大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務會計與預算管理體系的構建
引言
數(shù)據(jù)作為新時代的重要資產(chǎn),正在重塑企業(yè)管理的各個方面。在財務會計與預算管理領域,大數(shù)據(jù)的應用正逐步成為推動企業(yè)效率提升和競爭力增強的關鍵力量。財務會計作為企業(yè)管理的核心,其主要職責是準確記錄企業(yè)的經(jīng)濟活動,并為外部利益相關者如投資者、債權人提供決策所需的財務信息。隨著大數(shù)據(jù)技術的引入,財務會計的傳統(tǒng)模式受到挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)的海量化、實時性和多樣性要求財務會計能夠更快速、更全面地捕捉和處理信息,以提高財務報告的時效性和準確性。而預算管理的有效性直接影響企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常運營。傳統(tǒng)的預算管理往往依賴歷史數(shù)據(jù)和線性預測,但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過高級數(shù)據(jù)分析技術可以更準確地預測市場趨勢,進行動態(tài)預算調(diào)整,實現(xiàn)更靈活的財務管理。系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務質(zhì)量是評估信息系統(tǒng)成功與否的關鍵維度,大數(shù)據(jù)背景下,這為理解和評估大數(shù)據(jù)技術在財務會計與預算管理中的應用提供了理論基礎。且資源基礎觀點(RBV)理論強調(diào)企業(yè)資源和能力對于獲得競爭優(yōu)勢的重要性,大數(shù)據(jù)資源和相關分析能力成為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源,對優(yōu)化財務會計與預算管理體系,提高企業(yè)核心競爭力具有重要意義。本文旨在深入探討在大數(shù)據(jù)背景下,如何構建適應新時代要求的企業(yè)財務會計與預算管理體系,為企業(yè)提高財務管理效率和效果提供理論與實踐指導。
一、相關概念界定
(一)大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)技術的興起標志著信息技術發(fā)展進入了一個新的階段,其不僅是數(shù)據(jù)量的激增,且為數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析提供了全新的方法和工具,使得企業(yè)能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以支持更為精準和高效的決策制定。大數(shù)據(jù)技術以大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)、價值(Value)和真實性(Veracity)“五V”特征定義了其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的根本區(qū)別。大量性意味著數(shù)據(jù)的規(guī)模達到了TB甚至PB級別,對數(shù)據(jù)存儲和處理能力提出了極高的要求;快速性指的是數(shù)據(jù)以前所未有的速度產(chǎn)生和流轉(zhuǎn),要求企業(yè)能夠?qū)崟r或近實時地處理數(shù)據(jù);多樣性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型的多樣,包括結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù),這增加了數(shù)據(jù)整合和分析的復雜度;價值性強調(diào)了在海量數(shù)據(jù)中存在著極具價值的信息,挖掘這些信息需要高效的分析工具和技術;真實性則關注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度,對數(shù)據(jù)的準確性和一致性提出了更高的要求。
(二)財務會計與預算管理
1.財務會計基本概念
