ESG責(zé)任觀念、企業(yè)盈余管理行為與分析師盈余預(yù)測質(zhì)量
一、引言
黨的《二十大報(bào)告》指出:“到二〇三五年,我國發(fā)展的總體目標(biāo)是:經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力、綜合國力大幅躍升,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值邁上新的大臺階,達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平”;“廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式,碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降,生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn),美麗中國目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”。綠色轉(zhuǎn)型、社會穩(wěn)定等可持續(xù)發(fā)展類的詞匯高頻地出現(xiàn)并被運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域研究和實(shí)踐,近年大熱的ESG話題便是前述的多個(gè)領(lǐng)域之一。
Environmental Social and Governance是ESG的全稱,中文翻譯為環(huán)境、社會和治理。從現(xiàn)有研究來看,關(guān)于ESG的研究集中于企業(yè)盈余、綠色轉(zhuǎn)型、審計(jì)質(zhì)量、企業(yè)價(jià)值、融資信用等方面。就企業(yè)盈余方面的研究而言,大多學(xué)者從盈余價(jià)值相關(guān)性、盈余持續(xù)性以及盈余預(yù)測質(zhì)量等方面進(jìn)行研究。首先,ESG責(zé)任表現(xiàn)的提升會增強(qiáng)會計(jì)盈余價(jià)值的相關(guān)性,并且是通過提高企業(yè)的內(nèi)生增長、降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、增加傳導(dǎo)的信息三個(gè)路徑實(shí)現(xiàn)的(武鵬等,2023)。其次,ESG責(zé)任還可以起到緩解融資約束、促進(jìn)綠色創(chuàng)新等的作用,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈余持續(xù)性(席龍勝和趙輝,2022)。再次,較好的ESG責(zé)任表現(xiàn)通過提高信息質(zhì)量和降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的路徑來提高分析師盈余預(yù)測質(zhì)量(孫光國等,2023)。從上述研究來看,ESG具有加強(qiáng)信息傳遞,提高會計(jì)信息質(zhì)量的作用。關(guān)于ESG對信息質(zhì)量的提升是否會對盈余管理行為造成影響,已有學(xué)者做出了解答,即ESG責(zé)任的提高可以降低企業(yè)的盈余管理程度(徐祥兵等,2023)。然而,相關(guān)文獻(xiàn)對ESG責(zé)任帶來的經(jīng)濟(jì)后果的研究仍然相對不足。企業(yè)的ESG責(zé)任是否會通過影響企業(yè)盈余管理行為而對分析師盈余預(yù)測質(zhì)量產(chǎn)生影響,鮮有學(xué)者關(guān)注這一方面的研究。
基于此,本文篩選了2018至2022年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),并探究企業(yè)ESG責(zé)任觀念對分析師盈余預(yù)測質(zhì)量的影響以及中介變量盈余管理行為的作用機(jī)制。本文可能的貢獻(xiàn)在于:一是拓寬了ESG責(zé)任影響機(jī)理研究的范圍;二是增進(jìn)了ESG責(zé)任對企業(yè)和市場所起作用的理解;三是遵循“觀念-行為-效果”的路徑,加深了對ESG、企業(yè)盈余管理行為與分析師盈余預(yù)測質(zhì)量作用機(jī)制的探究。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)企業(yè)ESG責(zé)任觀念與分析師盈余預(yù)測質(zhì)量
信息不對稱理論認(rèn)為市場中的主體對信息的了解是有差異的,擁有信息多的主體更能占據(jù)上風(fēng),擁有信息少的主體則處于不利地位,容易造成利益失衡與市場資源配置低效率。通過問卷調(diào)查得知,分析師信息的首要來源不是媒體報(bào)道或分析師自行調(diào)查的信息,而是上市公司自行披露的信息(胡奕明等,2003)。
