區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量的影響——基于企業(yè)生命周期視角
引言
區(qū)塊鏈技術(shù),作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù),于2016年被列入國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。習(xí)近平總書記在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)“加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”,發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)在技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的重要作用。截至目前,國家已頒布了四十余條政策措施以扶持區(qū)塊鏈技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用的研發(fā)。聚焦企業(yè)層面,會計(jì)信息作為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況最直觀的反映,能為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù),受到會計(jì)信息使用者的高度關(guān)注。區(qū)塊鏈,基于特殊的技術(shù)功能,對現(xiàn)有會計(jì)信息具有革命性的影響,其主要影響路徑可以表現(xiàn)為對會計(jì)信息的可靠性、相關(guān)性、可比性、穩(wěn)健性、及時(shí)性等方面產(chǎn)生重大影響。現(xiàn)已有大量文獻(xiàn)圍繞區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的影響展開研究,但尚未有研究基于企業(yè)生命周期視角探究該影響,本文選取2012-2021年我國A股上市公司為樣本,基于企業(yè)生命周期視角探究區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的影響。
一、理論分析與研究假說
(一)區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量的影響
區(qū)塊鏈,又稱為分布式賬本,其本質(zhì)特性與會計(jì)信息質(zhì)量的要求存在密切聯(lián)系。具體而言,區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量的影響路徑可以細(xì)分為會計(jì)信息可靠性、相關(guān)性、可比性、穩(wěn)健性四個(gè)方面。
會計(jì)信息質(zhì)量的可靠性要求在會計(jì)處理過程中以真實(shí)經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行會計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告,其中會計(jì)處理的各環(huán)節(jié)都可能影響會計(jì)信息的可靠程度(TiantianY,2019)。首先,區(qū)塊鏈技術(shù)可確保各項(xiàng)會計(jì)要素的確認(rèn)得到鏈上全環(huán)節(jié)的認(rèn)可,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。其次,區(qū)塊鏈技術(shù)分布式存儲數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)安全且可溯源。最后,區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性從根本上減少盈余管理操縱的空間,提高會計(jì)賬務(wù)處理環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
在會計(jì)信息相關(guān)性方面,區(qū)塊鏈技術(shù)能夠保存更豐富的業(yè)務(wù)原始信息,提升會計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)性?;趨^(qū)塊鏈技術(shù)搭建的會計(jì)信息系統(tǒng)可以準(zhǔn)確匹配業(yè)務(wù)信息與資金信息,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流與資金流合二為一,確保會計(jì)信息與經(jīng)營情況高度相關(guān)。與此同時(shí),智能合約技術(shù)可自動確認(rèn)會計(jì)交易、完成會計(jì)結(jié)算,消除時(shí)間性差異造成的賬實(shí)不符,提高會計(jì)信息的相關(guān)性。
在會計(jì)信息可比性方面,區(qū)塊鏈的公共賬本和分布式存儲功能可提高會計(jì)系統(tǒng)獲取原始信息的及時(shí)性與準(zhǔn)確性,提升橫向縱向的數(shù)據(jù)可比性。首先,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可以杜絕企業(yè)選擇不合理的會計(jì)政策調(diào)高會計(jì)利潤的行為,為會計(jì)信息質(zhì)量的可比性提供內(nèi)部基礎(chǔ)條件。其次,區(qū)塊鏈技術(shù)可以改善企業(yè)信息不對稱,防止信息生產(chǎn)方通過執(zhí)行會計(jì)準(zhǔn)則的自由裁量權(quán)干擾會計(jì)信息的生產(chǎn)和披露。通過應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)形成標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,可以削弱管理層的自由裁量權(quán),保證企業(yè)會計(jì)政策選擇的一致性。