財務會計的基本概念圍繞著收入、費用、資產(chǎn)、負債和所有者權益等核心要素展開,通過會計準則和原則來確保財務信息的一致性和可比較性。一方面,會計信息的可靠性和準確性需要遵循一系列既定的會計準則和原則,如權責發(fā)生制、歷史成本原則、一致性原則和謹慎性原則等,還需要企業(yè)建立嚴格的內(nèi)部控制系統(tǒng),以確保財務數(shù)據(jù)的正確錄入、處理和報告。權責發(fā)生制要求企業(yè)在交易或事件發(fā)生時而非現(xiàn)金流動時確認收入和費用,有助于更準確地反映企業(yè)的財務狀況和經(jīng)營成果;歷史成本原則要求資產(chǎn)在初始確認時以交易成本為基礎計量,確保了財務信息的客觀性和可驗證性;一致性原則要求企業(yè)在不同會計期間應用相同的會計政策,以保證財務報告的可比性;謹慎性原則則要求在面臨估計不確定性時,應選擇較為保守的會計處理方法,以避免過分夸大收入或資產(chǎn)。
財務報告包括資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表等,為利益相關者提供了關于企業(yè)財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流動的重要信息。資產(chǎn)負債表反映了企業(yè)在特定日期的財務狀況,即企業(yè)的資產(chǎn)、負債和所有者權益的情況;利潤表展示了企業(yè)在一定會計期間的經(jīng)營成果,即收入和費用的情況;現(xiàn)金流量表則顯示了企業(yè)在一定會計期間內(nèi)現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物的流入和流出情況,反映了企業(yè)的現(xiàn)金流動性。
2.預算管理基本概念
預算管理涉及到對企業(yè)未來收入、支出和資金使用的計劃和控制,其旨在通過對企業(yè)經(jīng)濟活動的前瞻性規(guī)劃和持續(xù)的監(jiān)控,確保企業(yè)資源的有效配置,支持企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn),并提升企業(yè)的財務績效和市場競爭力。預算編制要求管理層根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃,結合市場研究和歷史數(shù)據(jù),對未來一定時期內(nèi)(通常為一年)的收入、成本、支出和投資等進行預測和規(guī)劃,此過程涉及到各部門和業(yè)務單元的密切合作,以確保預算的全面性和準確性。預算類型包括經(jīng)營預算、財務預算、靜態(tài)預算和彈性預算等。經(jīng)營預算關注企業(yè)日常運營活動的收入和成本,是企業(yè)短期財務規(guī)劃的重要組成部分;財務預算則涉及到企業(yè)的資產(chǎn)負債和現(xiàn)金流量,重點在于保持企業(yè)財務的穩(wěn)定性和健康性;靜態(tài)預算基于固定的預設條件,通常在預算期內(nèi)不做調(diào)整;而彈性預算則隨實際活動水平的變化而調(diào)整,能夠更靈活地適應市場和經(jīng)營環(huán)境的變動。
(三)大數(shù)據(jù)對財務會計與預算管理的影響
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定標志著企業(yè)管理模式的重要轉(zhuǎn)變,強調(diào)利用大數(shù)據(jù)技術和高級分析方法來支持決策過程,從而提高決策的準確性、時效性和科學性。在傳統(tǒng)決策模式中,決策往往依賴于管理層的經(jīng)驗和直覺,而在數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式下,決策的基礎轉(zhuǎn)移到了對大量數(shù)據(jù)的深入分析之上。這些數(shù)據(jù)來自企業(yè)內(nèi)部的財務報表、成本記錄和銷售數(shù)據(jù),包括來自市場、客戶、供應鏈等外部的大量信息。這樣可以揭示出業(yè)務運營的各種模式和趨勢,識別出關鍵的績效驅(qū)動因素,從而為決策提供更為科學的依據(jù)。同時,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定還體現(xiàn)在其對決策過程的實時性和動態(tài)調(diào)整能力的提升上。在大數(shù)據(jù)技術支持下,企業(yè)可以實時收集和分析數(shù)據(jù),這使得決策過程能夠更快地響應市場和業(yè)務環(huán)境的變化。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式通常伴隨著持續(xù)的監(jiān)控和反饋機制,企業(yè)可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)和分析結果對策略進行及時調(diào)整。例如,通過實時監(jiān)控財務指標和市場反饋,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)預算執(zhí)行中的偏差,采取調(diào)整措施以避免潛在的財務風險;通過跟蹤競爭對手的市場行為和客戶反饋,企業(yè)可以靈活調(diào)整其市場策略,以保持競爭優(yōu)勢。
