機(jī)構(gòu)持股視角下會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的實(shí)證研究
一、引言
提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,維持資本市場(chǎng)秩序已成為我國(guó)的一項(xiàng)重要任務(wù),會(huì)稅差異是導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量下降的一個(gè)重要因素,因?yàn)槠髽I(yè)為了向資本市場(chǎng)傳達(dá)自身經(jīng)營(yíng)狀況良好的信號(hào),通常會(huì)選擇利用操縱盈余的方式調(diào)增會(huì)計(jì)利潤(rùn),以至于企業(yè)應(yīng)稅利潤(rùn)與會(huì)計(jì)利潤(rùn)之間的差額不斷增大,在影響盈余信息質(zhì)量的同時(shí)導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真,會(huì)計(jì)信息有效性直線下降。但是歸根結(jié)底,會(huì)稅差異的出現(xiàn)是因?yàn)槠髽I(yè)的治理結(jié)構(gòu)不夠合理,在監(jiān)督和約束管理層行為方面存在不足,而這一問(wèn)題隨著機(jī)構(gòu)投資者的不斷發(fā)展可以迎刃而解。因此,本文對(duì)會(huì)稅差異、機(jī)構(gòu)持股、企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性三者之間的相互關(guān)系展開(kāi)研究,并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)對(duì)策建議,以期為進(jìn)一步提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性提供一定的理論支撐。
二、文獻(xiàn)綜述
(一)會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性方面
譚青(2011)從盈余管理視角展開(kāi)研究并指出,會(huì)稅差異是反映企業(yè)管理人員是否實(shí)施盈余管理的重要指標(biāo),會(huì)稅差異越大說(shuō)明企業(yè)的盈余管理程度越高,而盈余管理行為會(huì)對(duì)企業(yè)披露會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性以及有效性產(chǎn)生負(fù)面影響。所以會(huì)稅差異較大的企業(yè),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量通常較低。張曉輝(2016)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),會(huì)稅差異和企業(yè)盈余管理呈正相關(guān)關(guān)系,而企業(yè)盈余管理行為與企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,所以會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。鮑樹(shù)?。?/span>2017)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)會(huì)計(jì)利潤(rùn)與應(yīng)稅所得額之間的差距過(guò)大時(shí),企業(yè)的盈余質(zhì)量呈現(xiàn)較低水準(zhǔn),此時(shí)企業(yè)為了向外界傳達(dá)企業(yè)經(jīng)營(yíng)良好的信號(hào),可能會(huì)調(diào)整對(duì)外披露的會(huì)計(jì)信息,導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真。
(二)機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性
房鴻宇(2017)在研究中指出,機(jī)構(gòu)投資者在企業(yè)治理過(guò)程中可以發(fā)揮積極的監(jiān)督作用,能夠有效改善企業(yè)披露的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,增強(qiáng)信息有效性。許新亮(2018)在研究中指出,機(jī)構(gòu)投資者在選擇投資對(duì)象時(shí)更傾向于選擇披露會(huì)計(jì)信息有效性較強(qiáng)的企業(yè),因此機(jī)構(gòu)持股比例較大的企業(yè),其會(huì)計(jì)信息有效性普遍較高。劉斌(2012)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),按照持股期間劃分,機(jī)構(gòu)投資者可分為長(zhǎng)期和短期兩種類型,其中,短期機(jī)構(gòu)投資者在企業(yè)治理過(guò)程中的參與度較弱,因而對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露相關(guān)決策的影響相對(duì)較少,而長(zhǎng)期機(jī)構(gòu)投資者可對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的披露行為實(shí)施有效監(jiān)督,對(duì)提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有積極的推動(dòng)作用。
(三)文獻(xiàn)評(píng)述
從學(xué)者的研究來(lái)說(shuō),絕大多數(shù)學(xué)者均將研究重點(diǎn)放在了會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性、機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性之間的關(guān)系上,而對(duì)于機(jī)構(gòu)持股、會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性三者相關(guān)性的研究則相對(duì)較少,特別是與機(jī)構(gòu)持股對(duì)會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用相關(guān)的研究更是少之又少。因此,本文以深交所主板上市企業(yè)為研究對(duì)象,針對(duì)機(jī)構(gòu)持股、會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性三者間的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證研究,為進(jìn)一步提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性提供理論參考。
三、理論分析與研究假設(shè)
(一)機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性
