大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用研究

會(huì)計(jì)工作與企業(yè)經(jīng)濟(jì)命脈有著直接關(guān)系，可提供給管理工作者科學(xué)、全面且清晰的當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，借此為管理者提出恰當(dāng)決策給予強(qiáng)有力的信息支撐，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展道路。而合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，可使會(huì)計(jì)工作者掌握國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)真實(shí)情況，從而制作出更加具備權(quán)威性且系統(tǒng)性的財(cái)務(wù)報(bào)告，讓會(huì)計(jì)人員高效完成自身本職工作，為企業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展貢獻(xiàn)自身力量。

一、大數(shù)據(jù)的含義及特征

（一）大數(shù)據(jù)含義

從其本質(zhì)而言，大數(shù)據(jù)就是對(duì)真實(shí)環(huán)境下事物的表達(dá)模式，充分利用記錄、保存和融合等實(shí)施整體運(yùn)用，數(shù)據(jù)被現(xiàn)階段社會(huì)高度認(rèn)同且廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)工作中的原因就是由于，其自身存在明顯的準(zhǔn)確性特點(diǎn)，這也在某種范圍內(nèi)導(dǎo)致數(shù)字計(jì)算在大眾心中留下了難度較大的印象。而在進(jìn)入新世紀(jì)發(fā)展階段，該時(shí)代涉及到的數(shù)據(jù)量多到很難借助現(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)，利用較短時(shí)間實(shí)現(xiàn)信息搜集與歸納，在該環(huán)境下的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的，即目前信息時(shí)代各方面數(shù)據(jù)訊息，而從中挖掘出大數(shù)據(jù)，就是為了妥善處理現(xiàn)代社會(huì)在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中遇到的各方面難題，并且這同樣是將大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)應(yīng)用在社會(huì)各領(lǐng)域的關(guān)鍵因素。

（二）大數(shù)據(jù)特征

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)通常包含三方面特點(diǎn)：首先數(shù)據(jù)量尤為龐大，現(xiàn)階段社會(huì)數(shù)據(jù)信息量實(shí)現(xiàn)升級(jí)，正不斷朝著PB規(guī)模前行，擁有海量化數(shù)據(jù)特點(diǎn)；其次，處理速度尤為迅猛，這是由于目前時(shí)代各種信息量龐雜，若想把這部分信息數(shù)據(jù)及時(shí)展開(kāi)歸納及搜集，就必須要實(shí)施隨時(shí)處理工作，針對(duì)該方面有一個(gè)極為貼切的描述就是“一秒定律”；最后，數(shù)據(jù)信息種類(lèi)繁多，這是由數(shù)據(jù)來(lái)源多元化決定的，數(shù)據(jù)信息往往涉及到文字、圖片、視頻等眾多因素，加之信息量龐大，通過(guò)該特征可以看出，當(dāng)前時(shí)代大數(shù)據(jù)形成的作用，是任何一方面數(shù)據(jù)信息都無(wú)法比擬的。

二、大數(shù)據(jù)思維模式

（一）總體性思維

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，若企業(yè)會(huì)計(jì)工作者能夠形成總體性思維，具體形成的數(shù)據(jù)因素則將轉(zhuǎn)化成全部數(shù)據(jù)，步入19世紀(jì)后，大眾開(kāi)始對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象形成越來(lái)越高的重視，往往會(huì)利用抽樣模式取得相應(yīng)數(shù)據(jù)信息，接下來(lái)再根據(jù)相應(yīng)特點(diǎn)，對(duì)整體特征實(shí)施判斷，這是在難以取得數(shù)據(jù)信息條件下的一種必然趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)其原因展開(kāi)分析可以看出，在前期對(duì)數(shù)據(jù)記載、保存和研究過(guò)程中，使用方法并不先進(jìn)，難以從中得到充足數(shù)據(jù)資源進(jìn)行研究及保存。而當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有明顯進(jìn)步，大部分先進(jìn)技術(shù)均獲得了充分運(yùn)用，大眾數(shù)據(jù)信息處理能力也取得非常大的提高，而可供運(yùn)用的數(shù)據(jù)量也在逐步升級(jí)，從以往TB不斷提高到PB級(jí)別。且處在大數(shù)據(jù)背景下，總體性分析逐步取代了以往抽樣分析模式，導(dǎo)致整體性質(zhì)和特點(diǎn)已不僅僅圍繞樣本數(shù)據(jù)及特點(diǎn)進(jìn)行分析，為此現(xiàn)階段基本可把整體數(shù)據(jù)歸納及整理起來(lái)，以此對(duì)事物本身形成更加充分的認(rèn)識(shí)。