2.預測精度與風險管理
預測精度方面,傳統(tǒng)財務預測方法通?;诤唵蔚臍v史數(shù)據(jù)外推,難以有效捕捉和反映市場的復雜性和變化性。而大數(shù)據(jù)技術能夠分析處理龐大的、多維度的數(shù)據(jù)集,揭示數(shù)據(jù)之間的深層關系和模式。這增強了預測模型的準確性,也使得預測結果能夠反映更加豐富和動態(tài)的市場信息。如通過對消費者行為數(shù)據(jù)的深入分析,企業(yè)可以準確預測未來的銷售趨勢,為生產(chǎn)計劃和庫存管理提供有力支撐。風險管理方面,傳統(tǒng)風險管理模式中風險識別和評估往往依賴于經(jīng)驗判斷和定性分析,限制了風險管理的系統(tǒng)性和全面性。大數(shù)據(jù)技術通過對各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)的實時收集和分析,為風險識別提供了更為全面的視角。通過應用數(shù)據(jù)分析模型,企業(yè)能夠?qū)Σ煌L險因素的潛在影響進行量化評估,識別出關鍵的風險點,并據(jù)此制定更為精確的風險應對措施。同時大數(shù)據(jù)還能夠支持企業(yè)進行持續(xù)的風險監(jiān)測和預警,實現(xiàn)對潛在風險的及時響應,有效降低風險事件對企業(yè)運營的影響。
二、研究方法及模型構建
(一)研究設計
本研究選取了10家在相關領域具有代表性的企業(yè)作為研究對象,這些企業(yè)分布在金融、零售、制造和信息技術等不同行業(yè),旨在覆蓋大數(shù)據(jù)技術在財務會計與預算管理中應用的廣泛性和多樣性。基于此,本研究運用多元線性回歸分析,旨在探索大數(shù)據(jù)技術應用與企業(yè)財務會計與預算管理效率之間的關系。通過收集這些企業(yè)在過去三年內(nèi)的財務數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術應用情況,本研究量化大數(shù)據(jù)技術應用程度對企業(yè)財務績效的影響。
(二)多元線性回歸分析
1.指標選取
資源基礎理論強調(diào),企業(yè)的資源和能力是其獲取競爭優(yōu)勢的基礎。在本研究中,大數(shù)據(jù)技術被視為一種重要的戰(zhàn)略資源,其應用程度直接影響企業(yè)財務會計與預算管理的效率和效果。信息系統(tǒng)成功模型認為信息系統(tǒng)的成功可以從六個維度來評估:系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務質(zhì)量、使用情況、用戶滿意度以及對組織的影響。本研究中大數(shù)據(jù)技術作為一種信息系統(tǒng),其質(zhì)量和使用情況對企業(yè)的財務會計與預算管理效率產(chǎn)生直接影響。技術接受模型強調(diào)了 perceived usefulness(感知有用性)和 perceived ease of use(感知易用性)兩個因素對技術接受度的影響。在大數(shù)據(jù)技術的應用背景下,企業(yè)對技術的感知有用性和易用性會影響其在財務會計與預算管理中的應用程度,進而影響企業(yè)的財務績效。因此,本研究指標選取如下表1所示:
表1 指標選取
類別 | 指標名稱 | 描述 | 符號 |
因變量 | 財務績效指標 | 衡量企業(yè)財務會計與預算管理效率,如凈利潤率或成本節(jié)約率 | Y |
自變量 | 大數(shù)據(jù)技術應用程度 | 反映企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術應用方面的深度和廣度,如數(shù)據(jù)分析工具的使用頻率 | X1 |
系統(tǒng)質(zhì)量 | 反映大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性、響應時間等 | X2 | |
信息質(zhì)量 | 反映通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到的信息的準確性、及時性等 | X3 | |
感知有用性 | 企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術提升財務管理效率的感知 | X4 | |
感知易用性 | 企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術使用難易程度的感知 | X5 | |
控制 變量 | 企業(yè)規(guī)模 | 通過員工人數(shù)、總資產(chǎn)等指標衡量 | C1 |
