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IPO發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象與投資者情緒研究——經(jīng)濟(jì)與管理
作者:呂東鍇、蔣先玲來(lái)源:原創(chuàng)日期:2013-05-14人氣:1812
一、理論分析和假設(shè)提出
根據(jù)經(jīng)典金融學(xué)理論,市場(chǎng)是有效的,投資者是理性的,股票價(jià)格能夠快速、無(wú)偏地反映市場(chǎng)信息,任何利用公開(kāi)信息的投資策略都無(wú)法獲得超額利益,股票收益率僅僅與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。股票價(jià)格作為描述股票價(jià)格高低程度的指標(biāo),等于公司市值與總股本之比,與股票收益率無(wú)關(guān)。
然而,經(jīng)典金融學(xué)有關(guān)“理性經(jīng)濟(jì)人”和“市場(chǎng)有效”的假設(shè)在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中并不一定成立。投資者往往是有限理性的,市場(chǎng)也并不是有效的。在投資實(shí)務(wù)界中普遍存在這樣一個(gè)投資法則,即購(gòu)買那些低價(jià)格水平的股票能夠獲得更高的投資收益率。蔣玉梅和王明照(2010)[12]對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)中的部分A股股票進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),不同價(jià)格水平的股票存在橫截面收益率差異??梢?jiàn),股票收益率與股票價(jià)格密切相關(guān)。除了二級(jí)市場(chǎng)外,F(xiàn)ernando(2004)[13]開(kāi)創(chuàng)性地對(duì)美國(guó)IPO市場(chǎng)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)IPO價(jià)格與IPO溢價(jià)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1:中國(guó)股票市場(chǎng)存在“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”,即IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)負(fù)相關(guān),IPO發(fā)行價(jià)越低,IPO溢價(jià)現(xiàn)象越顯著。
若假設(shè)1成立,發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象無(wú)法被經(jīng)典金融學(xué)理論解釋,因而該異象可能與投資者非理性投機(jī)行為有關(guān)。投資者非理性投機(jī)行為會(huì)造成股票價(jià)格錯(cuò)誤定價(jià)(Mispricing)。Baker和Wurgler(2006)[6]認(rèn)為投資者情緒代表投資者非理性投機(jī)傾向,并通過(guò)構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)來(lái)衡量投資者非理性行為。投資者情緒越高,投資者錯(cuò)誤地高估股票價(jià)值的程度越大,投機(jī)傾向越強(qiáng),對(duì)股票的非理性需求增加,導(dǎo)致股票收益率變大。
相對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者,個(gè)人投資者更容易出現(xiàn)認(rèn)知偏差和行為偏差。由于不同股票的個(gè)人投資者持股比例不同,因而受到的投資者情緒影響也不同。
大量的實(shí)證研究表明,股票價(jià)格與投資者結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。降低股票價(jià)格能夠增強(qiáng)個(gè)人投資者對(duì)該股票的交易能力。股票價(jià)格越低,對(duì)個(gè)人投資者的吸引力越大。因而,在二級(jí)市場(chǎng)中,股票價(jià)格越低,個(gè)人投資者持股比例往往越高(Dyl和Elliott,2006[14])。在一級(jí)市場(chǎng)中,Booth和Chua(1996)[3]指出,IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)也存在緊密聯(lián)系。發(fā)行人可以通過(guò)降低發(fā)行價(jià)的方式來(lái)吸引更多的小股東,從而達(dá)到增加股票流動(dòng)性和保證大股東控制力?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:中國(guó)股票市場(chǎng)IPO發(fā)行價(jià)與機(jī)構(gòu)投資者持股比例正相關(guān),與個(gè)人投資者持股比例負(fù)相關(guān)。
如假設(shè)2成立,則低發(fā)行價(jià)股票的個(gè)人投資者持股比例較高,那么受到投資者情緒影響較大。隨著投資者情緒變大,投資者會(huì)高估IPO股票價(jià)值,加大對(duì)IPO股票投機(jī)需求,尤其是對(duì)低發(fā)行價(jià)股票的需求,導(dǎo)致低發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)顯著上升,上升幅度大于高發(fā)行價(jià)股票。因此,本文提出假設(shè)3。
