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系統(tǒng)實驗結果分析

作者：楊明級來源：http://www.zzqkw.com日期：2013-03-01人氣：1557
實驗中垃圾短信過濾的性能評價指標沿用垃圾郵件過濾的相關評價指標[4][5]，即正確率、錯誤率、召回率。同時用查全率（R）和查準率（P）的評估方法對測試文檔集中的文檔進行評估。除了R與P外，本實驗還用到了混淆矩陣方法對其進行評估。 
1.實驗結果分析 本實驗在自建短信語料庫的基礎上完成對比工作，語料庫來源為某運營商提供的16166萬條不重復信息。將其隨機分成873份訓練樣本和872份測試樣本。使用不同的過濾算法的結果對比如表1和表2所示。 通過對實驗結果分析，可以看出，本文所設計的將支持向量機應用于垃圾短信過濾系統(tǒng)離線分類中，效果優(yōu)于K最近鄰（KNN），且準確率達99%，本系統(tǒng)可以達到對垃圾短信進行實時過濾的性能要求，運營商可借助此算法高效屏蔽垃圾短信。 
2.結語 本文設計和實現(xiàn)了應用支持向量機模塊對短信進行離線分類，提高垃圾短信過濾準確率。它為及時有效、準確的識別垃圾短信提供了依據(jù)。
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