（二）容錯(cuò)率思維

步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，會(huì)計(jì)工作者逐漸形成容錯(cuò)性思維，并不再過(guò)于追求數(shù)據(jù)信息精確性，而更加重視其應(yīng)用效率。以往由于數(shù)據(jù)內(nèi)容相對(duì)較少，大眾自然將目光放在其精確度方面，一旦這部分材料缺少精確性，也就無(wú)法正確判斷整體特點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)即可對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息實(shí)施記載，且做好保存及處理工作，以此推動(dòng)各方面數(shù)據(jù)提煉成果大幅度提升。這就對(duì)長(zhǎng)時(shí)間憑借結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的企業(yè)帶來(lái)一定困難，從而使得容錯(cuò)率思維得以廣泛使用，而所謂容錯(cuò)率就是指，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)信息中，不再要求全體數(shù)據(jù)均擁有較強(qiáng)精準(zhǔn)度，盡管各種數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，然而因樣本種類(lèi)繁多，最后依舊可以做好對(duì)特點(diǎn)的總結(jié)歸納工作。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，不用再對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)精確性特點(diǎn)展開(kāi)深入研究，且應(yīng)容忍一定誤差存在，僅僅需整體掌握其綜合特點(diǎn)和發(fā)展形式即可，并應(yīng)把目光放在信息內(nèi)容及時(shí)性特點(diǎn)和運(yùn)用效果方面。

（三）相關(guān)性思維

伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者逐漸形成相關(guān)性思維，即可圍繞不同事物自身相關(guān)性特點(diǎn)，掌握其基本情況，在我國(guó)古代人們就是根據(jù)對(duì)事物形成的實(shí)際因素進(jìn)行研究，從中得到具體結(jié)論，并分析當(dāng)中根本要素。而在大數(shù)據(jù)背景下，大眾可以利用網(wǎng)絡(luò)模式，對(duì)各方面數(shù)據(jù)信息實(shí)施深層次解讀，進(jìn)而落實(shí)好分析工作，掌握不同數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，通過(guò)找出當(dāng)前真實(shí)情況和估計(jì)后續(xù)情況。而相關(guān)性分析就是指，對(duì)兩個(gè)或以上存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)性的因素進(jìn)行研究，掌握不地于兩個(gè)因素間的內(nèi)在聯(lián)系，相關(guān)性分析和因果分析存在明顯差異，并且也切勿當(dāng)成個(gè)性化分析看待，這部分研究往往包含眾多行業(yè)，當(dāng)大眾對(duì)不同事物間相關(guān)性提高重視后，即可切實(shí)了解該事物，掌握其不同因素，以此提高對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的具體認(rèn)識(shí)。

三、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用

（一）提高對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知能力

大數(shù)據(jù)思維通常涉及三方面因素，分別是：主體性、相關(guān)性以及容錯(cuò)率，企業(yè)會(huì)計(jì)人員必須要對(duì)上述三個(gè)角度思維具有清晰認(rèn)知，這與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式有著極大差異，應(yīng)充分借助現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)背景下的思維模式，通過(guò)龐大數(shù)據(jù)量打造出其應(yīng)有價(jià)值：另外在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)中涉及到的信息種類(lèi)也呈現(xiàn)出多元化特點(diǎn)，且在儲(chǔ)存模式上具有一定差異性，但均是面向電子化方面發(fā)展，為此企業(yè)會(huì)計(jì)工作者應(yīng)不斷強(qiáng)化自身對(duì)大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的運(yùn)用能力，如此才可最大程度展現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)際價(jià)值，從而逐步加強(qiáng)自身專業(yè)素養(yǎng)，并且還可提高企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。由于數(shù)據(jù)是從各個(gè)途徑收集起來(lái)的，即便信息重量較大，然而其中包含的數(shù)據(jù)也有著部分質(zhì)量問(wèn)題，考慮到這方面因素，一些會(huì)計(jì)人員依舊沿用以往數(shù)據(jù)處理方法實(shí)施相應(yīng)工作，這就導(dǎo)致工作效率偏低，未曾把大數(shù)據(jù)作用充分展現(xiàn)出來(lái)。而只有真正做到在龐大數(shù)據(jù)量中挑選出具備使用價(jià)值的信息，才可為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提出恰當(dāng)決策給予強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐[1]。