在分析師預(yù)測市場中,若分析師獲得的信息越多,越可能處于有利地位,做出的預(yù)測結(jié)果才更有價(jià)值和準(zhǔn)確(胡奕明等,2003)。同時(shí),分析師的數(shù)量也會影響預(yù)測的質(zhì)量,追隨上市公司的分析師會隨著公司信息披露程度的升高而增多,因此分析結(jié)果越準(zhǔn)確(白曉宇,2009)。重視ESG責(zé)任的企業(yè)所披露的ESG信息是不限于財(cái)務(wù)報(bào)告的財(cái)務(wù)信息,能提供給分析師不同種類、數(shù)量的公司信息,進(jìn)一步提高了信息披露的程度。當(dāng)信息披露程度升高時(shí),分析師可脫離對會計(jì)數(shù)據(jù)的高強(qiáng)度依賴,通過相對豐富的數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果也越準(zhǔn)確(方軍雄,2007)。
基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。
Hx:ESG責(zé)任觀念正向影響分析師盈余預(yù)測質(zhì)量。
(二)企業(yè)ESG責(zé)任觀念抑制盈余管理行為,進(jìn)而影響分析師盈余預(yù)測質(zhì)量
ESG責(zé)任要求企業(yè)關(guān)注環(huán)境利益、考慮利益攸關(guān)者利益,并將上述兩項(xiàng)考慮融入到公司治理中,促使企業(yè)可持續(xù)發(fā)展(黃世忠,2021)。企業(yè)進(jìn)行盈余管理后,可能導(dǎo)致不同程度的消極后果,如商譽(yù)減值(王秀麗,2015)、業(yè)績下滑(陸正飛和魏濤,2006)等。因此,秉持ESG觀念的企業(yè)會較少地進(jìn)行盈余管理行為以促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
信號傳遞理論認(rèn)為,在信息不對稱情況下,信息的傳遞會釋放信號,可能是積極信號,也可能是消極的。企業(yè)ESG的良好表現(xiàn)可以直接向市場傳遞積極的信號,削弱盈余管理的動機(jī),減少盈余管理行為;同時(shí)ESG觀念也要求企業(yè)提高治理能力,治理能力的提高會減少企業(yè)的盈余管理行為,進(jìn)而提升了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量(孫光國等,2023)。在ESG觀念下,因?yàn)槠髽I(yè)較少進(jìn)行盈余管理的行為提升了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量,加之ESG傳導(dǎo)非財(cái)務(wù)信息使得信息披露量增加,所以分析師對企業(yè)信息的把握更貼近企業(yè)真實(shí)狀況,進(jìn)而較為準(zhǔn)確地進(jìn)行盈余預(yù)測。
基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。
Hy:當(dāng)企業(yè)擁有較高的ESG責(zé)任觀念,會通過抑制盈余管理行為來提升分析師盈余預(yù)測質(zhì)量。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫和Choice數(shù)據(jù)庫,選取2018年-2022年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,并做以下處理:金融行業(yè)、ST股和2023年新上市公司的樣本被剔除;關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失樣本被剔除;連續(xù)變量進(jìn)行上下1%縮尾處理,最終得到8147個(gè)樣本觀測值。
(二)變量定義
1. 被解釋變量
本文擬使用分析師盈余預(yù)測質(zhì)量(記為EQ)作為被解釋變量。借鑒伍燕然等(2016)的研究,選取分析師在近一年內(nèi)對年末預(yù)測的每股盈利平均值作為年末盈余預(yù)測數(shù)據(jù)(Fepsi,t),同時(shí)通過t年與t-1年的股本總數(shù)(N)之比對同年末每股盈利實(shí)際值(Epsi,t)進(jìn)行調(diào)整,為了增加不同公司之間的可比性,加入t-1年的每股凈資產(chǎn)(Bpsi,t-1)進(jìn)行修正,得出分析師盈余預(yù)測值與企業(yè)實(shí)際盈余值的差異,EQ的值越小,預(yù)測質(zhì)量越高,公式如下:
EQi,t=(Fepsi,t-Epsi,t)/Bpsi,t-1 (1)
2. 解釋變量