在會計(jì)信息穩(wěn)健性方面,區(qū)塊鏈技術(shù)能夠提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的挖掘和分析能力,使得企業(yè)信息更加透明,企業(yè)可操縱空間更小,同時(shí)推動了自審計(jì)的實(shí)現(xiàn),緩解委托代理問題,提高會計(jì)穩(wěn)健性。區(qū)塊鏈技術(shù)還能夠減少企業(yè)負(fù)面消息的隱藏,進(jìn)而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)以上分析,提出假設(shè)1:區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量有提升作用。
(二)區(qū)塊鏈技術(shù)對處于不同生命周期的企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量的影響差異
基于假設(shè)1的分析,區(qū)塊鏈技術(shù)可以在可靠性、相關(guān)性、可比性和穩(wěn)健性方面提升企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量。但是引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的初始投資和后期維護(hù)會給企業(yè)造成較大的資金壓力,提高管理者進(jìn)行盈余管理粉飾業(yè)績的動機(jī)。區(qū)塊鏈技術(shù)在會計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用尚未成熟,對企業(yè)的運(yùn)營模式和組織架構(gòu)要求較高,否則會產(chǎn)生管理混亂的問題,從而降低會計(jì)信息的質(zhì)量。
成長期企業(yè)融資約束問題嚴(yán)重,內(nèi)源性資金不足。此時(shí)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)會給企業(yè)帶來更加嚴(yán)重的資金壓力,降低利潤水平?;谫Y本市場動機(jī)等考慮,成長期企業(yè)有更強(qiáng)的動機(jī)進(jìn)行人工操作的舞弊行為和高管的機(jī)會主義行為來確保外部性融資供應(yīng)的穩(wěn)定與此同時(shí),成長期企業(yè)的運(yùn)營模式和組織架構(gòu)尚未成熟,引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)可能會產(chǎn)生管理混亂的問題,導(dǎo)致會計(jì)信息無法正確地反映企業(yè)信息,降低會計(jì)信息質(zhì)量。
成熟期企業(yè)融資約束問題較小,現(xiàn)金流入穩(wěn)定,組織架構(gòu)成熟,企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)能有效協(xié)調(diào)。鑒于此,成熟期企業(yè)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)并不會造成嚴(yán)重的資金問題,且成熟的運(yùn)營模式和組織架構(gòu)可以為區(qū)塊鏈的應(yīng)用提供支持,提升業(yè)務(wù)流程的規(guī)范性。
衰退期企業(yè)雖市場份額和業(yè)績存在下滑的趨勢,但其規(guī)模較成熟期企業(yè)縮小,資本性支出也比成長期和成熟期企業(yè)更低,且相對成長期有較為可觀的現(xiàn)金流入,因此資金問題小于成長期企業(yè)。與此同時(shí),衰退期企業(yè)的組織架構(gòu)成熟,業(yè)務(wù)流程規(guī)范
根據(jù)以上分析,提出假設(shè)2:區(qū)塊鏈技術(shù)會顯著降低成長期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量,顯著提高成熟期、衰退期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來源
參考聶興凱等(2022)的研究,選取2012-2021年我國A股上市公司為樣本,并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整:剔除金融企業(yè)、ST與*ST上市公司、衡量企業(yè)生命周期數(shù)據(jù)不健全的公司,對所有連續(xù)變量在1%和99%的基礎(chǔ)上進(jìn)行Winsorize縮尾處理。此外,區(qū)塊鏈?zhǔn)褂贸潭葦?shù)據(jù)來自上市公司年報(bào),企業(yè)財(cái)務(wù)等其他數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
(二)變量定義
1.會計(jì)信息質(zhì)量
為了綜合評價(jià)會計(jì)信息質(zhì)量,本文依據(jù)我國企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則和指標(biāo)的可計(jì)量性,并參考李清和馬澤漢(2021)的研究構(gòu)建會計(jì)信息質(zhì)量指數(shù)指標(biāo)體系,如表1所示。
表 1 會計(jì)信息質(zhì)量定義指標(biāo)
指標(biāo) | 計(jì)算方法 |
可靠性 | 借鑒Dechow(1995)的計(jì)算方法,本文用修正瓊斯模型計(jì)算的操縱性應(yīng)計(jì)盈余的絕對值,來衡量企業(yè)會計(jì)信息可靠性DA。其值越小,會計(jì)信息可靠性越高。 |
穩(wěn)健性 | 使用Khan(2009)的計(jì)算方法,本文用下列模型計(jì)算穩(wěn)健性。Cscore越大,會計(jì)信息穩(wěn)健性越強(qiáng)。LEV是年末資本結(jié)構(gòu),MTB是所有者權(quán)益市場價(jià)值和所有者權(quán)益賬面價(jià)值的比。 |
相關(guān)性 | 借鑒Ohlson(1995)的理論基礎(chǔ)和王芳(2022)計(jì)算方法,本文用下列報(bào)酬模型計(jì)算相關(guān)性。調(diào)節(jié)R2該值越大,相關(guān)性越高。其中,P為股票收盤價(jià),EPS是公司每股收益,BV是年末每股凈資產(chǎn)。 |