（二）深入探索數(shù)據(jù)核心部分

當(dāng)前數(shù)據(jù)信息量更加龐大，大眾可以不限時(shí)間及地點(diǎn)地對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集及探索，然而不管是報(bào)紙、雜志亦或者是廣播，其中包含的數(shù)據(jù)質(zhì)量都是參差不齊的，具有較大差異性，且真假消息冗雜，同時(shí)大數(shù)據(jù)通過(guò)包裝后，往往會(huì)形成部分真實(shí)度較低的新聞。此外，如果相應(yīng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間遭到濫用，極大可能會(huì)出現(xiàn)歪曲事實(shí)、不分是非的現(xiàn)象，這就會(huì)對(duì)讀者形成誤導(dǎo)?；诖耍髽I(yè)會(huì)計(jì)工作者應(yīng)整體展現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值，圍繞數(shù)據(jù)信息內(nèi)容實(shí)施深入挖掘及探索，從中找出不同事物間內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，分析數(shù)據(jù)背后隱藏的真相。另外，企業(yè)在對(duì)大數(shù)據(jù)研究期間，還應(yīng)把財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的挖掘工作有機(jī)融合，且有效利用遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和滿意分析法等模式，為后續(xù)科學(xué)分析打造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[2]。

（三）實(shí)施特征研究

就當(dāng)前真實(shí)情況來(lái)講，各媒體在應(yīng)用數(shù)據(jù)信息后，得出的結(jié)論并不相同，而實(shí)際上并不是這樣，大部分情況下一些無(wú)良媒體違反了基本常識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容實(shí)施隨意解釋，或是對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)資料采取斷章取義的方式。實(shí)際上，這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息原本并未有什么問(wèn)題，引起不同結(jié)論的原因就在于相關(guān)媒體未曾對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)恰當(dāng)科學(xué)分析，也沒(méi)有從中得到重要信息，更甚者還會(huì)發(fā)生強(qiáng)行運(yùn)用數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲得一個(gè)可引起大眾關(guān)注的結(jié)論。譬如，一些數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性往往是“相關(guān)”，而不具備因果關(guān)系，然而有些媒體沒(méi)有把它清晰指出，則是強(qiáng)行將它認(rèn)定成因果關(guān)系，從中取得大量較為荒謬的結(jié)論。事實(shí)上，把相關(guān)關(guān)系隨意設(shè)定成因果關(guān)系，可稱之為事后歸因，而圍繞較小樣本得到較大結(jié)論將稱為以偏概全?；诖耍髽I(yè)會(huì)計(jì)工作人員必須要圍繞各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深入剖析及研究，整體掌握各數(shù)據(jù)間內(nèi)在聯(lián)系，找到業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)具有的風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，隨后實(shí)施歸納及分析，了解其表達(dá)形式，為企業(yè)后續(xù)經(jīng)營(yíng)管理給予有效支撐[3]。