本文擬使用ESG責(zé)任觀念作為解釋變量??紤]到華證ESG評級評分涉及的范圍廣且評級年度較早,同時(shí)借鑒王琳璘等(2022)的研究,本文選擇華證ESG綜合評級(記為ESGh)作為本文的解釋變量,華證ESG綜合評級從AAA到C共九級,從C開始賦值1,CC賦值2,以此類推,ESGh值越高代表上市公司的ESG責(zé)任表現(xiàn)越好,ESG責(zé)任觀念越強(qiáng)。此外,參考武鵬等(2023)的研究,本文還選取了的WIND數(shù)據(jù)庫的ESG綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)衡量上市公司ESG責(zé)任觀念,記為ESGw,將其作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
3. 控制變量
參考以往學(xué)者文獻(xiàn),為減輕其他變量對回歸結(jié)果的影響,本文選擇控制以下變量:股權(quán)性質(zhì)、公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、年報(bào)是否由四大會計(jì)師事務(wù)所審計(jì)(BIG4)、企業(yè)價(jià)值,其中股權(quán)性質(zhì)取值為1或0,1代表國企,0代表非國企;公司規(guī)模為當(dāng)年公司資產(chǎn)總額自然對數(shù);BIG4取值1或0,1代表當(dāng)年年報(bào)由四大會計(jì)師事務(wù)所審計(jì),0則反之;企業(yè)價(jià)值使用企業(yè)資產(chǎn)的市場價(jià)值與其重置成本之比來衡量。
4. 中介變量
本文使用企業(yè)盈余管理行為作為中介變量。參考以往學(xué)者對于不同類型的盈余管理行為使用不同方法進(jìn)行度量,本文擬分別使用應(yīng)計(jì)盈余管理程度(記為AEM)和真實(shí)活動盈余管理程度(記為REM)作為變量進(jìn)行回歸,并根據(jù)回歸后的結(jié)果綜合評價(jià)盈余管理行為的影響。
(1)應(yīng)計(jì)盈余管理。參考Dechow(1995)等的研究,本文采用修正Jones模型計(jì)量應(yīng)計(jì)盈余管理程度。
(2)真實(shí)盈余管理。參考Roychowdhury(2006)以及Cohen和Zarowin(2010)的文獻(xiàn),本文采用Roychowdhury模型,綜合銷售、生產(chǎn)和酌量性費(fèi)用三方面的異常值對真實(shí)盈余管理進(jìn)行測量。
(三)模型構(gòu)建
1.主效應(yīng)模型
本文構(gòu)建模型(2),試圖驗(yàn)證ESG責(zé)任觀念對分析師盈余預(yù)測質(zhì)量的影響。
EQi,t=α0+α1ESGhi,t+∑α2Controlsi,t+∑year+∑Industry+ε i,t (2)
其中,EQi,t是本文的被解釋變量,;ESGhi,t是本文的解釋變量;∑Controlsi,t是本文控制變量的集合;year和Industry分別代表控制年度和行業(yè);ε i,t 是隨機(jī)擾動項(xiàng);i,t代表i企業(yè)在t期的數(shù)據(jù)。
2. 中介效應(yīng)模型
本文構(gòu)建模型(3)~(6),試圖驗(yàn)證ESG責(zé)任觀念對分析師盈余預(yù)測質(zhì)量的作用機(jī)制。
REMi,t=α0+α1ESGhi,t+∑α2Controlsi,t+∑year+∑Industry+ε i,t (3)
EQi,t=α0+α1ESGhi,t+α2REMi,t+∑α3Controlsi,t+∑year+∑Industry+ε i,t (4)
AEMi,t=β0+β1ESGhi,t+∑β2Controlsi,t+i.year+i.Industry+ε i,t (5)
EQi,t=β0+β1ESGhi,t+β2AEMi,t+∑β3Controlsi,t+∑year+∑Industry+ε i,t (6)
其中,REMi,t和AEMi,t是本文的中介變量,分別代表i企業(yè)在t期真實(shí)活動盈余管理和應(yīng)計(jì)盈余管理。
四、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
從表1的各主要變量描述性統(tǒng)計(jì)中看出,樣本中EQ存在右邊分布現(xiàn)象,說明少數(shù)分析師預(yù)測的高估降低了分析師盈余預(yù)測質(zhì)量水平;ESGh的均值(4.3832)大于中位數(shù)(4.0000),說明樣本的ESG責(zé)任觀念水平整體偏高,但不同企業(yè)ESG責(zé)任觀念差異明顯;REM的均值和中位數(shù)均小于零,AEM的均值大于中位數(shù),說明樣本的真實(shí)活動盈余管理水平較低,少數(shù)企業(yè)的應(yīng)計(jì)盈余管理程度提高了樣本的應(yīng)計(jì)盈余管理水平。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
變量 | 樣本量 | 均值 | 中位數(shù) | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 最小值 | 最大值 |
EQ | 8147 | 0.0838 | 0.0381 | 0.2020 | -0.2665 | 1.3391 |