行業(yè)類型 | 根據(jù)企業(yè)所在的行業(yè)進行分類 | C2 |
本研究旨在更全面地評估大數(shù)據(jù)技術在財務會計與預算管理中的應用效果,為企業(yè)提供更具針對性的管理建議。
2.回歸模型的構建
模型的建立基于經(jīng)典的統(tǒng)計理論,并遵循多元線性回歸分析的標準流程,模型的構建旨在量化大數(shù)據(jù)技術應用與企業(yè)財務績效之間的關系,同時考慮其他潛在的影響因素
Y代表企業(yè)的財務績效指標,X1代表大數(shù)據(jù)技術應用程度;X2到X5分別代表系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、感知有用性和感知易用性,旨在從不同角度反映大數(shù)據(jù)技術應用的質(zhì)量和效果。C1和C2代表控制變量,分別為企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型,用以控制這些變量會對財務績效產(chǎn)生的影響。β0為截距項,表示在所有自變量為零時的財務績效基準值;β1~β7各自變量和控制變量的回歸系數(shù),表示相應變量每變化一個單位時財務績效指標的平均變化量;?為誤差項,代表模型未能解釋的部分,即除了考慮的自變量和控制變量之外影響財務績效的其他因素。
三、實證研究
(一)數(shù)據(jù)處理
本研究對收集到的原始數(shù)據(jù)進行了一系列預處理步驟以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析的準確性,處理結果如下:
表2 數(shù)據(jù)預處理結果
編號 | Y(%) | X1 | X1 | X1 | X1 | X1 | C1 | 金融 | 零售 | 制造 | IT |
1 | 15.2 | 0.8 | 0.75 | 0.82 | 0.9 | 0.85 | 1500 | 1 | 0 | 0 | 0 |
2 | 10.5 | 0.6 | 0.65 | 0.7 | 0.8 | 0.75 | 800 | 0 | 1 | 0 | 0 |
3 | 13.8 | 0.7 | 0.7 | 0.75 | 0.85 | 0.8 | 1200 | 0 | 0 | 1 | 0 |
4 | 9.5 | 0.5 | 0.6 | 0.65 | 0.75 | 0.7 | 600 | 0 | 0 | 0 | 1 |
5 | 14 | 0.9 | 0.8 | 0.85 | 0.95 | 0.9 | 1800 | 1 | 0 | 0 | 0 |
6 | 11.2 | 0.7 | 0.7 | 0.72 | 0.83 | 0.78 | 950 | 0 | 1 | 0 | 0 |
7 | 12.7 | 0.65 | 0.68 | 0.74 | 0.8 | 0.77 | 1100 | 0 | 0 | 1 | 0 |
8 | 8.9 | 0.55 | 0.63 | 0.67 | 0.72 | 0.7 | 700 | 0 | 0 | 0 | 1 |
9 | 15.8 | 0.85 | 0.78 | 0.84 | 0.9 | 0.88 | 1600 | 1 | 0 | 0 | 0 |
10 | 10.3 | 0.65 | 0.69 | 0.73 | 0.79 | 0.74 | 850 | 0 | 1 | 0 | 0 |
企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術應用程度上顯示出一定的差異,反映了它們對大數(shù)據(jù)技術重視程度和實際應用能力的不同;系統(tǒng)質(zhì)量和信息質(zhì)量在不同企業(yè)間同樣表現(xiàn)出差異,指標的高低直接關聯(lián)到大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)帶來的實際價值;企業(yè)的感知有用性和感知易用性指標也顯示出企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術的主觀評價,這些評價影響企業(yè)未來投資大數(shù)據(jù)技術的意愿和方式,進而影響其長期的財務績效;企業(yè)規(guī)模和所屬行業(yè)作為控制變量,其在分析中的作用是幫助排除這些因素對財務績效的潛在影響,以便更準確地評估大數(shù)據(jù)技術應用程度對財務績效的影響。
(二)實證分析結果
1.回歸分析結果
回歸結果如表3所示:
表3 回歸分析結果
模型 | 未標準化系數(shù) | 標準化系數(shù) | t | 顯著性 | 共線性統(tǒng)計 | ||
B | 標準誤 | Beta | 容差 | VIF | |||
β0 (常量項) | -2.305 | 0.35 | -6.58 | 0 | |||