（四）落實(shí)應(yīng)用權(quán)重分析

即便針對(duì)數(shù)據(jù)材料來(lái)講，其自身具有來(lái)源和準(zhǔn)確性兩個(gè)角度的不足，然而與這部分問(wèn)題進(jìn)行比較，極易發(fā)生誤導(dǎo)現(xiàn)象的就是數(shù)據(jù)信息自身結(jié)構(gòu)及權(quán)重。如早些年有一種說(shuō)法，我國(guó)消費(fèi)比重較低，其來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及權(quán)重，簡(jiǎn)單來(lái)講，即在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，大眾買(mǎi)房這一行為，并不算在消費(fèi)當(dāng)中，而是把它歸納到投資里。這就出現(xiàn)了在現(xiàn)實(shí)層面，人們將更多資金花費(fèi)在房屋購(gòu)買(mǎi)上，而國(guó)家統(tǒng)計(jì)局具體出示的消費(fèi)數(shù)據(jù)占比往往會(huì)偏低，這與大眾傳統(tǒng)認(rèn)知理念存在一定區(qū)別，因人們通常將購(gòu)房視為消費(fèi)活動(dòng)?；诖?，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者就應(yīng)圍繞業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)兩方面權(quán)重實(shí)施恰當(dāng)分析，將此作為依據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品和服務(wù)收入增加對(duì)總收入的影響做出合理解釋，并給予針對(duì)性建議[4]。

（五）追蹤資金流向

針對(duì)企業(yè)自身而言，資金可視為其不斷運(yùn)轉(zhuǎn)的源泉，圍繞資金流向可充分了解企業(yè)在生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的真實(shí)情況。把資金流當(dāng)成一種信息，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者應(yīng)對(duì)其實(shí)施深層次分析及研究，找出其中存在異常的問(wèn)題，且仔細(xì)對(duì)照從外部融入的各方面數(shù)據(jù)。結(jié)合資金流全方位追蹤相應(yīng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，由內(nèi)部入手，對(duì)相關(guān)要求、預(yù)算制定、經(jīng)費(fèi)撥付等展開(kāi)系統(tǒng)化追蹤，其中應(yīng)涉及到項(xiàng)目整個(gè)環(huán)節(jié)和有關(guān)負(fù)責(zé)人。對(duì)于企業(yè)包含的投資業(yè)務(wù)，還應(yīng)對(duì)當(dāng)中大額資金進(jìn)行細(xì)致化監(jiān)管，提高對(duì)工程項(xiàng)目的審批、招投標(biāo)管控、實(shí)施進(jìn)度和特定程序的監(jiān)督與管理工作。對(duì)于現(xiàn)階段進(jìn)行的投資項(xiàng)目，必須要深入分析政策內(nèi)容、投資計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)管控行為、資金走向和極有可能引發(fā)的各種風(fēng)險(xiǎn)情況，特別是部分可能發(fā)生的違規(guī)行為，更應(yīng)提高重視及關(guān)注[5]。

（六）創(chuàng)建會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)工作模式

此種工作模式已開(kāi)始應(yīng)用在社會(huì)各領(lǐng)域中，借助對(duì)用戶行為和反饋等展開(kāi)解讀及研究，隨后圍繞消費(fèi)者各方面需求，提出針對(duì)性方案實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在此期間還可對(duì)用戶后續(xù)行為展開(kāi)預(yù)測(cè)，從而提供給他們更加滿足其需求的人性化服務(wù)。會(huì)計(jì)領(lǐng)域倘若想真正把現(xiàn)階段各企業(yè)的發(fā)展實(shí)力和對(duì)自身企業(yè)有價(jià)值的信息搜集及歸納到一起，就必須對(duì)目前市場(chǎng)中消費(fèi)者信息及需求實(shí)施深層次掌握，以此挖掘出滿足自身企業(yè)發(fā)展，可為企業(yè)帶來(lái)更多利益的市場(chǎng)。并且還需對(duì)消費(fèi)者后續(xù)行為和需求展開(kāi)合理判斷，為企業(yè)未來(lái)做出各方面重大決策給予充足參考信息。從整體角度而言，無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，只要進(jìn)行完交易行為，必將形成與其相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，這部分信息極大程度上展現(xiàn)出消費(fèi)者行為和自身需求，從中能夠得到消費(fèi)者性格特點(diǎn)和偏好等，把上述信息匯集到一起給企業(yè)后，即可將有價(jià)值的信息進(jìn)行儲(chǔ)存。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，因數(shù)據(jù)信息量較為龐大，若想對(duì)上述信息實(shí)施科學(xué)處理，就必須要通過(guò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)模式開(kāi)展工作。

