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我國文化產業(yè)公共財政投入的績效分析與對策選擇——經濟與管理

作者:金雪濤、潘苗來源:原創(chuàng)日期:2013-08-01人氣:1223
引言
以知識經濟為特征的文化產業(yè)結合豐富的創(chuàng)意、深度的智力投入和廣泛的產業(yè)關聯(lián),給各國的國民經濟發(fā)展帶來了巨大的推進作用。據統(tǒng)計,美國文化產業(yè)的產值已占GDP總量的18%~25%,400家最富有的美國公司中,有72家是文化企業(yè);在英國,文化產業(yè)所創(chuàng)造的年產值為600億英鎊,占GDP的4%;2009年我國北京、上海、廣東、湖南、云南等發(fā)展較快的省市,文化產業(yè)增加值占GDP的比重已超過5%。
文化產品與服務是具有顯著私人物品特征的經營性文化,也是具有顯著公共物品(準公共物品)特征的非經營性文化。無論是公共文化還是經營性文化,公共財政投入都是其可持續(xù)發(fā)展的基礎,各國政府也非常重視公共財政對文化產業(yè)發(fā)展的作用。本文以我國對文化產業(yè)的公共財政投入為研究對象,通過計量分析判斷我國文化產業(yè)增加值與文化事業(yè)費中的基本支出、項目支出、經營支出等項目之間的關系,明確各類文化產業(yè)公共財政投入對文化產業(yè)增長的貢獻。
二、我國文化產業(yè)公共財政投入現(xiàn)狀
《文化產業(yè)振興規(guī)劃》的出臺,標志著發(fā)展文化產業(yè)上升為我國的國家戰(zhàn)略。近年來,我國文化事業(yè)和文化產業(yè)都出現(xiàn)了欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢,文化的社會效益和經濟效益均得到了顯著提升。2011年,我國文化產業(yè)增加值達到13 479億元,占GDP的2.85%左右;文化事業(yè)總投入達392.62億元,比上一年增長21.49%①。
文化事業(yè)費、財政專項撥款、財政轉移支付等是我國對文化領域的公共財政投入,其中,文化事業(yè)費是最主要的投入。我國文化事業(yè)費是指各級文化行政主管部門和各文化企事業(yè)單位在報告期內實際收到的本級財政撥款(或財政補貼)②。2011年我國文化事業(yè)費支出為392.62億元,比2006年增長了2倍多,2006—2011年,文化事業(yè)費平均增長率保持在20%左右的較高水平。但與財政收入和財政支出的增長率相比,近三年來文化事業(yè)費支出的增長率相對較低,詳細數(shù)據見表1。
三、文化產業(yè)公共財政投入的績效分析
(一)模型及數(shù)據說明
本文以文化產業(yè)增加值為被解釋變量,以文化事業(yè)費的基本支出、項目支出、經營支出和文化產業(yè)固定資產以及勞動投入(文化、體育、娛樂業(yè)的就業(yè)人員)作為解釋變量③,在我國各省市文化產業(yè)的生產函數(shù)服從Cobb-Douglas生產函數(shù)思想基礎上建立如下模型:
選取《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》(2005—2010年)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2005—2010年)中我國31個省、市、自治區(qū)文化產業(yè)相關數(shù)據,形成面板數(shù)據,時間序列數(shù)為6年,截面數(shù)是31,樣本容量為186個。表2給出了解釋變量與被解釋變量的描述性統(tǒng)計。
從標準差項可以看到:各地區(qū)每年的文化產業(yè)增加值和文化事業(yè)費的各項支出的標準差都很大,說明各地區(qū)的文化產業(yè)增加值差異性很大,并且對文化產業(yè)公共財政投入的差異性也很大,各地區(qū)的文化產業(yè)發(fā)展水平不一樣;文化產業(yè)的就業(yè)人員標準差相對很小,表明各地區(qū)這一指標的差異性相對較小。
(二)計量分析
我們選取的數(shù)據覆蓋6年,數(shù)據時間維度較小,并且解釋變量中不包含被解釋變量的滯后項,所以只能使用靜態(tài)的短面板數(shù)據進行估計?;旌螼LS模型、固定效應模型(panel data modal with fixed-effects,F(xiàn)E)和隨機效應模型(panel data model with random-effects,RE)是可供使用的三種模型。按照檢驗順序,我們要利用F檢驗、再利用LM檢驗、最后利用豪斯曼檢驗來決定使用哪一種類型的模型。統(tǒng)計檢驗使用的軟件是Stata11.0,結果如表3:
通過檢驗可知隨機效應模型是最優(yōu)模型。下文對模型進行序列相關性檢驗。檢驗結果如表4:
從檢驗結果可以看出,無論是單邊檢驗還是雙邊檢驗,檢驗結果的P值都小于1%,因此拒絕原假設(模型不存在序列相關性),可以判定模型存在序列相關性,需要對模型進行修正。由于選用的是隨機效應模型,為了消除可能存在的異方差性和序列相關性對回歸結果的影響,我們采用可行的廣義最小二乘法(FGLS)對模型分別進行修正,最終結果如表5。
從回歸結果可以看出,模型經過修正后的回歸結果有了明顯的變化。由于前面已經檢驗出模型存在序列相關性,因此如果選用RE模型3就不太合理。比較可知,對模型修正序列相關性和異方差性后的結果相對最優(yōu),即RE模型4相對最優(yōu),可以得出回歸方程為:
ln(zjz)it=1.828 9+0.752 0ln(jbzc)it+0.095 6ln(xmzc)it+0.049 5ln(jyzc)it+0.064 2ln(gdzc)it+0.035 6ln(jyry)it
(三)研究結論
根據計量分析結果,可以得到以下結論:
1. 各類文化公共事業(yè)費支出對文化產業(yè)增加值都有顯著性影響。從各個參數(shù)的t檢驗結果可以看到,在5%的顯著性水平下,基本支出、項目支出和經營支出對文化產業(yè)增加值都有顯著性影響,相比較而言,固定資產和就業(yè)人員對文化產業(yè)增加值的促進作用并不明顯。
2. 各類文化公共事業(yè)費項目對文化產業(yè)增加值的貢獻度差異大。基本支出的估計參數(shù)為0.752,項目支出的估計參數(shù)為0.095 6,經營支出的估計參數(shù)為0.049 5。在我國的公共文化事業(yè)費支出中,基本支出對于文化產業(yè)增加值的貢獻要遠遠大于其它類型的文化事業(yè)費項目。這進一步說明我國文化事業(yè)費的使用還主要集中在行政管理工作方面,而非項目投入及項目運營。

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