X1 | 0.525 | 0.065 | 0.478 | 8.08 | 0 | 0.892 | 1.12 |
X2 | 0.31 | 0.058 | 0.337 | 5.34 | 0 | 0.91 | 1.1 |
X3 | 0.29 | 0.061 | 0.314 | 4.75 | 0 | 0.885 | 1.13 |
X4 | 0.43 | 0.07 | 0.391 | 6.14 | 0 | 0.875 | 1.14 |
X5 | 0.375 | 0.06 | 0.362 | 6.25 | 0 | 0.9 | 1.11 |
C1 | -0.12 | 0.045 | -0.16 | -2.67 | 0 | 0.95 | 1.05 |
C2 | 0.15 | 0.042 | 0.198 | 3.57 | 0 | 0.96 | 1.04 |
R | 0.917 | ||||||
R方 | 0.842 | ||||||
調(diào)整后R方 | 0.833 | ||||||
標準估算的錯誤 | 0.21 | ||||||
德賓-沃森 | 1.982 |
模型中,模型的R2值為0.842,表明自變量可以解釋因變量變異的84.2%,說明模型擬合度良好。調(diào)整后R2值為0.833,考慮到自由度的調(diào)整,模型解釋能力仍然保持在較高水平,所有自變量的系數(shù)均在統(tǒng)計上顯著(p < 0.001),除了C1(企業(yè)規(guī)模)的p值為0.008,仍然具有統(tǒng)計學意義。Durbin-Watson統(tǒng)計量接近2,表明殘差項之間沒有自相關性,意味著回歸模型沒有違反獨立性的假設。
2.統(tǒng)計顯著性檢驗
ANOVA檢驗結果如表4所示。顯著性小于0.01,證明模型中至少有一個變量對財務績效產(chǎn)生影響;F=59.24,說明回歸模型擬合度較好,結果可信。
來源 | 平方和 (SS) | 自由度 (df) | 均方 (MS) | F | 顯著性 (p) |
回歸(模型) | 156.342 | 6 | 26.057 | 59.24 | 0 |
殘差 | 29.658 | 93 | 0.319 | ||
總計 | 186 | 99 |
大數(shù)據(jù)技術應用程度及其相關維度與企業(yè)財務會計與預算管理體系構建之間有著顯著的關聯(lián),模型整體具有很高的統(tǒng)計學意義。
(三)結果分析
1.大數(shù)據(jù)技術應用對財務會計的影響
大數(shù)據(jù)技術應用對財務會計產(chǎn)生了顯著的正向影響。具體來看,大數(shù)據(jù)技術應用程度(X1)的系數(shù)為0.525,且在統(tǒng)計上顯著,表明隨著企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術應用上每增加一個單位,財務會計的效率表現(xiàn)(如凈利潤率或成本節(jié)約率)在控制其他因素后,將平均增加0.525個單位,顯著的正向關聯(lián)說明投資于大數(shù)據(jù)技術可以帶來財務管理上的顯著回報,驗證了大數(shù)據(jù)投資在提升財務透明度和精確度方面的有效性。因此,大數(shù)據(jù)技術的高應用程度可以通過增強的決策支持以及提升報告質(zhì)量兩方面增強財務會計的效率。一方面,大數(shù)據(jù)技術能夠提供更廣泛和深入的數(shù)據(jù)視角,幫助企業(yè)捕捉到更細致的財務動態(tài),從而對風險和機會進行更為精確的評估。如大數(shù)據(jù)分析可以揭示市場趨勢、消費者行為、成本驅(qū)動因素等多維度信息,為財務規(guī)劃和預算制定提供了數(shù)據(jù)支持,提高了決策的質(zhì)量。另一方面,通過使用大數(shù)據(jù)技術,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)收集與處理,減少手工錯誤,提高數(shù)據(jù)報告的準確性和及時性。這些改進使得企業(yè)能夠快速響應市場變化,制定和調(diào)整財務策略,從而優(yōu)化資金分配和加強成本控制。
2.大數(shù)據(jù)技術應用對預算管理的影響