在實(shí)際會(huì)計(jì)工作期間，即便龐大數(shù)據(jù)量可以給予其工作上的扶持，然而如果出現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息挖掘能力不足，將難以使其價(jià)值得到充分展現(xiàn)，為此企業(yè)應(yīng)在會(huì)計(jì)工作中，提高對(duì)數(shù)據(jù)挖掘注重力度，如此才可推動(dòng)企業(yè)中會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)化，把龐大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)階段企業(yè)在經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的支撐因素。有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘往往涉及到以下方面：首先，挖掘行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)層面的信息，在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)環(huán)境下，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)屬于企業(yè)發(fā)展階段需要特別清楚的環(huán)節(jié)，而管理會(huì)計(jì)在自身職能上發(fā)生改變，也就表明了這方面的發(fā)展，借助對(duì)企業(yè)前進(jìn)道路上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品定價(jià)等信息實(shí)施全方位解讀與研究，并將其當(dāng)成基礎(chǔ)，提出科學(xué)恰當(dāng)銷(xiāo)售計(jì)劃，以此使企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力得到加強(qiáng)；其次，找出企業(yè)潛在客戶，客戶信息直接影響著目前企業(yè)在市場(chǎng)中占據(jù)的額度，對(duì)其發(fā)展來(lái)講有著重要作用；最后，對(duì)產(chǎn)品周期信息實(shí)施探索，產(chǎn)品周期關(guān)系到企業(yè)銷(xiāo)售方案的擬定，為此應(yīng)提高對(duì)這方面的重視[6]。

（七）研究行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

就理論角度而言，可將大數(shù)據(jù)當(dāng)成對(duì)早期取得的各種數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行全方位分析及計(jì)算，圍繞特定模型，針對(duì)未來(lái)將會(huì)發(fā)生的各種事件實(shí)施系統(tǒng)化分析，做好預(yù)測(cè)工作，掌握其未來(lái)走勢(shì)的重要依據(jù)。在具備大數(shù)據(jù)思維及技術(shù)后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者自身具備的數(shù)據(jù)信息也會(huì)越發(fā)豐富，并且也將擁有了解決各種屬性數(shù)據(jù)信息的能力。當(dāng)大數(shù)據(jù)和計(jì)算逐步融合后，會(huì)計(jì)工作者即可對(duì)運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化挖掘，從而掌握業(yè)務(wù)工作的發(fā)展實(shí)況，掌握領(lǐng)域未來(lái)走勢(shì)，如此不僅能做好及時(shí)分析，還可制作好預(yù)算模型。圍繞事物自身發(fā)展實(shí)施系統(tǒng)化研究，極有可能引起的影響條件將達(dá)到數(shù)以萬(wàn)計(jì)，且相應(yīng)理論同樣包含各個(gè)方面，倘若將此當(dāng)成依據(jù)，強(qiáng)行挖掘其中存在的聯(lián)系，針對(duì)需要在短期內(nèi)做出反應(yīng)的因素，大眾更加重視的是后續(xù)操作活動(dòng)，而并非是分析當(dāng)中隱藏的因果聯(lián)系。就該角度而言，大數(shù)據(jù)信息的研究、結(jié)論獲得和預(yù)測(cè)趨勢(shì)等，如果總體速度較快，即可第一時(shí)間為企業(yè)給予相應(yīng)數(shù)據(jù)參考。

（八）重視對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作者計(jì)算機(jī)水平培訓(xùn)

    為有效提高企業(yè)會(huì)計(jì)工作者大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，就必須要對(duì)其實(shí)施計(jì)算機(jī)專業(yè)化技術(shù)培訓(xùn)，其目的在于企業(yè)會(huì)計(jì)工作者在使用該技術(shù)過(guò)程中，需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是運(yùn)用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)。為此，第一應(yīng)在會(huì)計(jì)計(jì)算機(jī)水平培訓(xùn)工作落實(shí)前，事先對(duì)他們計(jì)算機(jī)操作能力展開(kāi)考核，按照考察結(jié)果把相應(yīng)工作者劃分成A、B、C三個(gè)等級(jí)，相同等級(jí)的人員組成一個(gè)學(xué)習(xí)小組，接下來(lái)對(duì)他們進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，這其中應(yīng)包含計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)方面的內(nèi)容。第二，應(yīng)有意識(shí)地為不同等級(jí)的會(huì)計(jì)工作者給予難度有著一定差異的培訓(xùn)活動(dòng)，并制定人性化培訓(xùn)方案，讓能力最低的小組接受長(zhǎng)時(shí)間培訓(xùn)，如此即可保證培訓(xùn)過(guò)后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者計(jì)算機(jī)水平可基本保持一致。第三，為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，應(yīng)對(duì)完成培訓(xùn)的工作者實(shí)施考核，首次考核過(guò)關(guān)的人員應(yīng)給予適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)，針對(duì)并未過(guò)關(guān)的會(huì)計(jì)人員，需要再次考核，若依舊未曾通過(guò)，應(yīng)實(shí)施一定懲罰。