假設(shè)3:投資者情緒越大,“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”越顯著。隨著投資者情緒變大,對(duì)低發(fā)行價(jià)股票需求加大,導(dǎo)致該異象產(chǎn)生。
二、數(shù)據(jù)和研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2003年1月至2011年12月間上市的滬深兩市所有A股股票數(shù)據(jù)作為研究樣本,剔除交易數(shù)據(jù)不全的數(shù)據(jù),共計(jì)1128家上市公司,數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)研究方法
1. 發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象。為了研究IPO溢價(jià)與IPO發(fā)行價(jià)之間的關(guān)系,本文根據(jù)樣本的發(fā)行價(jià)大小對(duì)股票進(jìn)行升序排列后,將股票等額分配到4個(gè)樣本中,從均值、最大值和最小值三個(gè)角度分析,分析低發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)是否高于高發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)。
Rock(1986)[1]指出,投資者進(jìn)行新股投資時(shí)面臨信息不對(duì)稱問(wèn)題,購(gòu)買新股會(huì)面臨損失,即“贏者詛咒”。為了補(bǔ)償投資者,所以新股發(fā)行價(jià)會(huì)偏低,因而IPO溢價(jià)會(huì)較大。除了固定信息成本外,Tinic(1988)[15]指出,上市公司公開(kāi)發(fā)行股票比例越小,相對(duì)信息成本越高,因而也能夠獲得IPO溢價(jià)補(bǔ)償。同時(shí),Ellis等(2000)[16]指出,IPO溢價(jià)也會(huì)受到IPO熱市和冷市影響。本文分別選擇發(fā)行規(guī)模、公開(kāi)發(fā)行比例和IPO首日換手率作為固定信息成本、相對(duì)信息成本和冷熱市場(chǎng)的代理變量,對(duì)樣本分析進(jìn)行回歸分析,分析IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)的關(guān)系。具體模型如下:
其中,Ipori代表IPO溢價(jià),即首日回報(bào)率;PIi代表股票發(fā)行價(jià)的對(duì)數(shù);Si代表股票公開(kāi)發(fā)行比例;Issuei代表股票發(fā)行規(guī)模的對(duì)數(shù);Turnoveri代表年平均日換手率,即年平均日交易股數(shù)與總股本之比。
2. IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)。在中國(guó)股票市場(chǎng)中,機(jī)構(gòu)投資者由基金、券商集合理財(cái)、保險(xiǎn)公司、社?;?、QFII和其他機(jī)構(gòu)共6大類組成。機(jī)構(gòu)投資者持股比例等于這些法人實(shí)體的持股比例之和,而個(gè)人投資者持股比例等于流通股比例與機(jī)構(gòu)持有的流通股比例之差。
由于機(jī)構(gòu)投資者和個(gè)人投資者持股比例都是一個(gè)介于0和1之間的受限因變量,因而本文將選用Tobin(1958)提出的受限因變量Tobit模型來(lái)研究投資者結(jié)構(gòu)的決定因素。以往研究成果顯示,投資者持股比例還與公司規(guī)模、流動(dòng)性和贏利能力有關(guān)。本文將充分考慮這些因素的影響,選用的具體模型如下:
其中,Insi代表機(jī)構(gòu)投資者持股比例;Indi代表個(gè)人投資者持股比例;PIi代表股票發(fā)行價(jià)的對(duì)數(shù);Sizei代表股票市值的對(duì)數(shù);Turnoveri代表年平均日換手率,即年平均日交易股數(shù)與總股本之比;Incomei代表公司總收入的對(duì)數(shù)。
3. 投資者情緒指數(shù)構(gòu)建。本文采用Baker和Wurgler(2006)[6]的主成分分析法(Principal Component Analysis)構(gòu)造復(fù)合型投資者情緒指標(biāo),彌補(bǔ)了單個(gè)指標(biāo)可能無(wú)法全面衡量投資者情緒的缺陷。根據(jù)以往研究成果,本文選用封閉式基金折價(jià)率、新股首日收益率、市場(chǎng)交易量和消費(fèi)者信心指數(shù)作為組成指標(biāo),構(gòu)造股票市場(chǎng)投資情緒指數(shù)。構(gòu)造過(guò)程中,本文采用累計(jì)解釋力大于85%的準(zhǔn)則來(lái)選擇主成分的個(gè)數(shù)。
其中,Dcef代表封閉式基金折價(jià)率;Ipo代表新股平均首日收益率;Trade代表市場(chǎng)交易量;Cci代表消費(fèi)者信心指數(shù);Yi代表第i個(gè)主成分;λi代表第i個(gè)主成分的特征值。
4. 發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象與投資者情緒。本文采用兩種方法進(jìn)行分析驗(yàn)證投資者情緒對(duì)不同發(fā)行價(jià)股票IPO溢價(jià)差異的解釋力。第一,根據(jù)投資者情緒高或低分析比較4個(gè)樣本中股票的IPO溢價(jià)差異。當(dāng)投資者情緒大于樣本中位數(shù)時(shí),投資者情緒高漲,反之則認(rèn)為投資者情緒低落。第二,與Fernando等(2004)[13]方法類似,本文選擇發(fā)行規(guī)模和IPO首日換手率作為控制變量,分別對(duì)4個(gè)樣本分析進(jìn)行回歸分析。具體模型如下:
其中,Ipor代表IPO溢價(jià);Pi代表新股發(fā)行價(jià);Issue代表發(fā)行規(guī)模;Turnover代表IPO首日換手率;Index代表股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)。
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象
2003—2011年,IPO發(fā)行價(jià)的四分位數(shù)分別是9.5元、17.915元和27.1元,本文據(jù)此將總樣本等額分成了4個(gè)子樣本,從樣本1至樣本4,IPO發(fā)行價(jià)逐漸增大。
如表1所示,在樣本1,股票的發(fā)行價(jià)小于9.5元,平均IPO溢價(jià)高達(dá)105.05%。隨著發(fā)行價(jià)提高,IPO溢價(jià)逐漸下降,在樣本4中,股票的發(fā)行價(jià)大于27.1元,平均IPO溢價(jià)僅為29.77%。低發(fā)行價(jià)與高發(fā)行價(jià)股票的發(fā)行價(jià)溢價(jià)高達(dá)75.28%。同上,從最大值和最小值來(lái)看,樣本1至樣本4,IPO溢價(jià)最大值逐漸下降,發(fā)行價(jià)溢價(jià)分別為274.23%和17.92%。
如表2所示,控制了固定信息成本、相對(duì)信息成本和冷熱市影響后,IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)為系數(shù)顯著為負(fù)。
綜上,發(fā)行價(jià)越低,IPO溢價(jià)越高,低發(fā)行價(jià)股票具有比高發(fā)行價(jià)股票更高的溢價(jià),即發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象存在。據(jù)此,可證假設(shè)1成立。
(二)IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)
如表3所示,本文分別采用Tobit模型來(lái)研究發(fā)行價(jià)高低與投資者結(jié)構(gòu)的關(guān)系。對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者而言,模型2中發(fā)行價(jià)(Pi)和規(guī)模(Size)的系數(shù)為正,換手率(Turnover)和總收入(Income)的系數(shù)為負(fù),因而機(jī)構(gòu)投資者總是偏好投資發(fā)行價(jià)高,規(guī)模大,流動(dòng)性低和盈利能力低的股票。
與機(jī)構(gòu)投資者正好相反,模型3中發(fā)行價(jià)(Pi)和規(guī)模(Size)的系數(shù)為負(fù),換手率(Turnover)和總收入(Income)的系數(shù)為正,因而個(gè)人投資者總是偏好投資于發(fā)行價(jià)低,規(guī)模小,流動(dòng)性好和贏利能力強(qiáng)的股票。
因此,綜合考慮了各方面因素影響后,機(jī)構(gòu)投資者持股比例與IPO發(fā)行價(jià)正相關(guān),個(gè)人投資者持股比例與IPO發(fā)行價(jià)負(fù)相關(guān)。因此,假設(shè)2成立。
(三)投資者情緒指數(shù)構(gòu)建
本文采用主成分分析法,并嚴(yán)格遵守主成分的累計(jì)解釋力大于85%的準(zhǔn)則,構(gòu)造投資者情緒指數(shù)。如表4所示,選取前兩個(gè)主成分構(gòu)造和前三個(gè)主成分時(shí),累計(jì)解釋力分別達(dá)到70.45%和94.82%。因而,本文選取前三個(gè)主成分來(lái)構(gòu)造投資者情緒指數(shù)。
根據(jù)表4的實(shí)證結(jié)果,本文選取前三個(gè)主成分,采用模型(5)來(lái)構(gòu)造投資者情緒指數(shù),具體模型如下:
綜上,根據(jù)以上模型可知,消費(fèi)者信心指數(shù)越高,市場(chǎng)交易量越大,新股首日回報(bào)率越高,封閉式基金折價(jià)率越高,投資者情緒指數(shù)越大。
(四)發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象與投資者情緒
根據(jù)本文構(gòu)建的股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)是否大于樣本中位數(shù),本文將上述4個(gè)樣本分為8個(gè)子樣本,分析不同樣本下的平均IPO溢價(jià),見(jiàn)表5。
無(wú)論是在情緒高漲還是在情緒低落時(shí),從樣本1至樣本4,隨著價(jià)格水平增大,IPO溢價(jià)逐漸減小,表現(xiàn)為發(fā)行價(jià)溢價(jià)始終為正??梢?jiàn),在投資者情緒的不同狀態(tài)下,IPO發(fā)行價(jià)與IPO溢價(jià)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系恒成立。
然而,投資者情緒對(duì)不同發(fā)行價(jià)股票的影響是不一致的。當(dāng)投資者情緒由低落轉(zhuǎn)為高漲時(shí),樣本1平均IPO溢價(jià)上升79.30%,而樣本4平均IPO溢價(jià)僅上升27.95%。因此,當(dāng)投資者低落時(shí),發(fā)行價(jià)溢價(jià)僅為57.25%,而當(dāng)投資者高漲時(shí),發(fā)行價(jià)溢價(jià)高達(dá)108.60%。
為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性,本文在考慮了股票規(guī)模和流動(dòng)性的影響下,分別對(duì)四個(gè)樣本進(jìn)行的IPO溢價(jià)進(jìn)行回歸分析。如表6所示,由樣本1至樣本4,股票發(fā)行價(jià)逐漸增大,投資者情緒與IPO溢價(jià)的相關(guān)性下降,表現(xiàn)為系數(shù)逐漸變小,由0.674逐漸下降至0.178??梢?jiàn),投資者情緒對(duì)低發(fā)行價(jià)股票的影響力大于對(duì)高發(fā)行價(jià)股票的影響力。