從投資對(duì)象方面而言,企業(yè)會(huì)計(jì)信息是機(jī)構(gòu)投資者作出投資決策的重要依據(jù),受審慎投資原則的影響,機(jī)構(gòu)投資者在制定投資決策時(shí)需要有效的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行支撐,機(jī)構(gòu)投資者更傾向于選擇會(huì)計(jì)信息有效性強(qiáng)的企業(yè)作為投資對(duì)象,機(jī)構(gòu)持股比例較大的企業(yè),會(huì)計(jì)信息有效性普遍較高的結(jié)論基本一致。從企業(yè)治理方面而言,在充足的股份支撐下,機(jī)構(gòu)投資者在企業(yè)治理過(guò)程中可以發(fā)揮積極的監(jiān)督作用,有效改善企業(yè)的治理環(huán)境。經(jīng)過(guò)上述分析可提出假設(shè)1:
假設(shè)1:機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著正相關(guān),即機(jī)構(gòu)持股比例越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越強(qiáng)。
(二)會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性
企業(yè)應(yīng)稅利潤(rùn)以及會(huì)計(jì)利潤(rùn)之間的差距越大,其盈余信息質(zhì)量越低,企業(yè)整體會(huì)計(jì)信息質(zhì)量也會(huì)隨之下降。利用會(huì)稅差異可以有效檢測(cè)企業(yè)是否存在盈余管理行為。所以當(dāng)企業(yè)的會(huì)稅差距加大時(shí),則表示企業(yè)采取了一定的手段對(duì)與盈余相關(guān)的信息進(jìn)行了調(diào)整,導(dǎo)致企業(yè)盈余信息質(zhì)量下降,而盈余信息又是企業(yè)會(huì)計(jì)信息的一個(gè)重要組成成分,盈余信息質(zhì)量的下降勢(shì)必會(huì)影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,甚至?xí)霈F(xiàn)會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真的問(wèn)題,導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性大大降低。經(jīng)過(guò)上述分析可提出假設(shè)2:
假設(shè)2:會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著負(fù)相關(guān),即會(huì)稅差異越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越弱。
(三)會(huì)稅差異、企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性與機(jī)構(gòu)持股
從盈余管理方面來(lái)說(shuō),盈余管理程度越高,企業(yè)的會(huì)稅差異越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越差,機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)盈余管理呈負(fù)相關(guān),機(jī)構(gòu)持股的增加可以顯著抑制企業(yè)管理層的盈余管理行為。盈余管理行為減少,企業(yè)的會(huì)稅差異便可下降,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的提升。通過(guò)上述分析可提出假設(shè)3:
假設(shè)3:機(jī)構(gòu)持股能夠顯著削弱會(huì)稅差異對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的影響。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選擇的研究樣本為2010-2022年在深交所主板上市的企業(yè),為了保障研究數(shù)據(jù)的正確性,本文對(duì)所有的樣本企業(yè)進(jìn)行了以下篩選:(1)剔除PT或ST企業(yè);(2)剔除含有企業(yè)不足15家的行業(yè);(3)剔除保險(xiǎn)、金融類企業(yè)。通過(guò)上述篩選,本文最終獲取了952個(gè)研究樣本。本文所需的會(huì)稅差異以及機(jī)構(gòu)持股數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性有關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源于深交所的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,以上數(shù)據(jù)均采用Excel2013和STATA12.0進(jìn)行前期整理和后續(xù)分析。
(二)變量設(shè)計(jì)
1.因變量-企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性
本文將企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性設(shè)定為因變量,并將描述符號(hào)設(shè)定為AIQ。由于國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為深交所的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果較為權(quán)威,可以對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的有效性進(jìn)行客觀反映,因此本文選擇以深交所信息質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ),運(yùn)用依次賦值分方法對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的有效性進(jìn)行衡量,將“不合格”“合格”“良好”“優(yōu)秀”等評(píng)價(jià)依次賦值為1、2、3、4,分值越高則表示企業(yè)會(huì)計(jì)信息的有效性越強(qiáng)。
2.自變量-會(huì)稅差異
本文將會(huì)稅差異設(shè)定為自變量,并將描述符號(hào)設(shè)定為BID。通過(guò)借鑒龍?jiān)露穑?013)的研究方法,本文選擇利用公式1對(duì)會(huì)稅差異進(jìn)行衡量,推導(dǎo)出會(huì)稅差異(BTD)的具體數(shù)額,數(shù)額越大則表示會(huì)稅差異越大,反之,則表示越小。
3.調(diào)節(jié)變量-機(jī)構(gòu)持股
本文將機(jī)構(gòu)持股設(shè)定為調(diào)節(jié)變量,并將描述符號(hào)設(shè)定為INST。對(duì)于機(jī)構(gòu)持股的衡量,本文借鑒項(xiàng)英(2017)的研究方法,將機(jī)構(gòu)持股比例作為機(jī)構(gòu)持股的衡量指標(biāo),推算出機(jī)構(gòu)持股比例的具體數(shù)值,該數(shù)值越大則表示機(jī)構(gòu)所持股數(shù)越多,反之,則表示越少。
4.控制變量