可比性 | 參考De Franco(2011)、胥朝陽(2014)的研究方法,通過以下步驟估計(jì)會計(jì)信息可比性。Comp值越大,企業(yè)會計(jì)信息可比性越高。Earnings表示年公司股票收益率,用每股收益除以上一年收盤價(jià)。 |
此后,將計(jì)算得到的各個(gè)公司的會計(jì)信息可靠性、可比性、穩(wěn)健性和相關(guān)性指標(biāo)值分別減去該公司所屬行業(yè)的中位數(shù),以剔除行業(yè)因素的影響;再使用極差標(biāo)準(zhǔn)化法,對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理及正向化處理。最后將上述四項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算算術(shù)平均值即為AIQ。AIQ所代表的會計(jì)信息質(zhì)量指數(shù)越大,表示企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量越高。
2.區(qū)塊鏈技術(shù)使用程度
為了衡量企業(yè)區(qū)塊鏈?zhǔn)褂贸潭龋?/span>Blockchain),本文參照吳非(2021)和王妮(2023)的研究及根據(jù)國家相關(guān)政策確定相關(guān)詞匯,主要包括:區(qū)塊鏈、聯(lián)盟鏈、數(shù)字貨幣、私有鏈、分布式計(jì)算、跨鏈、差分隱私技術(shù)、智能合約等。統(tǒng)計(jì)公司年報(bào)詞頻并構(gòu)建企業(yè)區(qū)塊鏈?zhǔn)褂贸潭戎笜?biāo)。Blockchain最終值為區(qū)塊鏈的詞頻取對數(shù)加一。Blockchain數(shù)值越高,表明企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)使用程度越高。
3.企業(yè)生命周期
為了探究區(qū)塊鏈技術(shù)對處于不同生命周期企業(yè)的影響差異,本文選取綜合得分判別法劃分企業(yè)的生命周期(梁上坤,2019;李云鶴,2011;曹裕,2010;Anthony J H,1992),采用銷售收入增長率、存留收益率、資本支出率、公司年齡四個(gè)變量的得分情況衡量公司生命周期。具體操作為:對每個(gè)行業(yè)按四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序并賦分計(jì)算綜合得分。對全部企業(yè)分行業(yè)根據(jù)綜合得分排序,由高到低定義前1/4為成長期企業(yè),后1/4為衰退期企業(yè),中間1/2為成熟期企業(yè)。定義虛擬變量成長期(Life1),取值1或0。虛擬變量成熟期(Life2)取值1或0。虛擬變量衰退期(Life3)取值1或0。
4.控制變量
結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),本文控制了對會計(jì)信息質(zhì)量可能存在影響的變量。具體變量定義如下:
表 2 變量定義表
變量類型 | 變量名稱 | 變量符號 | 變量說明 |
被解釋變量 | 會計(jì)信息質(zhì)量 | AIQ | 通過會計(jì)信息質(zhì)量四項(xiàng)指標(biāo)值計(jì)算,詳見正文。 |
解釋變量 | 區(qū)塊鏈技術(shù)使用程度 | Blockchain | 通過文本分析法計(jì)算詞頻,詳見正文。 |
調(diào)節(jié)變量 | 企業(yè)生命周期 | Life | 通過綜合得分判別法衡量公司生命周期,詳見正文。 |
公司規(guī)模 | SIZE | 總資產(chǎn)的自然對數(shù)。 | |
控制變量 | 資產(chǎn)負(fù)債率 | Lev | 企業(yè)總負(fù)債除以公司總資產(chǎn)。 |
資產(chǎn)收益率 | ROA | 企業(yè)稅后凈利潤與總資產(chǎn)的比例。 | |
董事會規(guī)模 | Board | 董事會人數(shù)的自然對數(shù)。 | |
總經(jīng)理與董事長兩職合一 | Dual | 董事長和總經(jīng)理兩職合一取值為1;否則取值為0。 | |
產(chǎn)權(quán)性質(zhì) | SOE | 企業(yè)為國企時(shí)取值為1;否則為0。 | |
獨(dú)立董事比例 | Indep | 獨(dú)立董事人數(shù)和董事會人數(shù)的比例。 |
三、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。會計(jì)信息質(zhì)量AIQ的均值為0.803,標(biāo)準(zhǔn)差為0.035,最小值為0.549,最大值為0.929,表明我國各上市企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量存在較大差距,部分企業(yè)還有較大的提升空間。區(qū)塊鏈技術(shù)使用程度Blockchain的均值為0.625,標(biāo)準(zhǔn)差為0.606,最小值為0,最大值為2.739,反映了不同企業(yè)的區(qū)塊鏈技術(shù)使用水平參差不齊,具有較大差異。其他變量存在不同程度差異,但統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在合理范圍之內(nèi),此處不再贅述。
表 3主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
VarName | Obs | Mean | SD | Min | Median | Max |
AIQ | 12870 | 0.803 | 0.035 | 0.549 | 0.809 | 0.929 |
Blockchain | 12870 | 0.625 | 0.606 | 0.000 | 0.477 | 2.739 |
Size | 12870 | 22.694 | 1.302 | 19.525 | 22.537 | 26.430 |
Lev | 12870 | 0.464 | 0.201 | 0.046 | 0.464 | 0.925 |
ROA | 12870 | 0.034 | 0.062 | -0.398 | 0.031 | 0.254 |