綜上,IPO發(fā)行價(jià)越低,投資者情緒對(duì)IPO溢價(jià)的作用越明顯。這種差異性影響導(dǎo)致了不同發(fā)行價(jià)股票溢價(jià)差異,即發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象產(chǎn)生。由此,可證假設(shè)3成立。
四、結(jié)論
根據(jù)經(jīng)典金融學(xué)理論,股票價(jià)格高低與股票收益率不具有必然聯(lián)系,股票價(jià)格僅僅是代表每股市值的指標(biāo)而已。然而,理想化的市場(chǎng)與現(xiàn)實(shí)的股票市場(chǎng)不盡相同,特別是對(duì)于正處于推進(jìn)改革和不斷完善的中國(guó)股票市場(chǎng)而言,個(gè)人投資者對(duì)股票市場(chǎng)的影響不容忽視,因而股票價(jià)格與股票收益率具有一定的聯(lián)系[17]。
中國(guó)股票市場(chǎng)屬于新興的資本市場(chǎng),個(gè)人投資者占據(jù)市場(chǎng)主體,使得中國(guó)股票市場(chǎng)具有與西方發(fā)達(dá)國(guó)家不盡相同的市場(chǎng)異象。與發(fā)達(dá)國(guó)家股票市場(chǎng)相比,中國(guó)股票市場(chǎng)存在極高的IPO溢價(jià),被稱為IPO溢價(jià)異象。不僅如此,本文進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)股票市場(chǎng)存在特有的“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”,即低發(fā)行價(jià)股票溢價(jià)顯著高于高行價(jià)股票溢價(jià)。這個(gè)特殊的市場(chǎng)異象可以稱為異象中的異象。接著,本文發(fā)現(xiàn)IPO的投資者結(jié)構(gòu)與發(fā)行價(jià)密切相關(guān)。機(jī)構(gòu)投資者總是偏好投資發(fā)行價(jià)高、規(guī)模大、流動(dòng)性差和贏利能力差的股票,而個(gè)人投資者正好相反,偏好投資發(fā)行價(jià)低、規(guī)模小、流動(dòng)性好和贏利能力強(qiáng)的股票。與機(jī)構(gòu)投資者相比,個(gè)人投資者更容易出現(xiàn)認(rèn)知偏差和行為偏差,在投資情緒的作用下,高估股票價(jià)值,投機(jī)性需求增加,拉高股票回報(bào)率。最后,本文采用主成分分析法構(gòu)造了投資者情緒指數(shù),并發(fā)現(xiàn)投資者情緒是發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象產(chǎn)生的原因。由于股票發(fā)行價(jià)越低,個(gè)人投資者比例更高,受到投資者情緒引起的非理性需求更大,因而IPO溢價(jià)更高。
在中國(guó)股票市場(chǎng),投資者常采取“打新股”的方式獲得較高的回報(bào)率。從投資策略角度來(lái)看,投資者可以通過(guò)申購(gòu)低發(fā)行價(jià)的新股來(lái)獲得更高的首日回報(bào)率,即實(shí)現(xiàn)“打新股”收益最大化。另外,從政府管理角度來(lái)看,有關(guān)部門應(yīng)該加快IPO制度改革,加強(qiáng)投資者教育,避免投資者情緒對(duì)IPO市場(chǎng)影響過(guò)度,導(dǎo)致市場(chǎng)波動(dòng)加劇。
參考文獻(xiàn):
[1]Rock,Kevin. Why New Issues are Underpriced? [J]. Journal of Financial Economics,1986,15:187-212.
[2]Carter,Richard B.,F(xiàn)rederick H. Dark and Alan K. Singh. Underwriter Reputation,Initial Returns and the Long- run Performance of IPO Stocks[J]. Journal of Finance,1998,53:285-311.
[3]Booth,James R. and Lena Chua. Ownership Dispersion,Costly Information and IPO Underpricing[J]. Journal of Financial Economics,1996,41:291-310.
[4]Allen,F(xiàn)ranklin. and Gerald. R.Faulhaber. Signaling by Underpricing in the IPO Market[J]. Journal of Financial Economics,1989,23:303-323.
[5]Ritter J R. The long- run Performance of Initial Public Offerings[J]. Journal of Finance,1991,46:3-28.
[6]Malcolm Baker,Jeffrey Wurgler. Investor sentiment and the cross-section of stock returns[J]. Journal of Finance,2006,61:1645-1680.
[7]Robert F. Stambaugh,Jianfeng Yu,Yu Yuan. The short of it:investor sentiment and anomalies[J]. Journal of Financial Economics,2012,104:288-302.