本文選擇股權(quán)集中度(HERF)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)、經(jīng)營(yíng)杠桿(DOL)、企業(yè)成長(zhǎng)性(GRO)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)作為控制變量,并設(shè)置了年度(YEAR)和行業(yè)(IND)兩個(gè)虛擬變量,本次研究所使用變量的詳細(xì)說(shuō)明如表1所示:
表1 各變量的詳細(xì)說(shuō)明
變量性質(zhì) | 變量名稱 | 描述符號(hào) | 定義、公式及說(shuō)明 |
因變量 | 企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性 | AIQ | 將深交所作出的企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,即“不合格”“合格”“良好”“優(yōu)秀”等依次賦值為1、2、3、4,分值越高則表示企業(yè)會(huì)計(jì)信息的有效性越強(qiáng)。 |
自變量 | 會(huì)稅差異 | BTD | 通過(guò)公式1推導(dǎo)出會(huì)稅差異(BTD)的具體數(shù)額,數(shù)額越大則表示會(huì)稅差異越大,反之,則表示越小。 |
調(diào)節(jié)變量 | 機(jī)構(gòu)持股 | INST | 利用公式2推算出機(jī)構(gòu)持股比例的具體數(shù)值,該數(shù)值越大則表示機(jī)構(gòu)所持股數(shù)越多,反之,則表示越少。 |
控制變量 | 股權(quán)集中度 | HERF | |
企業(yè)規(guī)模 | SIZE | ||
經(jīng)營(yíng)杠桿 | DOL | ||
企業(yè)成長(zhǎng)性 | GRO | ||
資產(chǎn)負(fù)債率 | LEV | ||
年度 | YEAR | 依照樣本選取期間,設(shè)定8個(gè)虛擬變量 | |
行業(yè) | IND | 依照2017年CSRC行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),擇取15個(gè)虛擬變量 |
(三)模型構(gòu)建
為了驗(yàn)證上文提出的三個(gè)假設(shè),本文構(gòu)建了下列三個(gè)模型:
(一)Pearson相關(guān)性分析
由各變量的相關(guān)性分析情況可知:所有變量的相關(guān)性系數(shù)都遠(yuǎn)低于0.5,這表示各個(gè)變量間都不具備多重共線問(wèn)題;機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的相關(guān)性系數(shù)為0.154,且在5%水平上顯著正相關(guān),說(shuō)明機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著正相關(guān),即機(jī)構(gòu)持股比例越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越強(qiáng),假設(shè)1得到初步驗(yàn)證;會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的相關(guān)性系數(shù)為-0.149,且在1%水平上顯著正相關(guān),說(shuō)明會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)有效性顯著負(fù)相關(guān),即會(huì)稅差異越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越弱,假設(shè)2得到初步驗(yàn)證;就控制變量而言,股權(quán)集中度、經(jīng)營(yíng)杠桿、資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性分別在5%、10%、1%水平上顯著負(fù)相關(guān),企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長(zhǎng)性分別在1%和5%水平上顯著正相關(guān)。
表2 各變量的相關(guān)性分析情況
變量 | AIQ | BTD | INST | HERF | SIZE | DOL | GRO | LEV |
AIQ | 1 | |||||||
BTD | -0.149*** | 1 | ||||||
INST | 0.154** | -0.109** | 1 | |||||
HERF | -0.146 ** | 0.157*** | -0.069* | 1 | ||||
SIZE | 0.098*** | -0.102* | 0.139*** | 0.065** | 1 | |||
DOL | -0.123* | 0.102* | 0.079** | -0.045** | 0.084* | 1 | ||
GRO | 0.167** | -0.143*** | 0.159* | -0.097*** | 0.158*** | 0.079* | 1 | |
LEV | -0.125*** | 0.056* | -0.019** | 0.056* | 0.176*** | -0.101* | 0.067* | 1 |
注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著。
(二)回歸分析
回歸分析情況來(lái)看,三者的Adjust-R2全都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了0.1,說(shuō)明三個(gè)模型的擬合度均比較高。就模型1的回歸分析情況而言,機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的回歸系數(shù)為0.193,在1%水平上顯著正相關(guān),這表示機(jī)構(gòu)持股對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性存在顯著的正面影響,這是因?yàn)闄C(jī)構(gòu)投資者在選擇投資對(duì)象時(shí)就更傾向于選擇會(huì)計(jì)信息有效性強(qiáng)的企業(yè),而且當(dāng)其持有充足的企業(yè)股份時(shí),就可以參與企業(yè)治理并發(fā)揮積極的監(jiān)督作用。股權(quán)集中度、經(jīng)營(yíng)杠桿、資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性分別在1%、5%和1%水平上顯著負(fù)相關(guān),企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長(zhǎng)性均在1%水平上顯著正相關(guān)。