Board | 12870 | 2.150 | 0.195 | 1.609 | 2.197 | 2.708 |
Dual | 12870 | 0.209 | 0.407 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
SOE | 12870 | 0.496 | 0.500 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
BM | 12870 | 1.352 | 1.481 | 0.051 | 0.855 | 10.142 |
Indep | 12870 | 0.375 | 0.055 | 0.286 | 0.357 | 0.600 |
(二)回歸結(jié)果分析
如表4所示,它表示區(qū)塊鏈技術(shù)使用程度與會計(jì)信息質(zhì)量關(guān)系的回歸結(jié)果。其中,如第(1)列回歸結(jié)果所示,Blockchain與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用,支持了假設(shè)1。如第(2)列回歸結(jié)果所示,在控制影響企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量的相關(guān)變量時(shí),Life1*Blockchain與AIQ在10%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,Life3*Blockchain與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,Blockchain與AIQ在5%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即區(qū)塊鏈技術(shù)對處于成熟期與衰退期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用,但對處于成長期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量具有降低作用,支持了假設(shè)2。
表 4基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(1) | (2) | |
VARIABLES | AIQ | AIQ |
Blockchain | 0.00308*** | 0.00189** |
(0.000560) | (0.000863) | |
Life1 | -0.00282** | |
(0.00116) | ||
Life3 | 0.000780 | |
(0.000879) | ||
Life1*Blockchain | -0.00245* | |
(0.00132) | ||
Life3*Blockchain | 0.00319*** | |
(0.00100) | ||
Size | -0.0109*** | -0.0108*** |
(0.000317) | (0.000316) | |
Lev | 0.0537*** | 0.0561*** |
(0.00185) | (0.00186) | |
ROA | 0.0373*** | 0.0462*** |
(0.00497) | (0.00505) | |
Board | 0.00432** | 0.00397** |
(0.00174) | (0.00173) | |
Dual | -0.00178** | -0.00160** |
(0.000699) | (0.000695) | |
SOE | 0.000106 | -0.000664 |
(0.000615) | (0.000616) | |
BM | -0.000632** | -0.000759*** |
(0.000281) | (0.000280) | |
Indep | -0.00833 | -0.00872 |
(0.00588) | (0.00585) | |
Constant | 1.016*** | 1.015*** |
(0.00771) | (0.00771) | |
Observations | 12,870 | 12,870 |
R-squared | 0.268 | 0.276 |
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.Heckman兩階段模型
區(qū)塊鏈技術(shù)是企業(yè)為了適應(yīng)外部環(huán)境變化而采取的戰(zhàn)略措施,因此存在自選擇問題。采用Heckman兩階段模型,在控制區(qū)塊鏈技術(shù)的樣本選擇偏誤基礎(chǔ)上,進(jìn)一步檢驗(yàn)區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的影響。階段一,Probit模型的因變量為區(qū)塊鏈技術(shù)虛擬變量(Blockchain-dum),若區(qū)塊鏈技術(shù)大于樣本中位數(shù)則取值為1,否則為0。階段二,將IMR作為控制變量加入模型1和模型2中進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5中列(1)和列(2)所示。由列(1)可見,加入IMR之后Blockchain和AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用;由列(2)可見,加入IMR之后,Life1*Blockchain與AIQ在5%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,Life3*Blockchain與AIQ仍存在正相關(guān)關(guān)系但并不顯著,Blockchain與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即區(qū)塊鏈技術(shù)對處于成熟期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用,對處于成長期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量具有明顯降低作用,但對衰退期企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的提升作用并不明顯,本文部分結(jié)論穩(wěn)健。