根據(jù)經(jīng)典金融學(xué)理論,市場(chǎng)是有效的,投資者是理性的,股票價(jià)格能夠快速、無(wú)偏地反映市場(chǎng)信息,任何利用公開(kāi)信息的投資策略都無(wú)法獲得超額利益,股票收益率僅僅與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。股票價(jià)格作為描述股票價(jià)格高低程度的指標(biāo),等于公司市值與總股本之比,與股票收益率無(wú)關(guān)。
然而,經(jīng)典金融學(xué)有關(guān)“理性經(jīng)濟(jì)人”和“市場(chǎng)有效”的假設(shè)在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中并不一定成立。投資者往往是有限理性的,市場(chǎng)也并不是有效的。在投資實(shí)務(wù)界中普遍存在這樣一個(gè)投資法則,即購(gòu)買那些低價(jià)格水平的股票能夠獲得更高的投資收益率。蔣玉梅和王明照(2010)[12]對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)中的部分A股股票進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),不同價(jià)格水平的股票存在橫截面收益率差異??梢?jiàn),股票收益率與股票價(jià)格密切相關(guān)。除了二級(jí)市場(chǎng)外,F(xiàn)ernando(2004)[13]開(kāi)創(chuàng)性地對(duì)美國(guó)IPO市場(chǎng)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)IPO價(jià)格與IPO溢價(jià)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1:中國(guó)股票市場(chǎng)存在“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”,即IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)負(fù)相關(guān),IPO發(fā)行價(jià)越低,IPO溢價(jià)現(xiàn)象越顯著。
若假設(shè)1成立,發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象無(wú)法被經(jīng)典金融學(xué)理論解釋,因而該異象可能與投資者非理性投機(jī)行為有關(guān)。投資者非理性投機(jī)行為會(huì)造成股票價(jià)格錯(cuò)誤定價(jià)(Mispricing)。Baker和Wurgler(2006)[6]認(rèn)為投資者情緒代表投資者非理性投機(jī)傾向,并通過(guò)構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)來(lái)衡量投資者非理性行為。投資者情緒越高,投資者錯(cuò)誤地高估股票價(jià)值的程度越大,投機(jī)傾向越強(qiáng),對(duì)股票的非理性需求增加,導(dǎo)致股票收益率變大。
相對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者,個(gè)人投資者更容易出現(xiàn)認(rèn)知偏差和行為偏差。由于不同股票的個(gè)人投資者持股比例不同,因而受到的投資者情緒影響也不同。
大量的實(shí)證研究表明,股票價(jià)格與投資者結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。降低股票價(jià)格能夠增強(qiáng)個(gè)人投資者對(duì)該股票的交易能力。股票價(jià)格越低,對(duì)個(gè)人投資者的吸引力越大。因而,在二級(jí)市場(chǎng)中,股票價(jià)格越低,個(gè)人投資者持股比例往往越高(Dyl和Elliott,2006[14])。在一級(jí)市場(chǎng)中,Booth和Chua(1996)[3]指出,IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)也存在緊密聯(lián)系。發(fā)行人可以通過(guò)降低發(fā)行價(jià)的方式來(lái)吸引更多的小股東,從而達(dá)到增加股票流動(dòng)性和保證大股東控制力?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:中國(guó)股票市場(chǎng)IPO發(fā)行價(jià)與機(jī)構(gòu)投資者持股比例正相關(guān),與個(gè)人投資者持股比例負(fù)相關(guān)。
如假設(shè)2成立,則低發(fā)行價(jià)股票的個(gè)人投資者持股比例較高,那么受到投資者情緒影響較大。隨著投資者情緒變大,投資者會(huì)高估IPO股票價(jià)值,加大對(duì)IPO股票投機(jī)需求,尤其是對(duì)低發(fā)行價(jià)股票的需求,導(dǎo)致低發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)顯著上升,上升幅度大于高發(fā)行價(jià)股票。因此,本文提出假設(shè)3。
假設(shè)3:投資者情緒越大,“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”越顯著。隨著投資者情緒變大,對(duì)低發(fā)行價(jià)股票需求加大,導(dǎo)致該異象產(chǎn)生。