ESGh | 8147 | 4.3832 | 4.0000 | 1.1339 | 1 | 8 |
REM | 8147 | -0.0968 | -0.0711 | 0.3161 | -1.2382 | 0.9699 |
AEM | 8147 | 0.1193 | 0.0429 | 0.2289 | 0.0008 | 1.7724 |
(二)相關(guān)性分析
首先,本文對樣本變量進(jìn)行了相關(guān)性分析,分析師盈余預(yù)測質(zhì)量和ESG責(zé)任觀念在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),分析師盈余預(yù)測質(zhì)量和盈余管理行為在1%的水平上顯著正相關(guān)。其次,所有變量系數(shù)的絕對值小于0.2,說明不存在強(qiáng)相關(guān)性。最后,本文對變量進(jìn)行了共線性診斷,所有變量的方差膨脹系數(shù)小于2,均值為1.28,證明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。綜上,初步驗(yàn)證Hx和Hy。
(三)回歸結(jié)果分析
1. 主效應(yīng)回歸分析
表2中的第(1)列為主效應(yīng)回歸分析的結(jié)果。ESG責(zé)任觀念的系數(shù)為-0.0151,在1%的水平下顯著負(fù)相關(guān),驗(yàn)證Hx的研究假設(shè)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,企業(yè)的ESG責(zé)任觀念每上升一個(gè)單位,分析師盈余預(yù)測值與企業(yè)實(shí)際盈余值差距下降1.51%,分析師盈余預(yù)測質(zhì)量上升1.51%。
2. 中介效應(yīng)分析
中介效應(yīng)分析的結(jié)果列示于表2中的第(2)至(5)列。檢驗(yàn)中介效應(yīng)常用的方法是逐步法,但考慮到回歸的不同結(jié)果會影響使用方法的檢驗(yàn)強(qiáng)度,本文采用溫忠麟和葉寶娟(2014)研究中提出的檢驗(yàn)流程進(jìn)行驗(yàn)證。從中介變量REM的回歸來看,首先,模型(3)ESGh和(4)REM變量在1%的水平上顯著,說明間接效應(yīng)顯著;其次,模型(4)ESGh在1%的水平上顯著,說明可能存在其他中介變量;最后,模型(3)α1與(4)α2的乘積與模型(4)α1同號,存在部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為1.73%,即ESG責(zé)任觀念一部分通過影響真實(shí)活動盈余管理來影響分析師盈余預(yù)測質(zhì)量。
從中介變量AEM的回歸來看,首先,模型(5)ESGh和(6)AEM在1%的水平上顯著,說明間接效應(yīng)顯著;其次,模型(6)ESGh在1%的水平上顯著,說明可能存在其他中介變量;最后,模型(5)β1和(6)β2的乘積與模型(6)β1均為負(fù)數(shù),存在部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占總效應(yīng)比例為5.96%,即ESG責(zé)任觀念一部分通過影響應(yīng)計(jì)盈余管理來影響分析師盈余預(yù)測質(zhì)量。
綜上,企業(yè)的ESG責(zé)任觀念越高,則分析師盈余預(yù)測質(zhì)量越高,其中一部分影響由企業(yè)盈余管理行為的下降造成,驗(yàn)證Hy的研究假設(shè)。
表2 多元回歸分析
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
變量 | EQ | REM | EQ | AEM | EQ |
ESGh | -0.0151*** | -0.0088*** | -0.0149*** | -0.0079*** | -0.0142*** |
(-7.92) | (-2.91) | (-7.78) | (-3.72) | (-7.50) | |
REM | 0.0296*** | ||||
(4.23) | |||||
AEM | 0.1139*** | ||||
(11.57) | |||||
樣本量 | 8,147 | 8,147 | 8,147 | 8,147 | 8,147 |
R-squared | 0.171 | 0.151 | 0.173 | 0.194 | 0.184 |
Industry | YES | YES | YES | YES | YES |
year | YES | YES | YES | YES | YES |
注:*** 代表p<0.01, ** 代表p<0.05, * 代表p<0.1;括號內(nèi)為t值。
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)替換變量
