人工智能視域下大學公共英語口語課程創(chuàng)新融合

　摘要：隨著科學技術(shù)的發(fā)展，我國的人工智能技術(shù)有了很大進展，并為大學公共英語口語教學帶來了全新的變革機遇。本研究就人工智能視域下大學公共英語口語課程創(chuàng)新融合進行研究，旨在為提升大學公共英語口語教學質(zhì)量、培養(yǎng)學生的語言應(yīng)用能力提供新的思路與方法。
　　關(guān)鍵詞：人工智能；大學公共英語；口語課程；創(chuàng)新教學
　　傳統(tǒng)大學公共英語口語教學受限于教學資源、教學方法及師生比例等因素，教學效果不盡如人意，學生口語表達的流利度、準確性和交際能力亟待提升。與此同時，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，語音識別、自然語言處理、機器學習等技術(shù)不斷成熟，為教育領(lǐng)域帶來了新的契機。人工智能技術(shù)能夠突破時空限制，提供個性化學習支持，創(chuàng)設(shè)真實語言情境，為大學公共英語口語課程的創(chuàng)新發(fā)展注入強大動力。
　  一、傳統(tǒng)教學模式分析
　　在傳統(tǒng)大學公共英語口語教學中，多采用教師主導的課堂講授模式。教師通常先講解口語表達的語法規(guī)則、詞匯用法，然后組織學生進行簡單的對話練習。課堂互動形式較為單一，主要以教師提問、學生回答為主，學生參與度有限。而且，由于班級規(guī)模較大，教師難以對每個學生的口語表現(xiàn)進行細致地指導與反饋，導致部分學生口語訓練機會不足，口語能力提升緩慢。例如，在某高校的公共英語課堂上，一個班級有50余名學生，一節(jié)90分鐘的口語課中，教師講解知識點約占40分鐘，剩余時間用于學生對話練習，但每個學生實際開口練習時間平均不足5分鐘，且教師只能對少數(shù)幾組學生的練習進行點評。
　  二、人工智能在大學公共英語口語課程中的創(chuàng)新應(yīng)用實踐
　?。ㄒ唬﹤€性化學習模式構(gòu)建。利用人工智能技術(shù)構(gòu)建個性化學習模式是提升大學公共英語口語教學效果的關(guān)鍵。通過學習管理系統(tǒng)收集學生在課堂學習、課后作業(yè)、在線測試等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的學習數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，對學生的語言水平、學習風格、興趣偏好等進行精準畫像。根據(jù)畫像結(jié)果，為每個學生制定個性化的學習計劃，包括學習目標、學習內(nèi)容、學習進度和學習方法等。例如，對于口語基礎(chǔ)薄弱的學生，系統(tǒng)自動推薦從基礎(chǔ)發(fā)音、簡單日常對話開始的學習內(nèi)容，并提供更多針對性的語音訓練和模仿練習；對于口語水平較高的學生，則推薦更具挑戰(zhàn)性的話題討論、英語辯論等學習資源，滿足其提升口語綜合能力的需求。
　　（二）基于AI的口語教學活動設(shè)計。1.語音識別競賽活動：教師利用智能口語學習平臺組織語音識別競賽?；顒釉O(shè)置不同難度等級的口語素材，如英語新聞播報、名人演講片段等，學生通過模仿朗讀，平臺依據(jù)語音識別結(jié)果從發(fā)音準確性、流利度等方面進行打分。競賽以小組形式進行，激發(fā)學生的競爭意識與團隊合作精神。例如，在一次語音識別競賽中，學生們積極準備，反復練習，口語表達能力得到了顯著提升。賽后調(diào)查顯示，超過80%的學生認為通過此次競賽，自己的發(fā)音準確性有了明顯改善，對口語學習的興趣也大幅提高。2.虛擬情境對話練習：借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，為學生創(chuàng)建多種虛擬情境，如機場候機、餐廳點餐、旅游問路等。學生佩戴VR設(shè)備進入虛擬場景，與虛擬角色展開對話交流。在對話過程中，系統(tǒng)實時監(jiān)測學生的口語表達，提供必要的提示與引導。以餐廳點餐情境為例，學生需要用英語準確表達自己的需求，如菜品選擇、口味偏好等，虛擬服務(wù)員會根據(jù)學生的回答進行互動反饋。這種沉浸式的對話練習讓學生在輕松有趣的氛圍中鍛煉了口語交際能力，增強了在真實場景中運用英語的自信。
　?。ㄈ┒嘣u價體系的構(gòu)建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)構(gòu)建多元化評價體系，全面、客觀地評價學生的口語學習過程和成果。除了自動化口語評測結(jié)果外，還將學生的課堂參與度、小組合作表現(xiàn)、學習態(tài)度、學習進步情況等納入評價范圍。通過智能教學平臺記錄學生在課堂上的發(fā)言次數(shù)、參與討論的質(zhì)量、與小組成員的協(xié)作情況等數(shù)據(jù)，作為課堂表現(xiàn)評價的依據(jù)。同時，鼓勵學生進行自我評價和互評，學生可通過智能學習軟件上傳自己的口語作品進行自我評價，分析自己的優(yōu)點和不足；在小組學習中，學生之間相互評價口語表現(xiàn)，促進學生相互學習、共同進步。教師根據(jù)自動化評測結(jié)果、課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)以及學生的自評互評結(jié)果，對學生進行綜合評價，為學生提供全面、準確的學習反饋，引導學生更好地發(fā)展口語能力。
　  三、結(jié)語
　　本研究通過對大學公共英語口語教學現(xiàn)狀的分析，明確了傳統(tǒng)教學模式存在的問題。并通過實踐探索了智能口語學習平臺搭建、基于AI的教學活動設(shè)計以及個性化學習方案制定等創(chuàng)新應(yīng)用模式。實證研究結(jié)果表明，人工智能技術(shù)在提升學生口語能力、改善學習態(tài)度、提高學習效率等方面具有顯著效果，同時，延長研究周期，開展長期跟蹤研究，更全面、深入地評估人工智能在大學公共英語口語教學中的應(yīng)用效果，不斷完善教學模式與方法。

文章來源：《安徽科技報》 http://www.12-baidu.cn/w/qt/35317.html