二、數(shù)據(jù)和研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2003年1月至2011年12月間上市的滬深兩市所有A股股票數(shù)據(jù)作為研究樣本,剔除交易數(shù)據(jù)不全的數(shù)據(jù),共計(jì)1128家上市公司,數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)研究方法
1. 發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象。為了研究IPO溢價(jià)與IPO發(fā)行價(jià)之間的關(guān)系,本文根據(jù)樣本的發(fā)行價(jià)大小對(duì)股票進(jìn)行升序排列后,將股票等額分配到4個(gè)樣本中,從均值、最大值和最小值三個(gè)角度分析,分析低發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)是否高于高發(fā)行價(jià)股票的IPO溢價(jià)。
Rock(1986)[1]指出,投資者進(jìn)行新股投資時(shí)面臨信息不對(duì)稱問(wèn)題,購(gòu)買新股會(huì)面臨損失,即“贏者詛咒”。為了補(bǔ)償投資者,所以新股發(fā)行價(jià)會(huì)偏低,因而IPO溢價(jià)會(huì)較大。除了固定信息成本外,Tinic(1988)[15]指出,上市公司公開(kāi)發(fā)行股票比例越小,相對(duì)信息成本越高,因而也能夠獲得IPO溢價(jià)補(bǔ)償。同時(shí),Ellis等(2000)[16]指出,IPO溢價(jià)也會(huì)受到IPO熱市和冷市影響。本文分別選擇發(fā)行規(guī)模、公開(kāi)發(fā)行比例和IPO首日換手率作為固定信息成本、相對(duì)信息成本和冷熱市場(chǎng)的代理變量,對(duì)樣本分析進(jìn)行回歸分析,分析IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)的關(guān)系。具體模型如下:
其中,Ipori代表IPO溢價(jià),即首日回報(bào)率;PIi代表股票發(fā)行價(jià)的對(duì)數(shù);Si代表股票公開(kāi)發(fā)行比例;Issuei代表股票發(fā)行規(guī)模的對(duì)數(shù);Turnoveri代表年平均日換手率,即年平均日交易股數(shù)與總股本之比。
2. IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)。在中國(guó)股票市場(chǎng)中,機(jī)構(gòu)投資者由基金、券商集合理財(cái)、保險(xiǎn)公司、社?;?、QFII和其他機(jī)構(gòu)共6大類組成。機(jī)構(gòu)投資者持股比例等于這些法人實(shí)體的持股比例之和,而個(gè)人投資者持股比例等于流通股比例與機(jī)構(gòu)持有的流通股比例之差。
由于機(jī)構(gòu)投資者和個(gè)人投資者持股比例都是一個(gè)介于0和1之間的受限因變量,因而本文將選用Tobin(1958)提出的受限因變量Tobit模型來(lái)研究投資者結(jié)構(gòu)的決定因素。以往研究成果顯示,投資者持股比例還與公司規(guī)模、流動(dòng)性和贏利能力有關(guān)。本文將充分考慮這些因素的影響,選用的具體模型如下:
其中,Insi代表機(jī)構(gòu)投資者持股比例;Indi代表個(gè)人投資者持股比例;PIi代表股票發(fā)行價(jià)的對(duì)數(shù);Sizei代表股票市值的對(duì)數(shù);Turnoveri代表年平均日換手率,即年平均日交易股數(shù)與總股本之比;Incomei代表公司總收入的對(duì)數(shù)。
3. 投資者情緒指數(shù)構(gòu)建。本文采用Baker和Wurgler(2006)[6]的主成分分析法(Principal Component Analysis)構(gòu)造復(fù)合型投資者情緒指標(biāo),彌補(bǔ)了單個(gè)指標(biāo)可能無(wú)法全面衡量投資者情緒的缺陷。根據(jù)以往研究成果,本文選用封閉式基金折價(jià)率、新股首日收益率、市場(chǎng)交易量和消費(fèi)者信心指數(shù)作為組成指標(biāo),構(gòu)造股票市場(chǎng)投資情緒指數(shù)。構(gòu)造過(guò)程中,本文采用累計(jì)解釋力大于85%的準(zhǔn)則來(lái)選擇主成分的個(gè)數(shù)。
其中,Dcef代表封閉式基金折價(jià)率;Ipo代表新股平均首日收益率;Trade代表市場(chǎng)交易量;Cci代表消費(fèi)者信心指數(shù);Yi代表第i個(gè)主成分;λi代表第i個(gè)主成分的特征值。
4. 發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象與投資者情緒。本文采用兩種方法進(jìn)行分析驗(yàn)證投資者情緒對(duì)不同發(fā)行價(jià)股票IPO溢價(jià)差異的解釋力。第一,根據(jù)投資者情緒高或低分析比較4個(gè)樣本中股票的IPO溢價(jià)差異。當(dāng)投資者情緒大于樣本中位數(shù)時(shí),投資者情緒高漲,反之則認(rèn)為投資者情緒低落。第二,與Fernando等(2004)[13]方法類似,本文選擇發(fā)行規(guī)模和IPO首日換手率作為控制變量,分別對(duì)4個(gè)樣本分析進(jìn)行回歸分析。具體模型如下:
其中,Ipor代表IPO溢價(jià);Pi代表新股發(fā)行價(jià);Issue代表發(fā)行規(guī)模;Turnover代表IPO首日換手率;Index代表股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)。
