔn)和土地最低出讓價(jià)格可根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的計(jì)劃規(guī)模確定，并可根據(jù)各地區(qū)政府的條件，從其地價(jià)的留成部分中返還一定的比例給產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)開發(fā)主體；同時(shí)加大財(cái)稅扶持力度，財(cái)政部門應(yīng)將產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資列入各級(jí)政府投資計(jì)劃的第一優(yōu)先級(jí)，給予產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)資金的有力支持?？杉哟筘?cái)稅優(yōu)惠力度，對(duì)于集聚區(qū)中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)或者招商引資項(xiàng)目給予重點(diǎn)扶持，特別是能夠提升集聚區(qū)中企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵技術(shù)、共性技術(shù)的研究和開發(fā)，要認(rèn)真貫徹執(zhí)行額度返還、稅收減免等相關(guān)優(yōu)惠稅收政策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的快速健康發(fā)展；還應(yīng)完善金融擔(dān)保體系，政府要促進(jìn)資本要素向集聚產(chǎn)業(yè)集中，各級(jí)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目為金融支持的焦點(diǎn)，要優(yōu)先為產(chǎn)業(yè)集聚企業(yè)提供擔(dān)保。
3. 內(nèi)部?jī)?yōu)化，集聚區(qū)低碳化升級(jí)。在通過不斷提高產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度的過程中，僅依靠形成產(chǎn)業(yè)集聚自發(fā)產(chǎn)生的低碳效果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)將低碳理念融入到產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展中，促使產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)部低碳化升級(jí)。首先，從技術(shù)層面上鼓勵(lì)低碳生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，重視產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的技術(shù)溢出。發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體作用，建立以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新體系，重點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，構(gòu)建以自主創(chuàng)新為理念的基本體制架構(gòu)，進(jìn)而通過技術(shù)革新提高產(chǎn)品生產(chǎn)過程中能源利用效率，降低能源消耗及原材料的消耗。其次，集聚區(qū)企業(yè)在自身發(fā)展時(shí)應(yīng)建立節(jié)能減排目標(biāo)，開發(fā)使用新型能源，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，注重生產(chǎn)過程中的能源節(jié)約。產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，以及一些優(yōu)惠政策等，吸引著相關(guān)企業(yè)的加入，政府應(yīng)建立企業(yè)低碳考評(píng)機(jī)制及產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)準(zhǔn)入機(jī)制，限制高碳企業(yè)進(jìn)入，并建立健全日常監(jiān)督管理機(jī)制，對(duì)于企業(yè)日常生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)督，定期開展由政府主導(dǎo)或自主進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)企業(yè)節(jié)能低碳的評(píng)估審查及其對(duì)環(huán)境影響的評(píng)估，與此同時(shí)將節(jié)能減排、低碳發(fā)展的理念融入到產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的日常生產(chǎn)之中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)部的低碳化升級(jí)。
注釋：
①選取的制造業(yè)中20個(gè)行業(yè)為：食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油化工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。
②EG指數(shù)為兩位小數(shù)，為防止取對(duì)數(shù)后為負(fù)，在取對(duì)數(shù)前已先將其擴(kuò)大一百倍。
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