本文使用WIND數(shù)據(jù)庫的ESG綜合評分作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的替換變量。在替換了解釋變量后,主效應(yīng)回歸結(jié)果為ESGw在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),中介效應(yīng)回歸結(jié)果為REM、AEM在1%水平上顯著相關(guān),ESGw在中介效應(yīng)模型中顯著相關(guān)。
綜上,采用新的解釋變量進(jìn)行主效應(yīng)和中介效應(yīng)回歸,結(jié)果依然穩(wěn)健。
(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1. 加入遺漏控制變量
考慮到可能存在遺漏變量,參考李延喜等(2007)的研究,高管薪酬會對企業(yè)盈余產(chǎn)生影響。本文將前三名高管薪酬的自然對數(shù)作為新的控制變量,主效應(yīng)回歸結(jié)果顯示ESGh在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),中介效應(yīng)回歸結(jié)果顯示REM、AEM在1%水平上顯著相關(guān),ESGh在中介效應(yīng)模型中在1%水平上顯著相關(guān)。
綜上,考慮了新的控制變量后的主效應(yīng)和中介效應(yīng)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。
2. 滯后解釋變量
考慮到本文可能存在反向因果的問題,采用滯后一期的ESGh數(shù)據(jù)作為解釋變量,主效應(yīng)回歸結(jié)果顯示滯后一期的ESGh在5%水平上顯著負(fù)相關(guān);加入REM中介變量的滯后回歸仍然顯著,而加入AEM中介變量的滯后回歸需要進(jìn)一步分析。
此處使用前述的檢驗(yàn)流程進(jìn)行驗(yàn)證。首先,模型(5)的β1和(6)的β2系數(shù)中有一個(gè)不顯著,需使用Bootstrap法檢驗(yàn);其次,Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果為P>|z|等于0.002,z值為-3.09,間接效應(yīng)顯著;再次,模型(6)滯后一期解釋變量在5%的水平上顯著,可能存在其他中介變量;最后,模型(5)β1與(6)β2的乘積與模型(6)β1均為負(fù)數(shù),說明部分中介效應(yīng)顯著。
綜上,采用滯后一期的ESG責(zé)任觀念進(jìn)行主效應(yīng)和中介效應(yīng)回歸,結(jié)果依然穩(wěn)健。
六、結(jié)論與啟示
本文研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)ESG責(zé)任觀念的提升有助于分析師盈余預(yù)測質(zhì)量的提高;同時(shí)通過觀念引導(dǎo)行為產(chǎn)生影響的模式,良好ESG責(zé)任觀念會抑制企業(yè)的盈余管理行為,從而對分析師盈余預(yù)測質(zhì)量的提升起到了部分積極作用。
本文研究的啟示如下:一是在低碳、碳中和等綠色轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)對ESG責(zé)任的重視不僅使得企業(yè)更重視可持續(xù)發(fā)展,更會通過觀念的重視而影響企業(yè)的盈余管理行為,減少單純對盈余信息的關(guān)注。企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)ESG責(zé)任觀念,更多關(guān)注ESG責(zé)任帶來的良性循環(huán)效應(yīng)。二是企業(yè)對ESG責(zé)任的重視,影響了盈余管理行為,進(jìn)而加強(qiáng)在市場中透明、高質(zhì)量信息的釋放,這樣的結(jié)果之一是分析師對于企業(yè)盈余預(yù)測的質(zhì)量進(jìn)一步提高,市場信息的可用性得到了提升;三是在前述ESG責(zé)任的作用影響下,市場中投資者可結(jié)合高質(zhì)量的企業(yè)盈余預(yù)測信息做出更精準(zhǔn)的判斷,有助于市場有效的資源配置,實(shí)現(xiàn)真正的“優(yōu)勝劣汰”,使得優(yōu)質(zhì)企業(yè)獲得更充足的社會資源以便更好地回饋市場,助力國家高質(zhì)量發(fā)展。投資者應(yīng)同時(shí)關(guān)注財(cái)務(wù)信息和ESG等非財(cái)務(wù)信息,可從ESG作用機(jī)制層面深入獲取有效信息;四是政府部門應(yīng)重視ESG責(zé)任的倡導(dǎo),并通過有效機(jī)制引導(dǎo)企業(yè)重視ESG責(zé)任,加強(qiáng)對ESG信息的披露。
文章來源: 《中國集體經(jīng)濟(jì)》 http://www.12-baidu.cn/w/jg/1406.html
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