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象
2003—2011年,IPO發(fā)行價(jià)的四分位數(shù)分別是9.5元、17.915元和27.1元,本文據(jù)此將總樣本等額分成了4個(gè)子樣本,從樣本1至樣本4,IPO發(fā)行價(jià)逐漸增大。
如表1所示,在樣本1,股票的發(fā)行價(jià)小于9.5元,平均IPO溢價(jià)高達(dá)105.05%。隨著發(fā)行價(jià)提高,IPO溢價(jià)逐漸下降,在樣本4中,股票的發(fā)行價(jià)大于27.1元,平均IPO溢價(jià)僅為29.77%。低發(fā)行價(jià)與高發(fā)行價(jià)股票的發(fā)行價(jià)溢價(jià)高達(dá)75.28%。同上,從最大值和最小值來(lái)看,樣本1至樣本4,IPO溢價(jià)最大值逐漸下降,發(fā)行價(jià)溢價(jià)分別為274.23%和17.92%。
如表2所示,控制了固定信息成本、相對(duì)信息成本和冷熱市影響后,IPO溢價(jià)與發(fā)行價(jià)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)為系數(shù)顯著為負(fù)。
綜上,發(fā)行價(jià)越低,IPO溢價(jià)越高,低發(fā)行價(jià)股票具有比高發(fā)行價(jià)股票更高的溢價(jià),即發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象存在。據(jù)此,可證假設(shè)1成立。
(二)IPO發(fā)行價(jià)與投資者結(jié)構(gòu)
如表3所示,本文分別采用Tobit模型來(lái)研究發(fā)行價(jià)高低與投資者結(jié)構(gòu)的關(guān)系。對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者而言,模型2中發(fā)行價(jià)(Pi)和規(guī)模(Size)的系數(shù)為正,換手率(Turnover)和總收入(Income)的系數(shù)為負(fù),因而機(jī)構(gòu)投資者總是偏好投資發(fā)行價(jià)高,規(guī)模大,流動(dòng)性低和盈利能力低的股票。
與機(jī)構(gòu)投資者正好相反,模型3中發(fā)行價(jià)(Pi)和規(guī)模(Size)的系數(shù)為負(fù),換手率(Turnover)和總收入(Income)的系數(shù)為正,因而個(gè)人投資者總是偏好投資于發(fā)行價(jià)低,規(guī)模小,流動(dòng)性好和贏利能力強(qiáng)的股票。
因此,綜合考慮了各方面因素影響后,機(jī)構(gòu)投資者持股比例與IPO發(fā)行價(jià)正相關(guān),個(gè)人投資者持股比例與IPO發(fā)行價(jià)負(fù)相關(guān)。因此,假設(shè)2成立。
(三)投資者情緒指數(shù)構(gòu)建
本文采用主成分分析法,并嚴(yán)格遵守主成分的累計(jì)解釋力大于85%的準(zhǔn)則,構(gòu)造投資者情緒指數(shù)。如表4所示,選取前兩個(gè)主成分構(gòu)造和前三個(gè)主成分時(shí),累計(jì)解釋力分別達(dá)到70.45%和94.82%。因而,本文選取前三個(gè)主成分來(lái)構(gòu)造投資者情緒指數(shù)。
根據(jù)表4的實(shí)證結(jié)果,本文選取前三個(gè)主成分,采用模型(5)來(lái)構(gòu)造投資者情緒指數(shù),具體模型如下:
綜上,根據(jù)以上模型可知,消費(fèi)者信心指數(shù)越高,市場(chǎng)交易量越大,新股首日回報(bào)率越高,封閉式基金折價(jià)率越高,投資者情緒指數(shù)越大。
(四)發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象與投資者情緒
根據(jù)本文構(gòu)建的股票市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)是否大于樣本中位數(shù),本文將上述4個(gè)樣本分為8個(gè)子樣本,分析不同樣本下的平均IPO溢價(jià),見(jiàn)表5。
無(wú)論是在情緒高漲還是在情緒低落時(shí),從樣本1至樣本4,隨著價(jià)格水平增大,IPO溢價(jià)逐漸減小,表現(xiàn)為發(fā)行價(jià)溢價(jià)始終為正??梢?jiàn),在投資者情緒的不同狀態(tài)下,IPO發(fā)行價(jià)與IPO溢價(jià)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系恒成立。
然而,投資者情緒對(duì)不同發(fā)行價(jià)股票的影響是不一致的。當(dāng)投資者情緒由低落轉(zhuǎn)為高漲時(shí),樣本1平均IPO溢價(jià)上升79.30%,而樣本4平均IPO溢價(jià)僅上升27.95%。因此,當(dāng)投資者低落時(shí),發(fā)行價(jià)溢價(jià)僅為57.25%,而當(dāng)投資者高漲時(shí),發(fā)行價(jià)溢價(jià)高達(dá)108.60%。
為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性,本文在考慮了股票規(guī)模和流動(dòng)性的影響下,分別對(duì)四個(gè)樣本進(jìn)行的IPO溢價(jià)進(jìn)行回歸分析。如表6所示,由樣本1至樣本4,股票發(fā)行價(jià)逐漸增大,投資者情緒與IPO溢價(jià)的相關(guān)性下降,表現(xiàn)為系數(shù)逐漸變小,由0.674逐漸下降至0.178??梢?jiàn),投資者情緒對(duì)低發(fā)行價(jià)股票的影響力大于對(duì)高發(fā)行價(jià)股票的影響力。