就模型2的回歸分析情況而言,會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的回歸系數(shù)為-0.238,在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),這表示會(huì)稅差異對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的負(fù)面影響較為顯著,即會(huì)稅差異越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越弱。會(huì)稅差異的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致企業(yè)盈余信息質(zhì)量的下降,進(jìn)而削弱了企業(yè)整體會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。股權(quán)集中度、經(jīng)營(yíng)杠桿、資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性分別在5%、5%和1%水平上顯著負(fù)相關(guān),企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長(zhǎng)性均在5%水平上顯著正相關(guān)。
就模型3的回歸分析情況而言,機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的回歸系數(shù)為0.119,在1%水平上顯著正相關(guān),會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的回歸系數(shù)為-0.149,在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),該結(jié)果基本和前兩個(gè)模型的回歸分析結(jié)果保持一致,假設(shè)1和2得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。機(jī)構(gòu)持股與會(huì)稅差異的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.127,在5%水平上顯著負(fù)相關(guān),這表示機(jī)構(gòu)持股能夠顯著削弱會(huì)稅差異對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的影響。當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者持有企業(yè)較多股份時(shí),其參與企業(yè)治理的積極性便會(huì)加大,從而發(fā)揮積極的監(jiān)督作用,有效減少企業(yè)的盈余管理行為,降低會(huì)稅差異,進(jìn)而提高會(huì)計(jì)信息的有效性。企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長(zhǎng)性分別在1%和5%水平上顯著正相關(guān)。股權(quán)集中度、經(jīng)營(yíng)杠桿、資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性分別在1%、5%和5%水平上顯著負(fù)相關(guān)。
表3 三個(gè)模型的回歸分析情況
變量 | 企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性(AIQ) | ||
模型1 | 模型2 | 模型3 | |
Con_s | 0.431*** (0.256) | 0.316*** (0.169) | 0.407*** (0.234) |
INST | 0.193*** (0.098) | - | 0.119** (0.062) |
BTD | - | -0.238*** (-0.121) | -0.149*** (-0.085) |
INST*BTD | - | - | -0.127** (-0.074) |
HERF | -0.109** (-0.064) | -0.148*** (-0.085) | -0.135*** (-0.079) |
SIZE | 0.156*** (0.097) | 0.128** (0.071) | 0.139*** (0.081) |
DOL | -0.098** (-0.056) | -0.112** (-0.065) | -0.103** (-0.059) |
GRO | 0.163*** (0.107) | 0.149** (0.086) | 0.157**% (0.098) |
LEV | -0.139*** (-0.076) | -0.125*** (-0.069) | -0.142** (-0.081) |
YEAR | control | control | control |
IND | control | control | control |
N | 952 | 952 | 952 |
Adjust-R2 | 0.225 | 0.178 | 0.209 |
F | 62.36*** | 59.48*** | 61.25*** |
注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著
(三)穩(wěn)健性分析
因?yàn)楹饬繒?huì)稅差異以及機(jī)構(gòu)持股的方法眾多,而不同的衡量方式可能會(huì)產(chǎn)生不同的研究結(jié)果,所以本文出于對(duì)研究結(jié)果正確性的考量開(kāi)展了穩(wěn)健性分析,具體步驟如下:首先,利用企業(yè)全部的機(jī)構(gòu)持股之和代替原來(lái)的機(jī)構(gòu)持股衡量方法,其次,借鑒楊潔(2017)的研究方法,對(duì)會(huì)稅差異的核算公式進(jìn)行調(diào)整,最后,將重新獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。通過(guò)上述步驟發(fā)現(xiàn):上文研究結(jié)果與穩(wěn)健性分析結(jié)果基本一致,這表示本文所建三個(gè)模型的穩(wěn)健性較好,研究結(jié)果的正確性有所保障。
六、結(jié)語(yǔ)
第一,機(jī)構(gòu)持股與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著正相關(guān),即機(jī)構(gòu)持股比例越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越強(qiáng)。會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著負(fù)相關(guān),即會(huì)稅差異越大,企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性越弱。機(jī)構(gòu)持股能夠顯著削弱會(huì)稅差異對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的影響。會(huì)稅差異與企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性顯著負(fù)相關(guān),會(huì)稅差異主要來(lái)源于企業(yè)的盈余管理,通過(guò)提高機(jī)構(gòu)持股比例可以有效緩解會(huì)稅差異對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息有效性的負(fù)面影響。
本文來(lái)源:《商業(yè)觀察》:http://www.12-baidu.cn/w/jg/125.html
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