（九）設(shè)計(jì)企業(yè)會(huì)計(jì)職能手冊(cè)

    在大數(shù)據(jù)背景下，以往的會(huì)計(jì)職能無(wú)法貼合企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)工作的真實(shí)要求，為此相應(yīng)工作人員需要自覺(jué)朝著管理型及數(shù)據(jù)化角度發(fā)展。第一，應(yīng)健全會(huì)計(jì)工作者管理職能，把他們的管理職能確定為協(xié)助管理職能，而不是讓其具備決策權(quán)，應(yīng)使其以中層管理者的角色，輔助高層管理者落實(shí)好與會(huì)計(jì)有關(guān)的事務(wù)。在此期間形成的各項(xiàng)信息均應(yīng)錄入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。第二，需調(diào)整會(huì)計(jì)工作者數(shù)據(jù)化職能，把企業(yè)中與會(huì)計(jì)有聯(lián)系的內(nèi)容轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)化信息，為此會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)化思維和技術(shù)，且在實(shí)際工作期間，可主動(dòng)識(shí)別有關(guān)會(huì)計(jì)的信息，并及時(shí)將其上傳到計(jì)算機(jī)中。

（十）不斷延伸企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源

    當(dāng)前，我國(guó)正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為此企業(yè)會(huì)計(jì)工作也獲得了相應(yīng)的擴(kuò)寬，而伴隨數(shù)據(jù)信息量越發(fā)龐大，對(duì)企業(yè)報(bào)表形成一定程度的挑戰(zhàn)，投資者也不再只是將目標(biāo)放在財(cái)務(wù)報(bào)表中展示出的信息方面，而是借助數(shù)據(jù)實(shí)施參考，這也就表明了現(xiàn)階段企業(yè)會(huì)計(jì)工作中財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù)信息已難以貼合目前真實(shí)需求，必須要在當(dāng)中融入部分項(xiàng)目數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)講就是圍繞已存在的財(cái)務(wù)報(bào)告中的信息展開(kāi)擴(kuò)充，從而讓投資者能夠通過(guò)查看財(cái)務(wù)報(bào)告中的信息，掌握企業(yè)和該領(lǐng)域發(fā)展情況。此外，還應(yīng)重視安全問(wèn)題，因云計(jì)算的形成及推動(dòng)，使得數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力得到提升，基于此數(shù)據(jù)信息安全性逐漸演變成大數(shù)據(jù)時(shí)代人們尤為注重的因素，從其安全原理角度來(lái)看，必須要讓技術(shù)達(dá)到所需高度，才可避免財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生盜竊或改動(dòng)的情況，這就要求相應(yīng)工作者加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息安全性的注重，以此保證企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在較高的真實(shí)性及有效性。

四、結(jié)語(yǔ)

總而言之，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)已被廣泛運(yùn)用到社會(huì)各行各業(yè)中，使得以往人們工作方式形成一定改變。在此背景下，企業(yè)會(huì)計(jì)工作者也應(yīng)不斷調(diào)整自身工作方法，在實(shí)際工作期間，靈活使用大數(shù)據(jù)思維，且在技術(shù)方面實(shí)施創(chuàng)新與優(yōu)化。通過(guò)這種方式，不但可使會(huì)計(jì)人員大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力得到加強(qiáng)，還可推動(dòng)其整體工作質(zhì)量及效率得以明顯提升，進(jìn)而為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)給予更多助力，促使企業(yè)發(fā)展得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。

本文來(lái)源：《商業(yè)觀察》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/125.html