綜上,IPO發(fā)行價(jià)越低,投資者情緒對(duì)IPO溢價(jià)的作用越明顯。這種差異性影響導(dǎo)致了不同發(fā)行價(jià)股票溢價(jià)差異,即發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象產(chǎn)生。由此,可證假設(shè)3成立。
四、結(jié)論
根據(jù)經(jīng)典金融學(xué)理論,股票價(jià)格高低與股票收益率不具有必然聯(lián)系,股票價(jià)格僅僅是代表每股市值的指標(biāo)而已。然而,理想化的市場(chǎng)與現(xiàn)實(shí)的股票市場(chǎng)不盡相同,特別是對(duì)于正處于推進(jìn)改革和不斷完善的中國(guó)股票市場(chǎng)而言,個(gè)人投資者對(duì)股票市場(chǎng)的影響不容忽視,因而股票價(jià)格與股票收益率具有一定的聯(lián)系[17]。
中國(guó)股票市場(chǎng)屬于新興的資本市場(chǎng),個(gè)人投資者占據(jù)市場(chǎng)主體,使得中國(guó)股票市場(chǎng)具有與西方發(fā)達(dá)國(guó)家不盡相同的市場(chǎng)異象。與發(fā)達(dá)國(guó)家股票市場(chǎng)相比,中國(guó)股票市場(chǎng)存在極高的IPO溢價(jià),被稱為IPO溢價(jià)異象。不僅如此,本文進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)股票市場(chǎng)存在特有的“發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象”,即低發(fā)行價(jià)股票溢價(jià)顯著高于高行價(jià)股票溢價(jià)。這個(gè)特殊的市場(chǎng)異象可以稱為異象中的異象。接著,本文發(fā)現(xiàn)IPO的投資者結(jié)構(gòu)與發(fā)行價(jià)密切相關(guān)。機(jī)構(gòu)投資者總是偏好投資發(fā)行價(jià)高、規(guī)模大、流動(dòng)性差和贏利能力差的股票,而個(gè)人投資者正好相反,偏好投資發(fā)行價(jià)低、規(guī)模小、流動(dòng)性好和贏利能力強(qiáng)的股票。與機(jī)構(gòu)投資者相比,個(gè)人投資者更容易出現(xiàn)認(rèn)知偏差和行為偏差,在投資情緒的作用下,高估股票價(jià)值,投機(jī)性需求增加,拉高股票回報(bào)率。最后,本文采用主成分分析法構(gòu)造了投資者情緒指數(shù),并發(fā)現(xiàn)投資者情緒是發(fā)行價(jià)溢價(jià)異象產(chǎn)生的原因。由于股票發(fā)行價(jià)越低,個(gè)人投資者比例更高,受到投資者情緒引起的非理性需求更大,因而IPO溢價(jià)更高。
在中國(guó)股票市場(chǎng),投資者常采取“打新股”的方式獲得較高的回報(bào)率。從投資策略角度來(lái)看,投資者可以通過(guò)申購(gòu)低發(fā)行價(jià)的新股來(lái)獲得更高的首日回報(bào)率,即實(shí)現(xiàn)“打新股”收益最大化。另外,從政府管理角度來(lái)看,有關(guān)部門應(yīng)該加快IPO制度改革,加強(qiáng)投資者教育,避免投資者情緒對(duì)IPO市場(chǎng)影響過(guò)度,導(dǎo)致市場(chǎng)波動(dòng)加劇。
參考文獻(xiàn):
[1]Rock,Kevin. Why New Issues are Underpriced? [J]. Journal of Financial Economics,1986,15:187-212.
[2]Carter,Richard B.,F(xiàn)rederick H. Dark and Alan K. Singh. Underwriter Reputation,Initial Returns and the Long- run Performance of IPO Stocks[J]. Journal of Finance,1998,53:285-311.
[3]Booth,James R. and Lena Chua. Ownership Dispersion,Costly Information and IPO Underpricing[J]. Journal of Financial Economics,1996,41:291-310.
[4]Allen,F(xiàn)ranklin. and Gerald. R.Faulhaber. Signaling by Underpricing in the IPO Market[J]. Journal of Financial Economics,1989,23:303-323.
[5]Ritter J R. The long- run Performance of Initial Public Offerings[J]. Journal of Finance,1991,46:3-28.
[6]Malcolm Baker,Jeffrey Wurgler. Investor sentiment and the cross-section of stock returns[J]. Journal of Finance,2006,61:1645-1680.
[7]Robert F. Stambaugh,Jianfeng Yu,Yu Yuan. The short of it:investor sentiment and anomalies[J]. Journal of Financial Economics,2012,104:288-302.
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