大數(shù)據(jù)技術在預算管理中的應用,通過優(yōu)化預算編制的精度和加強預算執(zhí)行的監(jiān)控,為企業(yè)的資源配置與財務規(guī)劃提供了強有力的支撐。在預算編制的精度方面,大數(shù)據(jù)技術利用機器學習和復雜的算法模型,對大量歷史數(shù)據(jù)和即時市場數(shù)據(jù)進行深度分析和模式識別,使得企業(yè)能夠超越傳統(tǒng)的線性預測模型,提前預見和適應市場變化,從而減少因預測誤差導致的預算過度或不足,數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測方法顯著提高了預算的準確性和可靠性,為企業(yè)財務規(guī)劃提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。在預算執(zhí)行的監(jiān)控方面,實時數(shù)據(jù)流的分析能夠?qū)崟r揭示預算執(zhí)行中的偏差,使得調(diào)整措施可以即時采取,而非等到周期性的財務報告發(fā)布時才發(fā)現(xiàn)問題。這種實時監(jiān)控能力增強了企業(yè)對財務流動的控制,也增加了對不確定環(huán)境的適應性,從而在保持財務穩(wěn)定性的同時抓住市場機遇。綜上,大數(shù)據(jù)技術在預算管理中的應用,通過提供更高精度的預算預測和更有效的預算監(jiān)控,顯著增強了企業(yè)的財務靈活性和戰(zhàn)略決策能力。
四、結論與建議
(一)結論
數(shù)據(jù)技術的深度應用顯著提升了財務會計的精準性和預算管理的效率,為企業(yè)在資源配置、成本控制和財務規(guī)劃方面提供了強有力的支持。財務會計方面,大數(shù)據(jù)技術的應用使得企業(yè)能夠更有效地處理大量復雜的財務數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對財務信息的即時獲取和處理,提高了報告的及時性和準確性。預算管理方面,大數(shù)據(jù)技術通過高級的預測模型和實時的監(jiān)控系統(tǒng),顯著提升了預算編制的準確性和預算執(zhí)行的適應性。因此,為提升現(xiàn)有的財務會計和預算管理實踐,更為了在競爭激烈的市場中保持優(yōu)勢,企業(yè)應積極采納和整合這些技術,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
(二)建議
本研究通過對大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務會計與預算管理體系的構建進行實證分析,明確了大數(shù)據(jù)技術對提升企業(yè)財務管理效率的重要作用。因此,企業(yè)應加大對大數(shù)據(jù)技術的投資和應用。隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展和成熟,其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、提供深度洞察和支持實時決策方面的能力已經(jīng)得到了廣泛的認可。企業(yè)應認識到,通過整合大數(shù)據(jù)技術到財務管理體系中,不僅能夠提高財務報告的質(zhì)量和準確性,還能夠通過高級的數(shù)據(jù)分析為戰(zhàn)略規(guī)劃和日常運營提供有力支持。企業(yè)應考慮建立專門的數(shù)據(jù)分析團隊,或與專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務提供商合作,以確保企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術的應用上能夠保持領先。
隨著數(shù)據(jù)量的激增,不當?shù)臄?shù)據(jù)管理會導致信息的錯漏,甚至引發(fā)數(shù)據(jù)安全事件,給企業(yè)帶來重大損失。因此,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化財務管理的同時,也應建立健全的數(shù)據(jù)治理機制,包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析等各個環(huán)節(jié),確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。而在應用大數(shù)據(jù)技術時,也應注重人才的培養(yǎng)和團隊的建設。大數(shù)據(jù)技術的有效應用不僅依賴于先進的技術和工具,更需要擁有相應技能和知識的人才來駕馭。因此,企業(yè)應通過內(nèi)部培訓、引進專業(yè)人才等多種方式,建設一支既懂財務管理又精通數(shù)據(jù)分析的復合型人才隊伍。這些人才將是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代競爭中的寶貴資產(chǎn),能夠幫助企業(yè)更好地解讀數(shù)據(jù)、洞察趨勢、優(yōu)化決策。
文章來源: 《中國集體經(jīng)濟》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/1406.html
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