2.PSM傾向評分匹配
企業(yè)部分特征可能會同時(shí)影響企業(yè)是否決定使用區(qū)塊鏈技術(shù)和會計(jì)信息質(zhì)量,進(jìn)而影響區(qū)塊鏈技術(shù)與企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)系。為消除樣本偏差對結(jié)果的影響,本文將使用區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,沒有使用區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)作為對照組。選取控制變量作為協(xié)變量,采用1∶1有放回的傾向得分匹配法篩選研究樣本,采用匹配后的樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果如表5列(3)所示。在控制企業(yè)層面的基本特征差異后,Blockchain與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用,本文結(jié)論穩(wěn)健。
3.所有解釋變量滯后一期
區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的影響可能存在時(shí)間滯后效應(yīng),為緩解此影響,將解釋變量與全部控制變量滯后一期,結(jié)果如表5所示。由列(4)可見,Blockchaint-1與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明區(qū)塊鏈技術(shù)對會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升租用;由列(5)可見,Life1*Blockchaint-1與AIQ在10%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,Life3*Blockchaint-1與AIQ在1%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,Blockchaint-1與AIQ在5%統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明區(qū)塊鏈技術(shù)對處于成熟期與衰退期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量有明顯提升作用,但對處于成長期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量具有降低作用,本文結(jié)論穩(wěn)健。
表 5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
VARIABLES | AIQ | AIQ | AIQ | AIQ | AIQ |
Blockchain | 0.00387*** | 0.00339*** | 0.004065*** | ||
(0.000504) | (0.000877) | (0.0008893) | |||
Blochchaint-1 | 0.00307*** | 0.00194** | |||
(0.000560) | (0.000846) | ||||
Life1 | -0.00290** | -0.00292** | |||
(0.00128) | (0.00116) | ||||
Life3 | 0.00127 | 0.000833 | |||
(0.000961) | |||||
Life1*Blockchain | -0.00284** | ||||
(0.00145) | |||||
Life1*Blockchaint-1 | (0.000870) | ||||
-0.00248* | |||||
Life3*Blockchain | 0.00167 | ||||
(0.00110) | |||||
Life3*Blockchaint-1 | 0.00313*** | ||||
(0.000984) | |||||
Size | -0.0400*** | -0.0389*** | 0.34993*** | -0.0110*** | -0.0109*** |
(0.00325) | (0.00324) | (0.02209) | (0.000318) | (0.000316) | |
Lev | 0.100*** | 0.101*** | -0.61749*** | 0.0541*** | 0.0566*** |
(0.00649) | (0.00648) | (0.12478) | (0.00185) | (0.00186) | |
ROA | 0.0695*** | 0.0767*** | -0.02272 | 0.0382*** | 0.0472*** |
(0.00698) | (0.00704) | (0.34961) | (0.00497) | (0.00504) | |
Board | 0.0294*** | 0.0285*** | -0.43856*** | 0.00444** | 0.00410** |
(0.00320) | (0.00319) | (0.12334) | (0.00174) | (0.00173) | |
Dual | -0.0227*** | -0.0218*** | 0.27944*** | -0.00172** | -0.00154** |
(0.00246) | (0.00245) | (0.05175) | (0.000699) | (0.000695) | |
SOE | 0.0520*** | 0.0497*** | -0.46819*** | 5.86e-05 | -0.000722 |
(0.00582) | (0.00580) | (0.042396) | (0.000615) | (0.000616) | |
BM | 0.00721*** | 0.00680*** | -0.07772*** | -0.000615** | -0.000745*** |
(0.000913) | (0.000911) | (0.01863) | (0.000281) | (0.000280) | |
Indep | -0.0762*** | -0.0741*** | 0.39531 | -0.00769 | -0.00810 |
(0.00999) | (0.00995) | (0.42357) | (0.00589) | (0.00585) | |
IMR | -0.246*** | -0.238*** | |||
(0.0269) | (0.0269) | ||||
Constant | 1.766*** | 1.740*** | -5.81122*** | 1.018*** | 1.017*** |
(0.0836) | (0.0833) | (0.5257) | (0.00770) | (0.00771) | |
Observations | 12,870 | 12,870 | 12870 | 12,822 | 12,815 |
R-squared | 0.119 | 0.126 | 0.0302 | 0.269 | 0.277 |
四、結(jié)論與啟示
本文基于企業(yè)生命周期視角,借助2012-2021年我國A股上市公司數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)區(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量的影響效果。主要得出以下結(jié)論:第一,從總體上來看,引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)對企業(yè)會計(jì)信息質(zhì)量有顯著的提升作用。第二,從不同生命周期角度來看,區(qū)塊鏈技術(shù)對成熟期與衰退期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量有顯著的提升作用,對成長期企業(yè)的會計(jì)信息質(zhì)量有顯著的降低作用,在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)并內(nèi)生性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立。
根據(jù)以上結(jié)論,本文得到如下啟示:第一,政府積極推進(jìn)“區(qū)塊鏈+會計(jì)”模式,助力區(qū)塊鏈技術(shù)在會計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。政府、企業(yè)和科研院校協(xié)作推進(jìn)“會計(jì)+區(qū)塊鏈”實(shí)踐,推動區(qū)塊鏈技術(shù)在會計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,從而提高會計(jì)信息質(zhì)量。第二,企業(yè)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)需全面考慮投資成本與企業(yè)管理的要求,防止出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)和會計(jì)信息質(zhì)量下降的問題。第三,企業(yè)會計(jì)信息外部使用者與監(jiān)管部門應(yīng)著重監(jiān)管引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的成長期企業(yè),防止其通過盈余管理等方式進(jìn)行財(cái)務(wù)信息舞弊。
文章來源: 《中國集體經(jīng)濟(jì)》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/1406.html
欄目分類
- 館藏《(增修)施南府志》的修復(fù)與保存
- 紙媒介在平面設(shè)計(jì)創(chuàng)作中的應(yīng)用與教學(xué)方法探討
- 廣電媒資從紙質(zhì)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的敘事重構(gòu)研究
- 空間設(shè)計(jì)教學(xué)中紙藝技術(shù)的創(chuàng)意應(yīng)用與學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)
- 人工智能驅(qū)動下的紙質(zhì)出版智能化轉(zhuǎn)型:技術(shù)融合與創(chuàng)新路徑
- 非遺傳統(tǒng)手工藝中紙張應(yīng)用的技術(shù)體系與活態(tài)傳承策略
- 紙藝術(shù)的跨文化符號:中西方剪紙的英譯對比研究
- 數(shù)智時(shí)代非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與傳承路徑——以河南剪紙為例
- 基于環(huán)保視角的紙制品企業(yè)廢物管理與再利用策略
- 圖書館紙質(zhì)文獻(xiàn)數(shù)字化存儲平臺的優(yōu)化設(shè)計(jì)與文件管理方法研究
- 2025年中科院分區(qū)表已公布!Scientific Reports降至三區(qū)
- 官方認(rèn)定!CSSCI南大核心首批191家“青年學(xué)者友好期刊名單”
- 2023JCR影響因子正式公布!
- 國內(nèi)核心期刊分級情況概覽及說明!本篇適用人群:需要發(fā)南核、北核、CSCD、科核、AMI、SCD、RCCSE期刊的學(xué)者
- 我用了一個(gè)很復(fù)雜的圖,幫你們解釋下“23版最新北大核心目錄有效期問題”。
- 重磅!CSSCI來源期刊(2023-2024版)最新期刊目錄看點(diǎn)分析!全網(wǎng)首發(fā)!
- CSSCI官方早就公布了最新南核目錄,有心的人已經(jīng)拿到并且投入使用!附南核目錄新增期刊!
- 北大核心期刊目錄換屆,我們應(yīng)該熟知的10個(gè)知識點(diǎn)。
- 注意,最新期刊論文格式標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)布,論文寫作規(guī)則發(fā)生重大變化!文字版GB/T 7713.2—2022 學(xué)術(shù)論文編寫規(guī)則
- 盤點(diǎn)那些評職稱超管用的資源,1,3和5已經(jīng)“絕種”了